Wprowadzenie do Stable Diffusion – generowanie obrazów z tekstu

Opis

Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu modelu Stable Diffusion do generowania obrazów na podstawie opisów tekstowych. Podczas warsztatów uczestnicy poznają zasady działania modelu, nauczą się formułować efektywne prompte oraz dostrajać parametry generowania. Zajęcia prowadzone są w formie interaktywnych warsztatów, gdzie teoria jest natychmiast weryfikowana w praktyce. Program obejmuje zarówno podstawowe zastosowania, jak i zaawansowane techniki manipulacji obrazem.

Profil uczestnika

  • Projektanci i graficy chcący poszerzyć warsztat o narzędzia AI
  • Specjaliści UI/UX poszukujący efektywnych metod prototypowania
  • Marketingowcy odpowiedzialni za tworzenie contentu wizualnego
  • Artyści cyfrowi zainteresowani nowymi technikami twórczymi
  • Product Managerowie chcący zrozumieć możliwości AI w produkcji
  • Deweloperzy planujący integrację generowania obrazów w swoich aplikacjach
  • Badacze i naukowcy eksplorujący zastosowania AI w wizualizacji danych
  • Przedsiębiorcy poszukujący innowacyjnych rozwiązań w komunikacji wizualnej

Agenda

  1. Podstawy generowania obrazów z AI
    • Architektura i zasady działania Stable Diffusion
    • Rola diffusion models w generowaniu obrazów
    • Konfiguracja środowiska pracy
    • Pierwsze generowanie obrazów
  2. Efektywne formułowanie promptów
    • Struktura i składnia promptów
    • Słowa kluczowe i ich wpływ na generowanie
    • Techniki precyzyjnego opisywania wizji
    • Praca z parametrami generowania
  3. Zaawansowane techniki generowania
    • Inpainting i outpainting
    • Style transfer i kontrola artystyczna
    • Generowanie wariantów i iteracje
    • Praca z maskami i selektywne modyfikacje
  4. Optymalizacja i zastosowania praktyczne
    • Dostrajanie parametrów dla różnych zastosowań
    • Batch processing i automatyzacja
    • Integracja z procesem produkcyjnym
    • Najlepsze praktyki i typowe problemy

Korzyści

  • Umiejętność samodzielnego generowania wysokiej jakości obrazów
  • Znajomość technik formułowania efektywnych promptów
  • Zdolność dostosowywania parametrów do konkretnych potrzeb
  • Praktyczna wiedza o zaawansowanych technikach modyfikacji obrazów
  • Umiejętność integracji Stable Diffusion z procesem produkcyjnym
  • Znajomość dobrych praktyk w generowaniu obrazów
  • Certyfikat potwierdzający zdobyte umiejętności
  • Materiały szkoleniowe do dalszej nauki

Wymagane przygotowanie uczestników

  • Podstawowa znajomość zagadnień związanych z grafiką cyfrową
  • Zrozumienie podstawowych pojęć z zakresu AI i uczenia maszynowego
  • Umiejętność pracy w środowisku tekstowym
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na tworzenie promptów

Zagadnienia

  • Architektura modelu Stable Diffusion
  • Techniki formułowania promptów
  • Parametry kontroli generowania
  • Inpainting i outpainting
  • Style transfer
  • Batch processing
  • Kontrola artystyczna
  • Maski i selektywne modyfikacje
  • Optymalizacja procesu generowania
  • Pipeline produkcyjny
  • Automatyzacja procesu
  • Integracja z innymi narzędziami

Poznaj naszą firmę

INFORMACJA CENOWA:
od 3750 zł netto za jedną osobę

CZAS TRWANIA (dni): 3

KOD SZKOLENIA: IT-AI-200

Udostępnij swoim znajomym