Modelowanie oparte na agentach z użyciem (ABMS)

Opis

Zaawansowane szkolenie z modelowania opartego na agentach (ABMS), które prowadzi uczestników przez proces tworzenia złożonych symulacji systemów wieloagentowych. Program integruje teorię modelowania agentowego z praktycznym wykorzystaniem narzędzi symulacyjnych, umożliwiając uczestnikom zrozumienie i implementację zaawansowanych modeli behawioralnych. Szkolenie wykorzystuje metodykę projektową, gdzie uczestnicy stopniowo budują coraz bardziej złożone modele, ucząc się przez praktyczne doświadczenie.

Profil uczestnika

• Naukowcy i badacze zajmujący się modelowaniem złożonych systemów
• Analitycy danych specjalizujący się w symulacjach komputerowych
• Specjaliści ds. sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• Programiści systemów wieloagentowych
• Eksperci ds. modelowania procesów biznesowych
• Inżynierowie systemów zajmujący się symulacjami
• Projektanci rozwiązań predykcyjnych

Agenda

1. Fundamenty modelowania agentowego
• Teoria systemów wieloagentowych
• Projektowanie zachowań agentów
• Interakcje między agentami
• Modelowanie środowiska symulacji
2. Implementacja modeli ABMS
• Struktury danych w modelowaniu agentowym
• Algorytmy zachowań agentów
• Mechanizmy komunikacji międzyagentowej
• Systemy regułowe i decyzyjne
3. Analiza i walidacja modeli
• Techniki weryfikacji modeli
• Kalibracja parametrów symulacji
• Analiza wrażliwości modelu
• Interpretacja wyników symulacji
4. Zastosowania praktyczne
• Modelowanie procesów społecznych
• Symulacje systemów ekonomicznych
• Optymalizacja procesów biznesowych
• Predykcja zachowań złożonych systemów

Korzyści

Uczestnik rozwinie zaawansowane umiejętności w zakresie projektowania i implementacji systemów wieloagentowych. Zdobędzie dogłębne zrozumienie teorii i praktyki modelowania opartego na agentach, umożliwiające tworzenie złożonych symulacji. Nauczy się implementować zaawansowane mechanizmy interakcji między agentami oraz systemy podejmowania decyzji. Pozna metody walidacji i kalibracji modeli agentowych zapewniające wiarygodność symulacji. Opanuje techniki analizy i interpretacji wyników modelowania wieloagentowego. Rozwinie umiejętność stosowania ABMS w praktycznych zastosowaniach biznesowych i naukowych.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Znajomość podstaw programowania obiektowego
• Rozumienie koncepcji modelowania systemów
• Podstawowa wiedza z zakresu statystyki
• Doświadczenie w analizie danych

Zagadnienia

• Teoria systemów wieloagentowych
• Projektowanie zachowań agentów
• Algorytmy interakcji międzyagentowych
• Walidacja modeli symulacyjnych
• Kalibracja parametrów
• Analiza wyników symulacji
• Systemy decyzyjne agentów
• Modelowanie środowiska
• Optymalizacja modeli
• Weryfikacja symulacji
• Zastosowania praktyczne ABMS
• Narzędzia do modelowania agentowego

Poznaj naszą firmę