Machine Learning z TensorFlow.js – tworzenie modeli w przeglądarce
Opis
Szkolenie wprowadza uczestników w świat uczenia maszynowego w środowisku przeglądarki internetowej z wykorzystaniem TensorFlow.js. Program został skonstruowany tak, aby pokazać pełen potencjał implementacji modeli ML w aplikacjach webowych – od podstaw tworzenia i trenowania modeli, przez ich optymalizację, aż po integrację z istniejącymi aplikacjami. Podczas warsztatów uczestnicy pracują nad praktycznymi projektami, ucząc się implementować różnorodne rozwiązania ML bezpośrednio w przeglądarce. Zajęcia łączą teorię z intensywnym doświadczeniem praktycznym, pokazując jak efektywnie wykorzystać moc obliczeniową przeglądarki do zadań ML.
Profil uczestnika
Szkolenie jest dedykowane programistom frontend i full-stack, którzy chcą rozszerzyć swoje aplikacje webowe o funkcjonalności uczenia maszynowego. Jest szczególnie wartościowe dla deweloperów JavaScript pracujących nad inteligentnymi interfejsami użytkownika, specjalistów ML zainteresowanych implementacjami w przeglądarce, twórców aplikacji webowych wykorzystujących AI, oraz programistów chcących tworzyć interaktywne demonstracje ML. Program jest również odpowiedni dla zespołów wdrażających rozwiązania ML w środowisku przeglądarki.
Agenda
- Podstawy TensorFlow.js
- Architektura i możliwości biblioteki
- Tensory i operacje
- Model API i Layers API
- Zarządzanie pamięcią w przeglądarce
- Tworzenie i trening modeli
- Implementacja modeli ML
- Strategie treningu w przeglądarce
- Transfer learning
- Optymalizacja wydajności
- Przetwarzanie danych
- Praca z danymi w JavaScript
- Preprocessing i augmentacja
- Wczytywanie i zarządzanie danymi
- Walidacja i testowanie
- Wdrożenie i integracja
- Integracja z aplikacjami web
- Progressive web apps z ML
- Optymalizacja modeli
- Dobre praktyki implementacyjne
Korzyści
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą posiadać praktyczne umiejętności tworzenia i wdrażania modeli ML w środowisku przeglądarki. Zdobędą wiedzę w zakresie implementacji różnorodnych algorytmów uczenia maszynowego, optymalizacji wydajności w JavaScript oraz integracji z aplikacjami webowymi. Uczestnicy poznają metody efektywnego treningu w przeglądarce, techniki przetwarzania danych oraz najlepsze praktyki w rozwoju aplikacji ML w środowisku web.
Wymagane przygotowanie uczestników
Przed rozpoczęciem szkolenia uczestnicy powinni posiadać dobrą znajomość JavaScript i podstaw tworzenia aplikacji webowych. Pomocne będzie również podstawowe zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego.
Zagadnienia
Program szkolenia obejmuje kluczowe aspekty implementacji ML w środowisku przeglądarki. Uczestnicy poznają architekturę TensorFlow.js, techniki tworzenia i treningu modeli, przetwarzanie danych, optymalizację wydajności, transfer learning oraz integrację z aplikacjami web. Szczególny nacisk położony jest na praktyczne zastosowania i efektywne wykorzystanie możliwości przeglądarki w zadaniach ML.
Poznaj naszą firmę
INFORMACJA CENOWA:
od 2450 zł netto za jedną osobę
CZAS TRWANIA (dni): 2
KOD SZKOLENIA: IT-AI-192
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!