Szkolenie Apache SystemML w uczeniu maszynowym
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-156
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2450 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie zapewnia wszechstronne wprowadzenie do Apache SystemML, narzędzia do przetwarzania danych i uczenia maszynowego na dużą skalę. Podczas warsztatów uczestnicy poznają zasady działania systemu, jego integrację z platformami big data oraz implementację algorytmów uczenia maszynowego. Program skupia się na praktycznych zastosowaniach, z wykorzystaniem rzeczywistych przypadków użycia i dużych zbiorów danych.
Profil uczestnika
- Inżynierowie big data pracujący z dużymi zbiorami danych
- Data Scientists poszukujący skalowalnych rozwiązań ML
- Programiści systemów rozproszonych
- Architekci rozwiązań big data
- Specjaliści ds. analityki danych
- Deweloperzy aplikacji ML
Agenda
- Wprowadzenie do Apache SystemML
- Architektura systemu
- Integracja z ekosystemem Hadoop
- Język DML (R-podobny)
- Optymalizacja wykonania
- Implementacja algorytmów ML
- Przygotowanie danych
- Algorytmy uczenia nadzorowanego
- Algorytmy uczenia nienadzorowanego
- Przetwarzanie równoległe
- Zaawansowane funkcje
- Optymalizacja wydajności
- Integracja z Spark
- Rozproszone przetwarzanie
- Debugowanie i profilowanie
- Wdrożenie produkcyjne
- Zarządzanie przepływem danych
- Monitorowanie wydajności
- Skalowanie rozwiązań
- Najlepsze praktyki
Korzyści
Uczestnik zdobędzie umiejętność efektywnego wykorzystania Apache SystemML w projektach uczenia maszynowego na dużą skalę. Nauczy się implementować i optymalizować algorytmy ML w środowisku rozproszonym. Pozna techniki integracji SystemML z ekosystemem Hadoop i Spark. Będzie potrafił zarządzać wydajnością i skalowaniem rozwiązań ML. Zdobędzie praktyczną wiedzę o debugowaniu i profilowaniu aplikacji w SystemML. Nauczy się projektować i wdrażać rozproszone rozwiązania ML.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość uczenia maszynowego
- Doświadczenie z systemami big data
- Znajomość programowania w R lub Python
- Ogólna wiedza o systemach rozproszonych
Zagadnienia
- Architektura Apache SystemML
- Język DML
- Integracja z Hadoop
- Integracja ze Spark
- Algorytmy uczenia maszynowego
- Przetwarzanie rozproszone
- Optymalizacja wydajności
- Zarządzanie danymi
- Monitorowanie i debugowanie
- Skalowanie rozwiązań
- Przepływy danych
- Najlepsze praktyki wdrożeniowe
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania