Szkolenie Rozpoznawanie twarzy z Raspberry Pi i OpenCV
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-209
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 3750 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie łączy praktyczne zastosowanie systemów wbudowanych z zaawansowanymi technikami rozpoznawania twarzy. Uczestnicy poznają proces implementacji systemu rozpoznawania twarzy na platformie Raspberry Pi z wykorzystaniem biblioteki OpenCV. Program realizowany jest w formie warsztatów, gdzie 80% czasu poświęcone jest na praktyczne ćwiczenia. Zajęcia prowadzone są w małych grupach, co zapewnia indywidualne podejście do każdego uczestnika.
Profil uczestnika
- Programiści Python zainteresowani systemami wizyjnymi
- Inżynierowie systemów wbudowanych
- Specjaliści Computer Vision chcący poszerzyć wiedzę o systemy embedded
- Deweloperzy aplikacji IoT
- Inżynierowie automatyki
- Entuzjaści technologii AI pracujący z systemami wbudowanymi
Agenda
- Wprowadzenie do systemów wizyjnych
- Architektura systemów rozpoznawania twarzy
- Konfiguracja środowiska Raspberry Pi
- Podstawy przetwarzania obrazu w OpenCV
- Przygotowanie kamery i optymalizacja parametrów
- Detekcja twarzy
- Implementacja detektora Haar Cascade
- Ekstrakcja cech charakterystycznych twarzy
- Optymalizacja wydajności detekcji
- Obsługa różnych warunków oświetleniowych
- Rozpoznawanie twarzy
- Tworzenie i zarządzanie bazą danych twarzy
- Implementacja algorytmów rozpoznawania
- Techniki normalizacji obrazu
- Metody zwiększania dokładności rozpoznawania
- Integracja i optymalizacja
- Implementacja systemu w czasie rzeczywistym
- Optymalizacja zużycia zasobów
- Metody zwiększania wydajności
- Tworzenie interfejsu użytkownika
Korzyści
- Praktyczna wiedza z zakresu implementacji systemów rozpoznawania twarzy
- Umiejętność tworzenia wydajnych aplikacji na platformie Raspberry Pi
- Znajomość technik optymalizacji systemów wizyjnych
- Doświadczenie w integracji OpenCV z systemami wbudowanymi
- Zdolność projektowania systemów działających w czasie rzeczywistym
- Umiejętność dostosowywania parametrów systemu do różnych warunków
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość języka Python
- Ogólna wiedza z zakresu przetwarzania obrazu
- Podstawy programowania systemów wbudowanych
- Znajomość podstaw systemów Linux
Zagadnienia
- Architektury systemów rozpoznawania twarzy
- Biblioteka OpenCV i jej zastosowania
- Detekcja obiektów w obrazie
- Ekstrakcja cech charakterystycznych
- Algorytmy rozpoznawania wzorców
- Przetwarzanie obrazu w czasie rzeczywistym
- Systemy wbudowane Raspberry Pi
- Optymalizacja wydajności
- Kalibracja kamer
- Bazy danych biometryczne
- Normalizacja obrazu
- Walidacja i testowanie systemów wizyjnych
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Monika Fengler
+48 532 081 700
monika.fengler@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Monika Fengler
+48 532 081 700
monika.fengler@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























