Szkolenie Wprowadzenie do uczenia maszynowego
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-139
- CZAS TRWANIA: 1 dzień
- INFORMACJA CENOWA od: 1850 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Jednodniowe szkolenie wprowadzające do fundamentów uczenia maszynowego, które łączy teorię z praktyką. Podczas zajęć uczestnicy poznają podstawowe koncepcje i algorytmy ML poprzez praktyczne przykłady i ćwiczenia. Program realizowany jest w formie interaktywnych warsztatów, gdzie każde zagadnienie teoretyczne jest natychmiast weryfikowane poprzez samodzielną implementację.
Profil uczestnika
- Programistów chcących rozpocząć pracę w obszarze ML
- Analityków biznesowych zainteresowanych możliwościami ML
- Menedżerów projektów technologicznych
- Specjalistów IT planujących rozwój w kierunku AI
- Studentów kierunków technicznych
- Początkujących data scientists
- Osób zmieniających ścieżkę kariery w kierunku ML
Agenda
- Podstawy uczenia maszynowego
- Rodzaje uczenia maszynowego
- Kluczowe pojęcia i definicje
- Typowe przypadki użycia
- Proces budowy modeli ML
- Przygotowanie i analiza danych
- Eksploracyjna analiza danych
- Preprocessing danych
- Feature engineering
- Walidacja jakości danych
- Podstawowe algorytmy
- Regresja liniowa i logistyczna
- Drzewa decyzyjne
- Algorytmy klasyfikacji
- Metody oceny modeli
- Praktyczne aspekty ML
- Narzędzia i biblioteki
- Dobre praktyki
- Typowe problemy i rozwiązania
- Wdrażanie modeli ML
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie rozumiał fundamentalne koncepcje i zasady działania uczenia maszynowego. Zdobędzie praktyczną wiedzę pozwalającą na rozpoczęcie pracy z podstawowymi algorytmami ML. Rozwinie umiejętność analizy i przygotowania danych do modelowania. Będzie potrafił ocenić jakość modelu i zinterpretować jego wyniki. Nauczy się identyfikować przypadki użycia, w których uczenie maszynowe może przynieść wartość biznesową. Pozna najważniejsze narzędzia i biblioteki wykorzystywane w projektach ML.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość matematyki i statystyki
- Znajomość programowania w dowolnym języku
- Umiejętność analitycznego myślenia
- Podstawy analizy danych
Zagadnienia
- Typy uczenia maszynowego
- Preprocessing danych
- Feature engineering
- Walidacja modeli
- Miary jakości
- Regresja i klasyfikacja
- Drzewa decyzyjne
- Overfit i underfit
- Cross-validation
- Wizualizacja danych
- Interpretacja wyników
- Narzędzia ML
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania