Szkolenie Mathematica w uczeniu maszynowym
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-152
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2450 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Zaawansowane szkolenie pokazujące, jak wykorzystać potężne możliwości środowiska Mathematica w kontekście uczenia maszynowego. Program prowadzi uczestników przez proces wykorzystania zaawansowanych funkcji matematycznych i symbolicznych do analizy, projektowania i optymalizacji algorytmów ML. Warsztaty praktyczne stanowią fundament szkolenia, gdzie każde zagadnienie teoretyczne jest natychmiast przekładane na praktyczne implementacje. Uczestnicy poznają, jak łączyć symboliczne obliczenia matematyczne z nowoczesnymi technikami uczenia maszynowego, tworząc unikalne i efektywne rozwiązania analityczne.
Profil uczestnika
- Naukowców wykorzystujących metody obliczeniowe w badaniach
- Inżynierów ML zainteresowanych matematycznym podejściem do algorytmów
- Analityków danych poszukujących zaawansowanych narzędzi matematycznych
- Badaczy zajmujących się optymalizacją algorytmów
- Matematyków przechodzących do dziedziny uczenia maszynowego
- Specjalistów ds. modelowania matematycznego
- Studentów studiów doktoranckich w dziedzinie ML
- Programistów ML zainteresowanych obliczeniami symbolicznymi
Agenda
- Fundamenty Mathematica w ML
- Struktura i możliwości środowiska Mathematica
- Integracja z algorytmami uczenia maszynowego
- Symboliczne przekształcenia w ML
- Wizualizacja i analiza danych
- Implementacja algorytmów
- Modele matematyczne w uczeniu maszynowym
- Optymalizacja funkcji i gradientów
- Symboliczne wyprowadzanie algorytmów
- Analiza złożoności obliczeniowej
- Zaawansowane techniki obliczeniowe
- Obliczenia tensorowe
- Automatyczne różniczkowanie
- Transformacje symboliczne
- Optymalizacja numeryczna
- Zastosowania praktyczne
- Modelowanie złożonych systemów
- Analiza stabilności algorytmów
- Projektowanie niestandardowych funkcji kosztu
- Walidacja matematyczna modeli
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił efektywnie wykorzystywać środowisko Mathematica do projektowania i analizy algorytmów uczenia maszynowego. Zdobędzie umiejętność łączenia obliczeń symbolicznych z praktyczną implementacją modeli ML. Rozwinie głębokie zrozumienie matematycznych podstaw uczenia maszynowego poprzez praktyczną pracę z przekształceniami symbolicznymi. Nauczy się optymalizować algorytmy ML wykorzystując zaawansowane narzędzia matematyczne. Będzie potrafił przeprowadzać złożone analizy teoretyczne modeli ML i weryfikować ich własności matematyczne. Zyska umiejętność projektowania niestandardowych rozwiązań ML z wykorzystaniem mocy obliczeniowej Mathematica.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Solidne podstawy matematyki wyższej i analizy matematycznej
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
- Doświadczenie w programowaniu matematycznym
- Zrozumienie koncepcji optymalizacji matematycznej
Zagadnienia
- Symboliczne obliczenia w ML
- Transformacje matematyczne
- Optymalizacja algorytmów
- Analiza złożoności
- Automatyczne różniczkowanie
- Obliczenia tensorowe
- Modelowanie matematyczne
- Analiza stabilności
- Funkcje kosztu
- Walidacja teoretyczna
- Wizualizacja matematyczna
- Integracja z ML
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























