Checklista "Dobre praktyki w feedbacku"

Konstruktywny feedback to dar. Użyj tej checklisty, aby upewnić się, że Twoja informacja zwrotna jest wartościowa, motywująca i wspierająca rozwój mentee.

Przed rozmową:
  • Zbierz konkretne przykłady: Unikaj ogólników. Odwołuj się do konkretnych sytuacji i zachowań, a nie do cech osobowości.
  • Określ cel feedbacku: Co chcesz osiągnąć? Jaka zmiana w zachowaniu mentee byłaby pożądana?
  • Sprawdź swoje intencje: Upewnij się, że Twoim celem jest pomoc i wsparcie, a nie krytyka czy udowodnienie racji.
  • Wybierz odpowiedni czas i miejsce: Zapewnij prywatność i wystarczającą ilość czasu na spokojną rozmowę.
W trakcie rozmowy:
  • Zacznij od pytania o zgodę: "Czy to dobry moment, abyśmy porozmawiali o...?" / "Czy jesteś otwarty/a na informację zwrotną na temat...?".
  • Stosuj model SBI (Situation-Behavior-Impact): Opisz Sytuację, konkretne Zachowanie i jego Wpływ na Ciebie/zespół/projekt.
  • Mów w pierwszej osobie ("Komunikat Ja"): Zamiast "Zawsze się spóźniasz", powiedz "Kiedy spóźniłeś się na spotkanie, poczułem, że mój czas nie jest szanowany".
  • Oddziel fakty od interpretacji: Przedstaw to, co zaobserwowałeś, a następnie zapytaj o perspektywę mentee ("Zauważyłem, że... Jak to wygląda z Twojej strony?").
  • Skup się na przyszłości: Po omówieniu przeszłości, skoncentrujcie się na tym, co można zrobić inaczej w przyszłości.
  • Słuchaj aktywnie: Daj mentee przestrzeń na odpowiedź. Zadawaj pytania, aby upewnić się, że dobrze go rozumiesz.
  • Zakończ pozytywnym akcentem: Podkreśl mocne strony mentee i wyraź wiarę w jego/jej zdolność do rozwoju.
Po rozmowie:
  • Zaplanujcie kolejne kroki: Wspólnie ustalcie, co mentee może zrobić w związku z otrzymanym feedbackiem.
  • Zaoferuj wsparcie: "Jak mogę Ci pomóc w realizacji tego planu?".
  • Sprawdź efekty: Wróć do tematu na kolejnym spotkaniu, aby zobaczyć, jakie postępy poczynił mentee.

Bank 50 "pytań otwarcia"

Użyj tych pytań, aby lepiej poznać mentee, zrozumieć jego motywacje i zdiagnozować potrzeby. Wybierz te, które najlepiej pasują do kontekstu rozmowy.

Pytania na rozpoczęcie i budowanie relacji
  1. Co Cię sprowadza do mentoringu?
  2. Gdybyś miał/a opisać swoją dotychczasową karierę w trzech słowach, jakie by one były?
  3. Jaka jest najcenniejsza lekcja, jakiej nauczyłeś/aś się w ostatnim roku?
  4. Co robisz, żeby się zrelaksować i naładować baterie?
  5. Z jakiego osiągnięcia (zawodowego lub prywatnego) jesteś najbardziej dumny/a?
  6. Co daje Ci najwięcej energii w pracy?
  7. A co najbardziej Cię tej energii pozbawia?
  8. Jak wygląda Twój idealny dzień w pracy?
  9. Gdybyś nie musiał/a pracować, czym byś się zajął/zajęła?
  10. Kto jest dla Ciebie największą inspiracją i dlaczego?
Pytania o cele i aspiracje
  1. Gdzie widzisz siebie za 5 lat?
  2. Jak wygląda dla Ciebie sukces?
  3. Jaki jest Twój największy cel zawodowy na ten rok?
  4. Co musiałoby się stać, abyś uznał/a ten proces mentoringowy za udany?
  5. Jaka jest jedna rzecz, którą chciałbyś/chciałabyś zmienić w swoim życiu zawodowym?
  6. Jakie nowe umiejętności chciałbyś/chciałabyś zdobyć?
  7. Jaki wpływ chciałbyś/chciałabyś wywierać na swoje otoczenie/firmę?
  8. Co stoi na przeszkodzie w realizacji Twoich celów?
  9. Czego najbardziej się obawiasz w kontekście swojej kariery?
  10. Gdybyś miał/a nieograniczone zasoby, jaki projekt byś zrealizował/a?
Pytania o mocne strony i zasoby
  1. W jakich sytuacjach czujesz się najbardziej kompetentny/a?
  2. Jakie są Twoje trzy największe talenty?
  3. Za co chwalą Cię inni?
  4. Jakie zadania wykonujesz z łatwością, podczas gdy dla innych są one trudne?
  5. Opowiedz o sytuacji, w której udało Ci się rozwiązać trudny problem.
  6. Jakie masz nawyki, które wspierają Twój rozwój?
  7. Kto w Twoim otoczeniu może Cię wspierać?
  8. Z jakich swoich dotychczasowych doświadczeń możesz czerpać?
  9. Co wiesz na pewno o sobie?
  10. Jak dbasz o swój rozwój?
Pytania o wyzwania i obszary do rozwoju
  1. Z jakim wyzwaniem mierzysz się obecnie?
  2. Jaka umiejętność, gdybyś ją opanował/a, miałaby największy wpływ na Twoją karierę?
  3. W jakich sytuacjach tracisz pewność siebie?
  4. Jaki feedback najczęściej otrzymujesz?
  5. Co odkładasz na później?
  6. Czego chciałbyś/chciałabyś się oduczyć?
  7. Gdybyś mógł/mogła cofnąć czas, jaką decyzję zawodową podjąłbyś/podjęłabyś inaczej?
  8. Jak radzisz sobie z porażką lub krytyką?
  9. Co Cię frustruje w Twojej obecnej roli?
  10. Jaka jest najtrudniejsza rozmowa, którą musisz przeprowadzić?
Pytania pogłębiające i refleksyjne
  1. Co to dla Ciebie znaczy?
  2. Jakie widzisz inne możliwości?
  3. Co by się stało, gdybyś nic nie zrobił/a w tej sprawie?
  4. Jaki mały krok możesz zrobić już jutro?
  5. Czego potrzebujesz, aby pójść do przodu?
  6. Jakie założenia przyjmujesz w tej sytuacji?
  7. Jak wyglądałaby ta sytuacja z perspektywy innej osoby?
  8. Co podpowiada Ci intuicja?
  9. Czego nauczyła Cię ta sytuacja?
  10. O co jeszcze nie zapytałem/am, a co jest ważne?

Szablon agendy pierwszego spotkania

Pierwsze spotkanie jest kluczowe dla zbudowania relacji i nadania tonu całej współpracy. Poniższa agenda pomoże Ci w jego uporządkowaniu.

1. Przełamanie lodów i wzajemne poznanie się (ok. 15 min)
  • Przedstawienie się (ścieżka kariery, zainteresowania, co Cię inspiruje).
  • Podzielenie się swoimi oczekiwaniami wobec procesu mentoringu.
2. Omówienie roli mentora i mentee (ok. 10 min)
  • Co mentor może zaoferować? Czym jest, a czym nie jest mentoring?
  • Jaka jest rola i odpowiedzialność mentee?
3. Wstępna diagnoza potrzeb i celów mentee (ok. 25 min)
  • Gdzie jesteś teraz? Jakie są Twoje największe wyzwania?
  • Gdzie chcesz być za 6-12 miesięcy? Co chcesz osiągnąć?
  • Wspólne zdefiniowanie 1-3 głównych celów na proces mentoringowy.
4. Ustalenie zasad współpracy (Kontrakt) (ok. 15 min)
  • Omówienie i akceptacja kontraktu (poufność, częstotliwość, forma spotkań).
  • Ustalenie preferowanych form komunikacji między spotkaniami.
5. Podsumowanie i plan na kolejne spotkanie (ok. 5 min)
  • Podsumowanie kluczowych ustaleń.
  • Ustalenie terminu i tematu kolejnego spotkania.

Szablon "Kontraktu mentoringowego"

Kontrakt mentoringowy to umowa między mentorem a mentee, która formalizuje ich współpracę i ustala wspólne oczekiwania. Skorzystaj z poniższego szablonu jako punktu wyjścia.

1. Cele i oczekiwane rezultaty
  • Główny cel współpracy (np. rozwój kompetencji liderskich, przygotowanie do nowej roli).
  • Kluczowe obszary do rozwoju dla mentee.
  • Mierzalne wskaźniki sukcesu (po czym poznamy, że cel został osiągnięty?).
2. Zasady współpracy
  • Poufność: Wszystkie rozmowy są poufne i pozostają między mentorem a mentee.
  • Szczerość i otwartość: Zobowiązujemy się do otwartej komunikacji i konstruktywnego feedbacku.
  • Zaangażowanie: Obie strony zobowiązują się do aktywnego udziału i przygotowania do spotkań.
  • Odpowiedzialność: Mentee jest odpowiedzialny za swój rozwój, a mentor za wspieranie tego procesu.
3. Logistyka spotkań
  • Częstotliwość: Spotkania będą odbywać się (np. raz na dwa tygodnie, raz w miesiącu).
  • Czas trwania: Każde spotkanie potrwa (np. 60-90 minut).
  • Forma: Spotkania będą (np. online, na żywo, hybrydowo).
  • Odwoływanie spotkań: Spotkanie należy odwołać z co najmniej 24-godzinnym wyprzedzeniem.
  • Czas trwania procesu: Współpraca jest zaplanowana na okres (np. 6 miesięcy).

Budowanie kultury AI-ready: jak przygotować zespół i organizację na transformację cyfrową z wykorzystaniem sztucznej inteligencji?

W narracji o sztucznej inteligencji (AI) dominują często dyskusje o algorytmach, mocy obliczeniowej i przełomowych modelach. To zrozumiałe – technologia jest fascynująca. Jednakże, jeśli spojrzymy głębiej, za każdym udanym wdrożeniem AI, za każdą transformacją biznesową napędzaną inteligentnymi systemami, stoją ludzie. To oni muszą zrozumieć, zaakceptować, nauczyć się współpracować z nowymi narzędziami, a nierzadko fundamentalnie zmienić sposób, w jaki pracują i podejmują decyzje. Dlatego prawdziwy sukces w erze AI zależy nie tyle od samej technologii, co od zdolności organizacji do zbudowania kultury „AI-ready” – środowiska, w którym ciekawość wypiera lęk, adaptacyjność staje się drugą naturą, a dane i algorytmy traktowane są jako partnerzy w dążeniu do wspólnych celów. Zapomnijmy na chwilę o bitach i bajtach; ten artykuł to podróż w głąb ludzkiego wymiaru rewolucji AI, dedykowana liderom, menedżerom HR i wszystkim, którzy chcą, by ich organizacje nie tylko przetrwały, ale i rozkwitły w nowej rzeczywistości.

Fundamenty kultury AI-ready – na czym oprzeć prawdziwą transformację?

Stworzenie organizacji gotowej na AI to nie kwestia jednego dekretu czy zakupu najnowszego oprogramowania. To proces budowania solidnych fundamentów, opartych na świadomych wyborach i konsekwentnym działaniu. Te filary to coś więcej niż modne hasła – to konkretne postawy i praktyki, które muszą przeniknąć całą strukturę firmy.

Po pierwsze, przywództwo i wizja, które inspirują, a nie tylko zarządzają. Liderzy ery AI to nie tylko ci, którzy rozumieją technologię, ale przede wszystkim ci, którzy potrafią stworzyć porywającą wizję przyszłości z AI, komunikować ją w sposób zrozumiały i angażujący, a także – co kluczowe – sami są przykładem otwartości na naukę i eksperymentowanie. Ich rolą jest nie tyle wdrażanie AI, co tworzenie przestrzeni, w której AI może naturalnie wzrastać.

Po drugie, powszechna edukacja i budowanie świadomości AI (AI Literacy) dla wszystkich, nie tylko dla wybranych. Nie każdy musi być programistą AI, ale każdy pracownik powinien rozumieć podstawowe koncepcje, możliwości i ograniczenia tej technologii, a także jej implikacje dla swojej roli i całej firmy. Demistyfikacja AI, obalanie mitów i pokazywanie jej jako narzędzia wspierającego, a nie zastępującego człowieka, to klucz do budowania akceptacji i zaangażowania.

Po trzecie, strategiczny rozwój kompetencji przyszłości, wykraczający poza czysto techniczne umiejętności. Oczywiście, potrzebujemy specjalistów od danych i algorytmów. Ale równie ważne, jeśli nie ważniejsze, stają się kompetencje takie jak krytyczne myślenie, kreatywność, inteligencja emocjonalna, zdolność do rozwiązywania złożonych problemów, efektywna komunikacja i współpraca w interdyscyplinarnych zespołach. To właśnie te „ludzkie” umiejętności pozwolą nam najlepiej wykorzystać potencjał AI. Programy upskillingu i reskillingu muszą być projektowane z myślą o tej synergii.

