Szkolenie Podstawy uczenia ze wzmocnieniem
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-19
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 3750 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie wprowadza uczestników w fascynujący świat uczenia ze wzmocnieniem (Reinforcement Learning), jednego z najbardziej dynamicznie rozwijających się obszarów sztucznej inteligencji. Program warsztatów prowadzi od fundamentalnych koncepcji po zaawansowane techniki implementacji agentów uczących się poprzez interakcję ze środowiskiem. Poprzez połączenie teorii z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, uczestnicy uczą się projektować, implementować i optymalizować systemy uczenia ze wzmocnieniem w rzeczywistych zastosowaniach.
Profil uczestnika
- Data scientists zainteresowani uczeniem ze wzmocnieniem
- Inżynierowie ML rozwijający systemy decyzyjne
- Programiści AI implementujący agentów uczących się
- Badacze i naukowcy w dziedzinie AI
- Specjaliści ds. optymalizacji procesów
- Deweloperzy systemów autonomicznych
Agenda
- Fundamenty uczenia ze wzmocnieniem
- Podstawy matematyczne i teoretyczne
- Procesy decyzyjne Markowa
- Modele agentów i środowisk
- Strategie eksploracji i eksploatacji
- Algorytmy podstawowe
- Q-learning i SARSA
- Policy Gradient Methods
- Temporal Difference Learning
- Monte Carlo Methods
- Zaawansowane techniki
- Deep Reinforcement Learning
- Actor-Critic Architectures
- Multi-Agent Systems
- Transfer Learning
- Implementacja i optymalizacja
- Środowiska symulacyjne
- Techniki debugowania agentów
- Optymalizacja hiperparametrów
- Wdrażanie w produkcji
Korzyści
Uczestnik zdobędzie gruntowną wiedzę teoretyczną i praktyczną w zakresie uczenia ze wzmocnieniem i jego zastosowań. Rozwinie umiejętność projektowania i implementacji systemów uczących się poprzez interakcję ze środowiskiem. Opanuje techniki implementacji i dostrajania algorytmów uczenia ze wzmocnieniem. Nauczy się rozwiązywać złożone problemy decyzyjne przy użyciu metod RL. Pozna sposoby optymalizacji i debugowania agentów uczących się. Będzie potrafił wdrażać systemy uczenia ze wzmocnieniem w rzeczywistych aplikacjach.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Solidna znajomość matematyki i statystyki
- Doświadczenie w programowaniu w Python
- Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego
- Znajomość podstaw deep learning
Zagadnienia
- Teoria uczenia ze wzmocnieniem
- Procesy decyzyjne Markowa
- Algorytmy Q-learning
- Policy Gradient Methods
- Deep Reinforcement Learning
- Systemy wieloagentowe
- Optymalizacja hiperparametrów
- Środowiska symulacyjne
- Transfer Learning
- Eksploracja i eksploatacja
- Debugowanie agentów
- Wdrożenia produkcyjne
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Anna Polak
+48 600 010 440
anna.polak@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Anna Polak
+48 600 010 440
anna.polak@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























