Szkolenie Deep Learning w NLP – zaawansowane techniki
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-107
- CZAS TRWANIA: 4 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 5050 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Zaawansowane szkolenie z technik głębokiego uczenia w przetwarzaniu języka naturalnego. Program koncentruje się na praktycznym zastosowaniu najnowszych architektur sieci neuronowych w zadaniach NLP. Uczestnicy poprzez warsztaty praktyczne poznają zaawansowane modele i techniki implementacji, pracując na rzeczywistych przypadkach użycia. Zajęcia łączą teorię z intensywnym programowaniem i eksperymentami.
Profil uczestnika
- Inżynierowie machine learning z doświadczeniem w NLP
- Badacze AI specjalizujący się w przetwarzaniu języka
- Programiści Python pracujący z modelami deep learning
- Architekci rozwiązań AI
- Specjaliści ds. data science w projektach językowych
- Deweloperzy zaawansowanych systemów NLP
- Eksperci ds. sztucznej inteligencji
Agenda
- Architektury głębokiego uczenia w NLP
- Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN, LSTM, GRU)
- Mechanizmy uwagi i transformatory
- Architektury kodujące-dekodujące
- Sieci konwolucyjne w NLP
- Zaawansowane modele językowe
- Architektura i działanie BERT
- Fine-tuning modeli transformatorowych
- Wielojęzyczne modele językowe
- Zero-shot i few-shot learning
- Generatywne modele językowe
- Architektura GPT i jej warianty
- Kontrolowane generowanie tekstu
- Techniki próbkowania i dekodowania
- Optymalizacja generowanych sekwencji
- Praktyczne zastosowania i optymalizacja
- Implementacja własnych warstw i modułów
- Techniki regularyzacji i normalizacji
- Optymalizacja wydajności i zużycia pamięci
- Wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym
Korzyści
Uczestnik opanuje zaawansowane techniki implementacji modeli deep learning w zadaniach NLP. Zdobędzie praktyczne umiejętności w projektowaniu i trenowaniu własnych architektur neuronowych. Rozwinie głębokie zrozumienie działania współczesnych modeli językowych i transformatorów. Nauczy się optymalizować modele pod kątem wydajności i jakości wyników. Pozna najnowsze trendy i kierunki rozwoju w dziedzinie deep learning dla NLP. Będzie potrafił samodzielnie implementować i dostrajać zaawansowane modele językowe.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Zaawansowana znajomość Pythona i bibliotek deep learning
- Solidna wiedza z zakresu uczenia maszynowego
- Doświadczenie w projektach NLP
- Znajomość podstaw sieci neuronowych
Zagadnienia
- Architektury sieci neuronowych w NLP
- Mechanizmy uwagi i transformatory
- Modele językowe oparte na BERT
- Generatywne modele językowe
- Transfer learning w NLP
- Techniki regularyzacji i normalizacji
- Optymalizacja modeli deep learning
- Wielojęzyczne modele neuronowe
- Przetwarzanie długich sekwencji
- Interpretacja modeli językowych
- Wdrażanie modeli w produkcji
- Najnowsze trendy w deep learning dla NLP
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania