Szkolenie Podstawy sieci neuronowych z wykorzystaniem TensorFlow
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-96
- CZAS TRWANIA: 4 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 3950 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie zapewnia dogłębne wprowadzenie do sieci neuronowych z wykorzystaniem frameworka TensorFlow. Program prowadzi uczestników przez proces budowy, trenowania i wdrażania modeli sieci neuronowych, łącząc teorię z intensywnymi warsztatami praktycznymi. Uczestnicy uczą się najlepszych praktyk w projektowaniu architektury sieci, optymalizacji wydajności oraz wdrażaniu modeli w środowisku produkcyjnym.
Profil uczestnika
- Programiści Python rozpoczynający pracę z AI
- Inżynierowie oprogramowania zainteresowani ML
- Analitycy danych rozszerzający kompetencje
- Specjaliści ds. data science
- Studenci kierunków technicznych i informatycznych
- Naukowcy pracujący z danymi
Agenda
- Podstawy TensorFlow
- Architektura frameworka
- Tensory i operacje
- Grafy obliczeniowe
- Automatyczne różniczkowanie
- Projektowanie sieci neuronowych
- Warstwy i modele
- Funkcje aktywacji
- Proces treningu
- Optymalizatory
- Zaawansowane techniki
- Regularyzacja i dropout
- Architektury CNN i RNN
- Transfer learning
- Dostrajanie hiperparametrów
- Wdrożenie i optymalizacja
- Przygotowanie do produkcji
- Eksport modeli
- Optymalizacja wydajności
- Monitoring i debugowanie
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie posiadał solidne fundamenty w zakresie praktycznego wykorzystania TensorFlow. Zdobędzie umiejętność samodzielnego projektowania i implementacji modeli sieci neuronowych. Nauczy się efektywnie trenować i optymalizować modele deep learning. Rozwinie zdolność rozwiązywania problemów związanych z uczeniem głębokim. Będzie potrafił wdrażać modele w środowisku produkcyjnym z zachowaniem najlepszych praktyk. Zdobędzie praktyczne doświadczenie w pracy z różnymi architekturami sieci neuronowych.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość języka Python
- Podstawy algebry liniowej
- Znajomość podstaw statystyki
- Zrozumienie podstaw uczenia maszynowego
Zagadnienia
- Architektura TensorFlow
- Operacje na tensorach
- Grafy obliczeniowe
- Projektowanie modeli
- Optymalizacja sieci
- Transfer learning
- Regularyzacja
- Konwolucyjne sieci neuronowe
- Rekurencyjne sieci neuronowe
- Wdrożenia produkcyjne
- Debugowanie modeli
- Wizualizacja wyników
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania