Szkolenie AdaBoost w Pythonie dla uczenia maszynowego
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-155
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2450 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu algorytmu AdaBoost w uczeniu maszynowym przy użyciu języka Python. Podczas warsztatów uczestnicy poznają teoretyczne podstawy boosting’u oraz nabędą praktyczne umiejętności implementacji i dostrajania modeli AdaBoost. Program łączy teorię z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, wykorzystując rzeczywiste przypadki użycia i zbiory danych.
Profil uczestnika
- Data Scientists rozpoczynający pracę z algorytmami ensemble
- Analitycy danych chcący poszerzyć swoje umiejętności
- Programiści Python zainteresowani uczeniem maszynowym
- Inżynierowie ML pracujący nad problemami klasyfikacji
- Specjaliści ds. analizy danych
- Badacze zajmujący się uczeniem maszynowym
Agenda
- Podstawy teoretyczne
- Wprowadzenie do metod ensemble
- Teoria boosting’u
- Matematyczne podstawy AdaBoost
- Porównanie z innymi algorytmami
- Implementacja w Pythonie
- Biblioteki scikit-learn i Python
- Przygotowanie danych
- Implementacja klasyfikatorów bazowych
- Strojenie parametrów modelu
- Zaawansowane techniki
- Różne warianty AdaBoost
- Obsługa danych niezbalansowanych
- Techniki regularyzacji
- Interpretacja modelu
- Wdrożenie i optymalizacja
- Ocena wydajności modelu
- Diagnostyka i debugowanie
- Optymalizacja hiperparametrów
- Najlepsze praktyki produkcyjne
Korzyści
Uczestnik zdobędzie dogłębną wiedzę teoretyczną i praktyczną na temat algorytmu AdaBoost i jego zastosowań w uczeniu maszynowym. Będzie potrafił samodzielnie implementować i dostrajać modele AdaBoost w języku Python. Nauczy się skutecznie dobierać parametry modelu do konkretnych przypadków użycia. Pozna techniki oceny i interpretacji wyników działania algorytmu AdaBoost. Zdobędzie umiejętność diagnozowania i rozwiązywania problemów związanych z implementacją modeli. Będzie potrafił wdrażać modele AdaBoost w środowisku produkcyjnym.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
- Doświadczenie w programowaniu w języku Python
- Podstawowa znajomość statystyki i algebry liniowej
- Ogólna wiedza o algorytmach klasyfikacji
Zagadnienia
- Teoria boosting’u
- Algorytm AdaBoost
- Klasyfikatory bazowe
- Przygotowanie danych
- Strojenie parametrów
- Ocena wydajności modelu
- Interpretacja wyników
- Diagnostyka i debugowanie
- Optymalizacja hiperparametrów
- Warianty AdaBoost
- Obsługa danych niezbalansowanych
- Wdrożenie produkcyjne
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania