Machine Learning z TensorFlow.js – tworzenie modeli w przeglądarce

Opis

Szkolenie wprowadza uczestników w świat uczenia maszynowego w środowisku przeglądarki internetowej z wykorzystaniem TensorFlow.js. Program został skonstruowany tak, aby pokazać pełen potencjał implementacji modeli ML w aplikacjach webowych – od podstaw tworzenia i trenowania modeli, przez ich optymalizację, aż po integrację z istniejącymi aplikacjami. Podczas warsztatów uczestnicy pracują nad praktycznymi projektami, ucząc się implementować różnorodne rozwiązania ML bezpośrednio w przeglądarce. Zajęcia łączą teorię z intensywnym doświadczeniem praktycznym, pokazując jak efektywnie wykorzystać moc obliczeniową przeglądarki do zadań ML.

Profil uczestnika

Szkolenie jest dedykowane programistom frontend i full-stack, którzy chcą rozszerzyć swoje aplikacje webowe o funkcjonalności uczenia maszynowego. Jest szczególnie wartościowe dla deweloperów JavaScript pracujących nad inteligentnymi interfejsami użytkownika, specjalistów ML zainteresowanych implementacjami w przeglądarce, twórców aplikacji webowych wykorzystujących AI, oraz programistów chcących tworzyć interaktywne demonstracje ML. Program jest również odpowiedni dla zespołów wdrażających rozwiązania ML w środowisku przeglądarki.

Agenda

  1. Podstawy TensorFlow.js
    • Architektura i możliwości biblioteki
    • Tensory i operacje
    • Model API i Layers API
    • Zarządzanie pamięcią w przeglądarce
  2. Tworzenie i trening modeli
    • Implementacja modeli ML
    • Strategie treningu w przeglądarce
    • Transfer learning
    • Optymalizacja wydajności
  3. Przetwarzanie danych
    • Praca z danymi w JavaScript
    • Preprocessing i augmentacja
    • Wczytywanie i zarządzanie danymi
    • Walidacja i testowanie
  4. Wdrożenie i integracja
    • Integracja z aplikacjami web
    • Progressive web apps z ML
    • Optymalizacja modeli
    • Dobre praktyki implementacyjne

Korzyści

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą posiadać praktyczne umiejętności tworzenia i wdrażania modeli ML w środowisku przeglądarki. Zdobędą wiedzę w zakresie implementacji różnorodnych algorytmów uczenia maszynowego, optymalizacji wydajności w JavaScript oraz integracji z aplikacjami webowymi. Uczestnicy poznają metody efektywnego treningu w przeglądarce, techniki przetwarzania danych oraz najlepsze praktyki w rozwoju aplikacji ML w środowisku web.

Wymagane przygotowanie uczestników

Przed rozpoczęciem szkolenia uczestnicy powinni posiadać dobrą znajomość JavaScript i podstaw tworzenia aplikacji webowych. Pomocne będzie również podstawowe zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego.

Zagadnienia

Program szkolenia obejmuje kluczowe aspekty implementacji ML w środowisku przeglądarki. Uczestnicy poznają architekturę TensorFlow.js, techniki tworzenia i treningu modeli, przetwarzanie danych, optymalizację wydajności, transfer learning oraz integrację z aplikacjami web. Szczególny nacisk położony jest na praktyczne zastosowania i efektywne wykorzystanie możliwości przeglądarki w zadaniach ML.

Poznaj naszą firmę

INFORMACJA CENOWA:
od 2450 zł netto za jedną osobę

CZAS TRWANIA (dni): 2

KOD SZKOLENIA: IT-AI-192

Udostępnij swoim znajomym