Szkolenie Rozpoznawanie wzorców – zaawansowane techniki
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-79
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2950 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie koncentruje się na zaawansowanych technikach rozpoznawania wzorców, łącząc teorię z praktycznym zastosowaniem w rzeczywistych projektach. Uczestnicy poprzez warsztaty praktyczne poznają najnowsze algorytmy i metody analizy danych. Program obejmuje zarówno klasyczne podejścia, jak i nowoczesne techniki oparte na uczeniu maszynowym. Zajęcia prowadzone są w formie interaktywnych warsztatów z wykorzystaniem rzeczywistych przypadków użycia.
Profil uczestnika
- Specjaliści data science pracujący z algorytmami rozpoznawania wzorców
- Inżynierowie uczenia maszynowego
- Analitycy danych zajmujący się zaawansowaną analizą
- Programiści systemów wizyjnych
- Naukowcy zajmujący się przetwarzaniem sygnałów
- Specjaliści od automatyzacji procesów
- Eksperci od systemów decyzyjnych
- Inżynierowie robotyki
Agenda
- Podstawy teoretyczne rozpoznawania wzorców
- Reprezentacja i ekstrakcja cech
- Metody klasyfikacji i grupowania
- Redukcja wymiarowości
- Ocena jakości modeli
- Zaawansowane algorytmy klasyfikacji
- Sieci neuronowe w rozpoznawaniu wzorców
- Maszyny wektorów nośnych (SVM)
- Metody zespołowe
- Klasyfikacja wieloetykietowa
- Praktyczne zastosowania
- Rozpoznawanie obrazów i wideo
- Analiza sekwencji czasowych
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Systemy rekomendacyjne
- Optymalizacja i wdrażanie
- Strojenie hiperparametrów
- Techniki walidacji modeli
- Skalowanie rozwiązań
- Wdrażanie w środowisku produkcyjnym
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie projektować i implementować zaawansowane systemy rozpoznawania wzorców. Zdobędzie umiejętność doboru odpowiednich algorytmów do specyficznych problemów klasyfikacji i grupowania. Będzie w stanie optymalizować parametry modeli w celu uzyskania najlepszych wyników. Opanuje techniki przetwarzania i analizy różnych typów danych, od obrazów po sekwencje czasowe. Nauczy się skutecznie oceniać jakość modeli i interpretować ich wyniki. Zdobędzie praktyczne doświadczenie w implementacji systemów rozpoznawania wzorców w środowisku produkcyjnym. Pozna metody skalowania rozwiązań dla dużych zbiorów danych. Będzie potrafił wykorzystywać nowoczesne biblioteki i narzędzia do rozpoznawania wzorców.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość statystyki i algebry liniowej
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
- Rozumienie podstawowych koncepcji przetwarzania danych
Zagadnienia
- Teoria rozpoznawania wzorców
- Ekstrakcja i selekcja cech
- Algorytmy klasyfikacji i grupowania
- Sieci neuronowe w rozpoznawaniu wzorców
- Maszyny wektorów nośnych
- Metody zespołowe
- Redukcja wymiarowości
- Przetwarzanie obrazów i wideo
- Analiza sekwencji czasowych
- Systemy rekomendacyjne
- Walidacja i ocena modeli
- Optymalizacja hiperparametrów
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania