Szkolenie Kubeflow na platformie Azure
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-180
- CZAS TRWANIA: 4 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 5050 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie oferuje zaawansowane podejście do wdrażania i zarządzania przepływami pracy uczenia maszynowego przy użyciu Kubeflow na platformie Microsoft Azure. Program łączy głębokie zrozumienie architektury Kubeflow z praktycznymi aspektami jej implementacji w środowisku chmurowym Azure. Warsztaty prowadzone są w formie intensywnych zajęć praktycznych, gdzie uczestnicy pracują nad rzeczywistymi projektami ML, ucząc się orkiestracji całego cyklu życia modeli uczenia maszynowego, od eksperymentów po wdrożenie produkcyjne.
Profil uczestnika
- Inżynierowie ML/AI
- DevOps specjalizujący się w ML
- Architekci rozwiązań chmurowych
- Data Scientists pracujący z modelami produkcyjnymi
- Specjaliści MLOps
- Inżynierowie platformy ML
- Deweloperzy aplikacji AI
Agenda
- Fundamenty Kubeflow i Azure
- Architektura Kubeflow
- Integracja z Azure Kubernetes Service
- Komponenty i pipeline’y ML
- Konfiguracja środowiska
- Zarządzanie przepływami pracy ML
- Projektowanie pipeline’ów
- Orkiestracja eksperymentów
- Zarządzanie danymi
- Monitorowanie procesów
- Zaawansowane funkcje
- Automatyzacja treningu modeli
- Hyperparameter tuning
- Distributed training
- Model serving
- Wdrożenie i utrzymanie
- CI/CD dla ML
- Skalowanie rozwiązań
- Monitorowanie wydajności
- Optymalizacja kosztów
Korzyści
Uczestnik zdobędzie zaawansowaną wiedzę w zakresie implementacji i zarządzania przepływami pracy ML w środowisku Kubeflow na Azure. Rozwinie umiejętność projektowania skalowalnych pipeline’ów uczenia maszynowego dostosowanych do wymagań produkcyjnych. Nauczy się efektywnie zarządzać całym cyklem życia modeli ML, od eksperymentów po wdrożenie. Pozna techniki optymalizacji wydajności i kosztów w kontekście uczenia maszynowego w chmurze. Będzie potrafił wdrażać najlepsze praktyki MLOps w swoich projektach. Opanuje zaawansowane techniki monitorowania i debugowania pipeline’ów ML.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
- Doświadczenie z Kubernetes
- Znajomość platformy Azure
- Podstawy programowania w Pythonie
Zagadnienia
- Architektura Kubeflow
- Pipeline’y uczenia maszynowego
- Orkiestracja eksperymentów
- Zarządzanie modelami
- Skalowanie rozwiązań ML
- Monitoring i debugowanie
- CI/CD dla ML
- Optymalizacja wydajności
- MLOps best practices
- Distributed training
- Model serving
- Zarządzanie kosztami
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Justyna Kalbarczyk
+48 516 098 221
justyna.kalbarczyk@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Justyna Kalbarczyk
+48 516 098 221
justyna.kalbarczyk@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























