Szkolenie Zastosowanie sztucznej inteligencji w optymalizacji procesów produkcyjnych
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-223
- CZAS TRWANIA: 1 dzień
- INFORMACJA CENOWA od: 3200 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie wprowadza uczestników w praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji dla optymalizacji procesów produkcyjnych w przedsiębiorstwach przemysłowych. Program obejmuje podstawy AI, metody analizy danych produkcyjnych oraz techniki komunikacji z modelami sztucznej inteligencji. Zajęcia prowadzone są w formule warsztatowej z wykorzystaniem rzeczywistych przykładów z branży oraz praktycznych ćwiczeń w zakresie promptowania i analizy danych. Uczestnicy otrzymają konkretne narzędzia do wdrażania rozwiązań AI w swoich organizacjach oraz poznają metodyki bezpiecznej integracji z istniejącymi systemami produkcyjnymi.
Profil uczestnika
- Menedżerowie produkcji odpowiedzialni za optymalizację procesów przemysłowych
- Inżynierowie procesów poszukujący innowacyjnych rozwiązań technologicznych
- Specjaliści IT zajmujący się automatyzacją i cyfrowymi systemami produkcyjnymi
- Kierownicy działów jakości zainteresowani nowoczesnymi metodami kontroli
- Liderzy projektów modernizacyjnych w sektorze przemysłowym
- Analitycy danych pracujący w środowisku produkcyjnym
- Konsultanci przemysłowi wspierający wdrażanie nowych technologii
- Przedsiębiorcy prowadzący firmy produkcyjne i poszukujący przewagi konkurencyjnej
Agenda
- Wprowadzenie do AI w produkcji
- Analiza danych
- Rodzaje i typy możliwych analiz danych oferowane przez popularne modele AI
- Metody przetwarzania i przygotowania danych produkcyjnych
- Identyfikacja kluczowych parametrów w procesach produkcyjnych
- Warsztat: Analiza jakości danych procesowych
- Promptowanie (Promptologia)
- Metody komunikacji z modelami AI
- Interpretacja odpowiedzi i weryfikacja ich poprawności
- Warsztat: Promptowanie na żywo z wykorzystaniem praktycznych przykładów
- Optymalizacja parametrów procesu i wdrożenie
- Określanie celów optymalizacji i identyfikacja ograniczeń technologicznych
- Metodyka wdrażania rozwiązań AI w zakładzie produkcyjnym
- Integracja z istniejącymi systemami (sterowania, kontroli, bezpieczeństwa)
- Bezpieczeństwo danych i cyberbezpieczeństwo
- Warsztat: Opracowanie planu implementacji AI w procesach produkcyjnych
Korzyści
- Zdobycie praktycznej wiedzy o zastosowaniach AI pozwoli na identyfikację obszarów optymalizacji w procesach produkcyjnych
- Opanowanie technik analizy danych przemysłowych umożliwi podejmowanie decyzji opartych na obiektywnych wskaźnikach
- Nabycie umiejętności skutecznego komunikowania się z modelami AI zwiększy efektywność wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji
- Poznanie metodyki wdrażania rozwiązań AI zapewni bezpieczną i kontrolowaną implementację w środowisku produkcyjnym
- Zrozumienie specyfiki integracji z istniejącymi systemami pozwoli na minimalizację ryzyka i kosztów wdrożenia
- Opracowanie konkretnego planu implementacji da możliwość natychmiastowego zastosowania nabytej wiedzy w organizacji
- Poznanie aspektów cyberbezpieczeństwa w kontekście AI zabezpieczy przed zagrożeniami związanymi z nowymi technologiami
- Rozwój kompetencji w zakresie oceny jakości danych zwiększy wiarygodność analiz i prognoz produkcyjnych
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość procesów produkcyjnych i ich parametrów technologicznych
- Ogólna orientacja w zakresie systemów informatycznych wykorzystywanych w przemyśle
- Doświadczenie w analizie danych produkcyjnych lub zarządzaniu jakością
- Znajomość podstawowych pojęć związanych z automatyką przemysłową
- Umiejętność interpretacji wskaźników wydajności i efektywności procesów
Zagadnienia
- Podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w kontekście przemysłowym
- Analiza danych produkcyjnych i identyfikacja kluczowych parametrów procesowych
- Techniki promptowania i komunikacji z modelami AI
- Przygotowanie i przetwarzanie danych dla algorytmów sztucznej inteligencji
- Optymalizacja procesów produkcyjnych z wykorzystaniem AI
- Metodyki wdrażania rozwiązań AI w środowisku przemysłowym
- Integracja systemów AI z infrastrukturą IT zakładu produkcyjnego
- Bezpieczeństwo danych i cyberbezpieczeństwo w kontekście AI
- Ocena jakości danych procesowych i ich wpływ na skuteczność AI
- Kontrola jakości i monitorowanie procesów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- Planowanie implementacji AI i zarządzanie projektami technologicznymi
- Aspekty prawne i etyczne stosowania AI w przemyśle
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Monika Fengler
+48 532 081 700
monika.fengler@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Monika Fengler
+48 532 081 700
monika.fengler@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























