Szkolenie Python w generowaniu języka naturalnego
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-103
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2950 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie prowadzi uczestników przez zaawansowane techniki generowania języka naturalnego przy użyciu Pythona, łącząc teoretyczne podstawy NLG z praktyczną implementacją nowoczesnych modeli generatywnych. Program został skonstruowany tak, aby uczestnicy poznali całe spektrum metod generowania tekstu – od prostych technik opartych na regułach po zaawansowane modele bazujące na architekturach transformerowych. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatów, gdzie każdy koncept teoretyczny jest natychmiast przekładany na praktyczne implementacje z wykorzystaniem rzeczywistych przypadków użycia. Uczestnicy pracują z popularnymi bibliotekami takimi jak Transformers, GPT i T5, ucząc się nie tylko implementacji, ale także etycznych aspektów i dobrych praktyk w generowaniu tekstu.
Profil uczestnika
- Inżynierowie ML pracujący nad modelami generatywnymi
- Programiści AI rozwijający chatboty i asystentów
- Data scientists specjalizujący się w NLP
- Deweloperzy aplikacji konwersacyjnych
- Specjaliści ds. automatyzacji tworzenia treści
- Badacze zajmujący się generowaniem tekstu
- Architekci rozwiązań AI do przetwarzania języka
Agenda
- Fundamenty generowania tekstu
- Architektura modeli generatywnych
- Techniki próbkowania i dekodowania
- Kontrola generowanej treści
- Metody ewaluacji jakości tekstu
- Zaawansowane modele generatywne
- Modele transformerowe w generowaniu
- Fine-tuning modeli językowych
- Sterowane generowanie tekstu
- Techniki zwiększania różnorodności
- Praktyczne implementacje
- Budowa systemów konwersacyjnych
- Generowanie streszczeń i parafraz
- Tłumaczenie maszynowe
- Generowanie opisów i raportów
- Optymalizacja i wdrażanie
- Efektywne wykorzystanie zasobów
- Techniki przyśpieszania inferencji
- Monitorowanie jakości generacji
- Obsługa błędów i edge cases
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił projektować i implementować zaawansowane systemy generowania języka naturalnego. Zdobędzie umiejętność dostosowywania modeli generatywnych do specyficznych potrzeb aplikacji. Będzie w stanie tworzyć wysokiej jakości systemy konwersacyjne i generatory tekstu. Nauczy się efektywnie wykorzystywać najnowsze modele językowe w zadaniach generacyjnych. Opanuje techniki kontroli i optymalizacji procesu generowania tekstu. Zdobędzie praktyczne doświadczenie w wdrażaniu modeli generatywnych w środowisku produkcyjnym.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Zaawansowana znajomość Pythona
- Doświadczenie w deep learning i NLP
- Znajomość podstaw modelowania języka
- Zrozumienie architektury transformerów
Zagadnienia
- Modele generatywne tekstu
- Architektury transformerowe
- Techniki próbkowania
- Kontrola generacji
- Systemy konwersacyjne
- Generowanie streszczeń
- Tłumaczenie maszynowe
- Optymalizacja modeli
- Ewaluacja generacji
- Etyka w NLG
- Deployment modeli
- Monitorowanie wydajności
- Zarządzanie politykami bezpieczeństwa
- Konfiguracja uwierzytelniania i autoryzacji
- Implementacja kontroli dostępu
- Integracja z usługami chmurowymi
- Narzędzia raportowania i analityki
- Wykrywanie zagrożeń
- Analiza ruchu sieciowego
- Reagowanie na incydenty
- Optymalizacja wydajności
- Integracja z rozwiązaniami SIEM
- Automatyzacja zabezpieczeń
- Najlepsze praktyki wdrożeniowe
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania