DeepMind Lab – zaawansowane techniki AI

Opis

Szkolenie skupia się na zaawansowanych technikach sztucznej inteligencji rozwijanych przez DeepMind. Uczestnicy poznają praktyczne zastosowania najnowszych osiągnięć w dziedzinie uczenia głębokiego i uczenia przez wzmacnianie. Program obejmuje warsztaty praktyczne z implementacją algorytmów oraz wykłady prezentujące teoretyczne podstawy. Zajęcia prowadzone są w formie interaktywnej z wykorzystaniem rzeczywistych przypadków użycia.

Profil uczestnika

• Badacze AI pracujący nad zaawansowanymi algorytmami
• Inżynierowie ML specjalizujący się w deep learning
• Data Scientists zainteresowani najnowszymi osiągnięciami AI
• Programiści systemów AI
• Architekci rozwiązań AI
• Naukowcy zajmujący się uczeniem maszynowym
• Specjaliści R&D w dziedzinie AI
• Doktoranci kierunków związanych z AI

Agenda

1. Fundamenty DeepMind Lab
• Architektura środowiska
• Konfiguracja i uruchomienie
• Integracja z bibliotekami ML
• Narzędzia deweloperskie
2. Uczenie przez wzmacnianie
• Algorytmy RL
• Środowiska testowe
• Implementacja agentów
• Optymalizacja strategii
3. Zaawansowane architektury sieci neuronowych
• Transformer Architecture
• Memory Networks
• Meta-Learning
• Transfer Learning
4. Praktyczne implementacje
• Projektowanie eksperymentów
• Ewaluacja modeli
• Debugowanie agentów
• Optymalizacja wydajności

Korzyści

Uczestnik zdobędzie praktyczną wiedzę o implementacji zaawansowanych algorytmów AI. Rozwinie umiejętność projektowania i optymalizacji złożonych architektur sieci neuronowych. Nauczy się efektywnie wykorzystywać środowisko DeepMind Lab do prowadzenia eksperymentów. Pozna najnowsze osiągnięcia w dziedzinie uczenia przez wzmacnianie. Będzie potrafił samodzielnie implementować i dostosowywać algorytmy AI. Zyska umiejętność analizy i debugowania złożonych systemów AI. Zdobędzie wiedzę o najlepszych praktykach w rozwoju zaawansowanych systemów AI. Nauczy się optymalizować wydajność algorytmów uczenia maszynowego.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Zaawansowana znajomość algorytmów uczenia maszynowego
• Doświadczenie w implementacji sieci neuronowych
• Znajomość matematycznych podstaw ML/AI
• Biegłość w programowaniu w Python

Zagadnienia

• Architektura DeepMind Lab
• Uczenie przez wzmacnianie
• Architektury Transformer
• Memory Networks
• Meta-Learning
• Transfer Learning
• Optymalizacja algorytmów
• Projektowanie eksperymentów
• Debugowanie modeli
• Analiza wydajności
• Najlepsze praktyki implementacyjne
• Zaawansowane techniki AI

Poznaj naszą firmę