Szkolenie Detekcja obiektów w czasie rzeczywistym z YOLO
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-213
- CZAS TRWANIA: 1 dzień
- INFORMACJA CENOWA od: 1850 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie koncentruje się na implementacji systemu detekcji obiektów w czasie rzeczywistym przy użyciu algorytmu YOLO. Uczestnicy poznają teoretyczne podstawy działania algorytmu oraz zdobędą praktyczne umiejętności w zakresie jego implementacji i dostosowywania do własnych potrzeb. Warsztaty obejmują pracę z rzeczywistymi danymi oraz optymalizację wydajności systemu.
Profil uczestnika
- Programiści systemów wizyjnych
- Inżynierowie AI pracujący z detekcją obiektów
- Specjaliści computer vision
- Deweloperzy aplikacji czasu rzeczywistego
- Inżynierowie robotyki
- Analitycy systemów monitoringu
Agenda
- Wprowadzenie do YOLO
- Architektura algorytmu
- Porównanie z innymi detektorami
- Przygotowanie środowiska
- Konfiguracja modelu
- Implementacja i dostosowanie
- Praca z pretrenowanymi modelami
- Dostosowanie do własnych klas obiektów
- Optymalizacja parametrów
- Przetwarzanie strumienia wideo
- Praktyczne zastosowania
- Integracja z kamerą
- Przetwarzanie w czasie rzeczywistym
- Analiza wydajności
- Implementacja w aplikacjach
- Optymalizacja i wdrożenie
- Techniki przyspieszania inferecji
- Deployment na różnych platformach
- Monitoring wydajności
- Rozwiązywanie problemów
Korzyści
- Praktyczna znajomość algorytmu YOLO
- Umiejętność implementacji detekcji w czasie rzeczywistym
- Zdolność optymalizacji modeli
- Doświadczenie w pracy z danymi wizyjnymi
- Znajomość technik przetwarzania strumieni wideo
- Umiejętność wdrażania systemów produkcyjnych
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość deep learning
- Doświadczenie w programowaniu Python
- Podstawy computer vision
- Znajomość zagadnień przetwarzania obrazu
Zagadnienia
- Algorytm YOLO
- Detekcja obiektów
- Przetwarzanie w czasie rzeczywistym
- Optymalizacja modeli
- Praca ze strumieniem wideo
- Transfer learning
- Konfiguracja modeli
- Analiza wydajności
- Deployment systemów
- Integracja z kamerami
- Monitoring systemów
- Rozwiązywanie problemów wydajnościowych
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Anna Polak
+48 600 010 440
anna.polak@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Anna Polak
+48 600 010 440
anna.polak@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























