Podstawy sieci neuronowych z wykorzystaniem TensorFlow
Opis
Szkolenie zapewnia dogłębne wprowadzenie do sieci neuronowych z wykorzystaniem frameworka TensorFlow. Program prowadzi uczestników przez proces budowy, trenowania i wdrażania modeli sieci neuronowych, łącząc teorię z intensywnymi warsztatami praktycznymi. Uczestnicy uczą się najlepszych praktyk w projektowaniu architektury sieci, optymalizacji wydajności oraz wdrażaniu modeli w środowisku produkcyjnym.
Profil uczestnika
- Programiści Python rozpoczynający pracę z AI
- Inżynierowie oprogramowania zainteresowani ML
- Analitycy danych rozszerzający kompetencje
- Specjaliści ds. data science
- Studenci kierunków technicznych i informatycznych
- Naukowcy pracujący z danymi
Agenda
- Podstawy TensorFlow
- Architektura frameworka
- Tensory i operacje
- Grafy obliczeniowe
- Automatyczne różniczkowanie
- Projektowanie sieci neuronowych
- Warstwy i modele
- Funkcje aktywacji
- Proces treningu
- Optymalizatory
- Zaawansowane techniki
- Regularyzacja i dropout
- Architektury CNN i RNN
- Transfer learning
- Dostrajanie hiperparametrów
- Wdrożenie i optymalizacja
- Przygotowanie do produkcji
- Eksport modeli
- Optymalizacja wydajności
- Monitoring i debugowanie
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie posiadał solidne fundamenty w zakresie praktycznego wykorzystania TensorFlow. Zdobędzie umiejętność samodzielnego projektowania i implementacji modeli sieci neuronowych. Nauczy się efektywnie trenować i optymalizować modele deep learning. Rozwinie zdolność rozwiązywania problemów związanych z uczeniem głębokim. Będzie potrafił wdrażać modele w środowisku produkcyjnym z zachowaniem najlepszych praktyk. Zdobędzie praktyczne doświadczenie w pracy z różnymi architekturami sieci neuronowych.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość języka Python
- Podstawy algebry liniowej
- Znajomość podstaw statystyki
- Zrozumienie podstaw uczenia maszynowego
Zagadnienia
- Architektura TensorFlow
- Operacje na tensorach
- Grafy obliczeniowe
- Projektowanie modeli
- Optymalizacja sieci
- Transfer learning
- Regularyzacja
- Konwolucyjne sieci neuronowe
- Rekurencyjne sieci neuronowe
- Wdrożenia produkcyjne
- Debugowanie modeli
- Wizualizacja wyników
Poznaj naszą firmę
INFORMACJA CENOWA:
od 3950 zł netto za jedną osobę
CZAS TRWANIA (dni): 4
KOD SZKOLENIA: IT-AI-96
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!