Detekcja obiektów w czasie rzeczywistym z YOLO

Opis

Szkolenie koncentruje się na implementacji systemu detekcji obiektów w czasie rzeczywistym przy użyciu algorytmu YOLO. Uczestnicy poznają teoretyczne podstawy działania algorytmu oraz zdobędą praktyczne umiejętności w zakresie jego implementacji i dostosowywania do własnych potrzeb. Warsztaty obejmują pracę z rzeczywistymi danymi oraz optymalizację wydajności systemu.

Profil uczestnika

• Programiści systemów wizyjnych
• Inżynierowie AI pracujący z detekcją obiektów
• Specjaliści computer vision
• Deweloperzy aplikacji czasu rzeczywistego
• Inżynierowie robotyki
• Analitycy systemów monitoringu

Agenda

1. Wprowadzenie do YOLO
   • Architektura algorytmu
   • Porównanie z innymi detektorami
   • Przygotowanie środowiska
   • Konfiguracja modelu
2. Implementacja i dostosowanie
   • Praca z pretrenowanymi modelami
   • Dostosowanie do własnych klas obiektów
   • Optymalizacja parametrów
   • Przetwarzanie strumienia wideo
3. Praktyczne zastosowania
   • Integracja z kamerą
   • Przetwarzanie w czasie rzeczywistym
   • Analiza wydajności
   • Implementacja w aplikacjach
4. Optymalizacja i wdrożenie
   • Techniki przyspieszania inferecji
   • Deployment na różnych platformach
   • Monitoring wydajności
   • Rozwiązywanie problemów

Korzyści

• Praktyczna znajomość algorytmu YOLO
• Umiejętność implementacji detekcji w czasie rzeczywistym
• Zdolność optymalizacji modeli
• Doświadczenie w pracy z danymi wizyjnymi
• Znajomość technik przetwarzania strumieni wideo
• Umiejętność wdrażania systemów produkcyjnych

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość deep learning
• Doświadczenie w programowaniu Python
• Podstawy computer vision
• Znajomość zagadnień przetwarzania obrazu

Zagadnienia

• Algorytm YOLO
• Detekcja obiektów
• Przetwarzanie w czasie rzeczywistym
• Optymalizacja modeli
• Praca ze strumieniem wideo
• Transfer learning
• Konfiguracja modeli
• Analiza wydajności
• Deployment systemów
• Integracja z kamerami
• Monitoring systemów
• Rozwiązywanie problemów wydajnościowych

Poznaj naszą firmę