Szkolenie Sieci neuronowe w R – implementacja i analiza
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-92
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 1950 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie koncentruje się na praktycznej implementacji sieci neuronowych w języku R. Uczestnicy poprzez warsztaty poznają zaawansowane techniki tworzenia, trenowania i analizy modeli sieci neuronowych. Program obejmuje wykorzystanie popularnych bibliotek oraz narzędzi do głębokiego uczenia dostępnych w ekosystemie R, ze szczególnym naciskiem na analizę danych i wizualizację wyników.
Profil uczestnika
- Analitycy danych pracujący w środowisku R
- Naukowcy wykorzystujący R do badań
- Specjaliści ds. data science
- Statystycy zainteresowani uczeniem maszynowym
- Programiści R chcący rozszerzyć kompetencje
- Badacze zajmujący się analizą danych
Agenda
- Środowisko pracy z R
- Konfiguracja środowiska
- Przegląd bibliotek do deep learning
- Przygotowanie danych
- Narzędzia do wizualizacji
- Implementacja modeli
- Architektura sieci neuronowych w R
- Konfiguracja warstw
- Funkcje aktywacji
- Trenowanie modeli
- Analiza i optymalizacja
- Techniki walidacji
- Metody regularyzacji
- Strojenie hiperparametrów
- Diagnostyka modeli
- Zastosowania praktyczne
- Analiza przypadków użycia
- Implementacja rozwiązań
- Interpretacja wyników
- Wizualizacja rezultatów
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie posiadał praktyczne umiejętności implementacji sieci neuronowych w języku R. Zdobędzie wiedzę pozwalającą na efektywne wykorzystanie bibliotek do głębokiego uczenia w środowisku R. Nauczy się projektować i implementować zaawansowane modele sieci neuronowych. Rozwinie umiejętność analizy i wizualizacji wyników uczenia maszynowego. Będzie potrafił samodzielnie optymalizować i dostrajać modele sieci neuronowych. Zdobędzie doświadczenie w praktycznym stosowaniu technik deep learning do rzeczywistych problemów.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość podstaw języka R
- Doświadczenie w analizie danych
- Podstawowa wiedza o sieciach neuronowych
- Znajomość statystyki
Zagadnienia
- Biblioteki deep learning w R
- Przetwarzanie danych
- Architektura sieci neuronowych
- Metody optymalizacji
- Techniki regularyzacji
- Walidacja modeli
- Wizualizacja wyników
- Analiza wydajności
- Interpretacja modeli
- Diagnostyka błędów
- Dostrajanie parametrów
- Dobre praktyki implementacyjne
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania