Szkolenie Deep Learning w bankowości z R
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-185
- CZAS TRWANIA: 4 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 5050 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie przedstawia zaawansowane zastosowania Deep Learning w sektorze bankowym przy wykorzystaniu języka R. Program został zaprojektowany tak, aby połączyć teoretyczne podstawy głębokiego uczenia z praktycznymi implementacjami uwzględniającymi specyfikę sektora bankowego. Uczestnicy poprzez intensywne warsztaty uczą się projektować i wdrażać modele AI spełniające wymagania regulacyjne i biznesowe banków. Zajęcia wykorzystują rzeczywiste scenariusze bankowe, umożliwiając zrozumienie praktycznych aspektów implementacji sztucznej inteligencji w środowisku bankowym.
Profil uczestnika
- Analitycy bankowi wykorzystujący R
- Data Scientists w sektorze finansowym
- Specjaliści ds. ryzyka bankowego
- Programiści R w instytucjach bankowych
- Eksperci ds. modelowania bankowego
- Analitycy ds. zgodności
- Specjaliści ds. przeciwdziałania fraudom
- Architekci systemów bankowych
Agenda
- Wprowadzenie do Deep Learning w R dla bankowości
- Ekosystem Deep Learning w R
- Specyfika danych bankowych
- Przygotowanie środowiska
- Framework regulacyjny
- Modelowanie procesów bankowych
- Ocena zdolności kredytowej
- Systemy przeciwdziałania fraudom
- Analiza zachowań klientów
- Personalizacja oferty
- Zaawansowane implementacje
- Sieci rekurencyjne w analizie transakcji
- Modele ensemble w ocenie ryzyka
- Systemy rekomendacji produktów
- Automatyzacja procesów decyzyjnych
- Aspekty produkcyjne
- Wdrażanie modeli
- Monitoring i walidacja
- Zgodność z regulacjami
- Utrzymanie systemów
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił implementować zaawansowane rozwiązania Deep Learning w środowisku bankowym używając R. Zdobędzie umiejętność tworzenia modeli zgodnych z wymogami regulacyjnymi sektora bankowego. Nauczy się projektować systemy wykrywania fraudów i oceny ryzyka wykorzystujące uczenie głębokie. Będzie w stanie tworzyć zaawansowane modele analizy zachowań klientów i personalizacji usług. Pozna metody skutecznej integracji rozwiązań AI z systemami bankowymi. Zyska zdolność zapewnienia audytowalności i bezpieczeństwa modeli. Opanuje techniki efektywnego monitorowania i aktualizacji systemów AI w bankowości.Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił zrozumieć i wykorzystać podstawowe koncepcje systemów Big Data w praktyce. Zdobędzie umiejętność identyfikacji odpowiednich technologii dla konkretnych przypadków użycia. Nauczy się projektować proste rozwiązania Big Data zgodnie z najlepszymi praktykami branżowymi. Będzie w stanie oceniać jakość i bezpieczeństwo danych w systemach wielkoskalowych. Pozna metody efektywnego przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Zyska zdolność podejmowania świadomych decyzji technologicznych w projektach Big Data. Opanuje podstawy zarządzania danymi w środowisku Big Data.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Zaawansowana znajomość języka R
- Podstawowa wiedza o Deep Learning
- Doświadczenie w sektorze bankowym
- Znajomość regulacji bankowych
- Podstawowa wiedza z zakresu baz danych
- Ogólna znajomość systemów IT
- Zrozumienie podstawowych koncepcji programowania
- Doświadczenie w pracy z danymi
Zagadnienia
- Deep Learning w R
- Analiza danych bankowych
- Modelowanie ryzyka
- Wykrywanie fraudów
- Analiza behawioralna
- Personalizacja usług
- Zgodność regulacyjna
- Audyt modeli
- Bezpieczeństwo systemów
- Wdrożenia produkcyjne
- Monitoring wydajności
- Utrzymanie rozwiązań
- Architektura systemów Big Data
- Modele danych
- Przetwarzanie danych masowych
- Podstawy Data Lake
- Bezpieczeństwo danych
- Jakość danych
- Strategie przechowywania
- Algorytmy analityczne
- Technologie Big Data
- Najlepsze praktyki branżowe
- Przypadki użycia
- Podstawy implementacji
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Anna Polak
+48 600 010 440
anna.polak@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Anna Polak
+48 600 010 440
anna.polak@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























