Szkolenie NLP z TensorFlow – zaawansowane techniki deep learning
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-98
- CZAS TRWANIA: 5 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 6350 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie koncentruje się na zaawansowanych technikach deep learning w przetwarzaniu języka naturalnego z wykorzystaniem frameworka TensorFlow. Program obejmuje projektowanie, implementację i optymalizację złożonych architektur neuronowych dla zadań językowych. Zajęcia prowadzone są w formie intensywnych warsztatów, gdzie uczestnicy pracują nad rzeczywistymi projektami NLP, wykorzystując najnowsze osiągnięcia w dziedzinie głębokiego uczenia. Szczególny nacisk położony jest na praktyczne aspekty wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym oraz optymalizację ich wydajności.
Profil uczestnika
- Specjaliści deep learning pracujący z NLP
- Inżynierowie ML z doświadczeniem w TensorFlow
- Data scientists specjalizujący się w modelach językowych
- Badacze AI rozwijający modele neuronowe
- Programiści aplikacji AI
- Architekci rozwiązań ML
- Eksperci NLP wdrażający modele produkcyjne
Agenda
- Architektura modeli dla NLP
- Sieci rekurencyjne (RNN, LSTM, GRU)
- Mechanizmy uwagi
- Architektury transformerowe
- Zaawansowane techniki regularyzacji
- Implementacja w TensorFlow
- Efektywne przetwarzanie danych
- Własne warstwy i funkcje straty
- Zaawansowane techniki treningu
- Distributed training
- Optymalizacja modeli
- Techniki przyspieszania treningu
- Kwantyzacja i pruning
- Optymalizacja inferencji
- Profilowanie wydajności
- Wdrażanie i skalowanie
- TensorFlow Serving
- Optymalizacja pod względem pamięci
- Techniki deployment
- Monitorowanie modeli
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił projektować i implementować zaawansowane architektury deep learning dla zadań NLP. Zdobędzie umiejętność efektywnego wykorzystania TensorFlow do tworzenia skalowalnych rozwiązań językowych. Będzie w stanie optymalizować wydajność modeli pod kątem zastosowań produkcyjnych. Nauczy się implementować najnowsze architektury neuronowe dla przetwarzania tekstu. Opanuje techniki trenowania i wdrażania modeli na dużą skalę. Zdobędzie praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu złożonych problemów NLP.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Zaawansowana znajomość TensorFlow
- Doświadczenie w deep learning
- Solidna wiedza z zakresu NLP
- Praktyka w implementacji modeli ML
Zagadnienia
- Architektury deep learning dla NLP
- Zaawansowane techniki treningu
- Optymalizacja modeli
- Mechanizmy uwagi
- Transformery i ich warianty
- Distributed training
- TensorFlow Serving
- Kwantyzacja modeli
- Profilowanie wydajności
- Wdrażanie produkcyjne
- Monitorowanie modeli
- Skalowanie rozwiązań NLP
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























