NLP w kontekście AI i robotyki

Opis

Specjalistyczne szkolenie łączące przetwarzanie języka naturalnego z zastosowaniami w robotyce i systemach AI. Program skupia się na integracji technologii językowych z systemami robotycznymi i platformami automatyzacji. Uczestnicy poprzez warsztaty praktyczne poznają metody implementacji interfejsów głosowych i tekstowych dla robotów oraz systemów autonomicznych. Zajęcia prowadzone są w formie intensywnych laboratoriów.

Profil uczestnika

• Inżynierowie robotyki pracujący z interfejsami językowymi
• Programiści systemów autonomicznych
• Specjaliści ds. interakcji człowiek-maszyna
• Deweloperzy asystentów głosowych
• Projektanci interfejsów konwersacyjnych
• Inżynierowie automatyki i sterowania
• Badacze sztucznej inteligencji

Agenda

1. Podstawy integracji NLP z systemami robotycznymi
• Architektura systemów konwersacyjnych
• Przetwarzanie komend głosowych
• Systemy rozpoznawania mowy
• Generowanie odpowiedzi w języku naturalnym
2. Interfejsy konwersacyjne w robotyce
• Projektowanie dialogów człowiek-robot
• Obsługa kontekstu i stanu konwersacji
• Zarządzanie niepewnością w komunikacji
• Adaptacyjne systemy dialogowe
3. Systemy sterowania głosowego
• Implementacja poleceń głosowych
• Mapowanie języka na akcje robota
• Potwierdzanie i weryfikacja poleceń
• Obsługa błędów i niejasności
4. Praktyczne zastosowania
• Integracja z platformami robotycznymi
• Systemy asystujące w przemyśle
• Roboty społeczne i edukacyjne
• Testowanie i walidacja systemów

Korzyści

Uczestnik zdobędzie praktyczną wiedzę w zakresie integracji systemów NLP z platformami robotycznymi. Rozwinie umiejętność projektowania i implementacji interfejsów konwersacyjnych dla robotów. Nauczy się tworzyć efektywne systemy komunikacji człowiek-maszyna. Pozna techniki przetwarzania komend głosowych i tekstowych w kontekście robotyki. Będzie potrafił implementować systemy dialogowe odporne na błędy i niejednoznaczności. Zyska umiejętność projektowania intuicyjnych interfejsów językowych dla systemów autonomicznych.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość systemów robotycznych
• Doświadczenie w programowaniu Python
• Znajomość podstaw przetwarzania języka naturalnego
• Podstawy uczenia maszynowego

Zagadnienia

• Systemy rozpoznawania mowy
• Przetwarzanie komend głosowych
• Projektowanie dialogów człowiek-robot
• Mapowanie języka na akcje
• Zarządzanie kontekstem konwersacji
• Obsługa błędów w komunikacji
• Systemy potwierdzania poleceń
• Generowanie odpowiedzi w języku naturalnym
• Adaptacyjne systemy dialogowe
• Testowanie interfejsów konwersacyjnych
• Bezpieczeństwo komunikacji
• Integracja z platformami robotycznymi

Poznaj naszą firmę