Szkolenie Podstawy uczenia maszynowego z Scala i Apache Spark
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-141
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 1950 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie wprowadza uczestników w świat przetwarzania dużych zbiorów danych i uczenia maszynowego przy użyciu Scala i Apache Spark. Program koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu MLlib – biblioteki uczenia maszynowego Spark, do budowy skalowalnych rozwiązań analitycznych. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatów, gdzie uczestnicy pracują na rzeczywistych zbiorach danych, implementując różnorodne algorytmy ML.
Profil uczestnika
- Programistów Scala chcących rozszerzyć umiejętności o ML
- Inżynierów danych pracujących z Big Data
- Specjalistów Apache Spark
- Analityków danych poszukujących skalowalnych rozwiązań
- Architektów systemów Big Data
- Deweloperów zainteresowanych distributed computing
- Data scientists potrzebujących narzędzi do dużych zbiorów danych
- Inżynierów ML szukających wydajnych rozwiązań obliczeniowych
Agenda
- Wprowadzenie do ekosystemu
- Podstawy Scala dla ML
- Architektura Apache Spark
- MLlib i jego możliwości
- Distributed computing w ML
- Przetwarzanie danych
- Operacje na RDD i DataFrame
- Transformacje i akcje
- Przygotowanie danych do ML
- Optymalizacja przetwarzania
- Implementacja algorytmów
- Modele klasyfikacji w MLlib
- Algorytmy regresji
- Clustering i redukcja wymiarowości
- Ewaluacja modeli
- Wdrażanie rozwiązań
- Pipeline ML w Spark
- Tunning wydajności
- Monitoring modeli
- Integracja z infrastrukturą
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił efektywnie wykorzystywać Apache Spark do zadań uczenia maszynowego. Zdobędzie umiejętność implementacji skalowalnych rozwiązań ML w środowisku rozproszonym. Nauczy się optymalizować przetwarzanie danych i wydajność modeli w kontekście big data. Będzie w stanie projektować i wdrażać pipelines ML wykorzystujące możliwości Scala i Spark. Rozwinie praktyczne umiejętności w zakresie distributed computing dla zadań ML. Zyska zdolność integracji rozwiązań ML z istniejącą infrastrukturą big data.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość programowania obiektowego
- Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych
- Podstawowa wiedza z zakresu statystyki
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
Zagadnienia
- Architektura Apache Spark
- Scala w kontekście ML
- Distributed computing
- RDD i DataFrames
- MLlib pipeline
- Distributed algorithms
- Feature engineering w Spark
- Model persistence
- Performance optimization
- Model deployment
- Monitoring i maintenance
- Spark cluster management
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Adrian Kwiatkowski
+48 532 774 376
adrian.kwiatkowski@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Adrian Kwiatkowski
+48 532 774 376
adrian.kwiatkowski@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