Po czwarte, promowanie kultury eksperymentowania i psychologicznego bezpieczeństwa do uczenia się na błędach. Innowacje, zwłaszcza te związane z AI, rzadko rodzą się w pełni ukształtowane. Potrzebna jest przestrzeń do testowania nowych pomysłów (np. poprzez szybkie projekty PoC – Proof of Concept), akceptacja faktu, że nie każdy eksperyment przyniesie natychmiastowy sukces, i co najważniejsze – traktowanie potknięć jako cennych lekcji, a nie powodów do wstydu.

Po piąte, autentyczna współpraca międzyzespołowa i przełamywanie tradycyjnych silosów. Projekty AI z natury są interdyscyplinarne – wymagają ścisłej współpracy ekspertów z różnych dziedzin: IT, biznesu, analityki, marketingu, produkcji. Kultura AI-ready to kultura otwartej komunikacji, dzielenia się wiedzą i wspólnego rozwiązywania problemów, gdzie sukces projektu jest ważniejszy niż partykularne interesy poszczególnych działów.

Po szóste, zakorzenienie podejścia opartego na danych (Data-Driven Decision Making) w DNA organizacji. To nie tylko wdrożenie narzędzi analitycznych, ale przede wszystkim zmiana mentalności – od podejmowania decyzji w oparciu o intuicję czy „zawsze tak robiliśmy” do kultury, w której dane są naturalnym punktem wyjścia do dyskusji, analiz i wyborów strategicznych na każdym szczeblu.

Po siódme, nieustanna, transparentna komunikacja i dialog z pracownikami. Wprowadzanie AI budzi naturalne pytania i obawy. Rolą liderów jest nie tylko informowanie o celach i postępach, ale także aktywne słuchanie, adresowanie wątpliwości i włączanie pracowników w proces transformacji, tak aby czuli się jej współtwórcami, a nie biernymi obserwatorami.

Wreszcie, po ósme, wbudowanie solidnych ram etycznych i zasad odpowiedzialnego AI (Responsible AI) w sam rdzeń kultury firmy. Od samego początku należy definiować, jak organizacja będzie podchodzić do kwestii prywatności danych, potencjalnych uprzedzeń w algorytmach czy wpływu AI na pracowników i społeczeństwo. Etyka to nie dodatek, to integralna część strategii AI.

[Propozycja: Metaforyczna grafika przedstawiająca budowanie solidnego domu (kultury AI-ready) na mocnych fundamentach (wymienione filary), z którego wyrastają nowe możliwości (symbolizowane np. przez kwitnące drzewo AI). Alt text: Schemat filarów kultury AI-ready jako fundamentu rozwoju organizacji w erze sztucznej inteligencji.]

Jak w praktyce zasiać i pielęgnować kulturę gotowości na AI w organizacji – od wizji do codziennych nawyków?

Przekształcenie organizacji w kierunku kultury AI-ready to maraton, a nie sprint. Wymaga cierpliwości, konsekwencji i autentycznego zaangażowania na wszystkich poziomach. Jak zatem przejść od wzniosłych deklaracji do realnych zmian w codziennym funkcjonowaniu firmy?

Zacznij od uczciwej diagnozy obecnej kultury i gotowości organizacji na AI. Gdzie jesteście dzisiaj? Jakie są dominujące postawy wobec nowych technologii? Jakie są największe obawy, a jakie źródła entuzjazmu? Zrozumienie punktu wyjścia jest kluczowe do zaplanowania skutecznej podróży. Można tu wykorzystać ankiety, warsztaty, wywiady z pracownikami.

Następnie, opracujcie spersonalizowaną strategię budowania kultury AI-ready, która będzie odpowiedzią na zdiagnozowane potrzeby i wyzwania. Nie ma jednego uniwersalnego modelu – strategia musi być dopasowana do specyfiki branży, wielkości firmy, jej historii i aspiracji. Powinna ona definiować konkretne cele, działania, mierniki sukcesu oraz role i odpowiedzialności.

Kluczowym elementem są przemyślane programy szkoleniowe i warsztaty, które idą dalej niż tylko przekazywanie wiedzy technicznej. Oczywiście, potrzebne są szkolenia z obsługi narzędzi AI czy analizy danych. Ale równie ważne są warsztaty rozwijające wspomniane kompetencje przyszłości: krytyczne myślenie w kontekście AI, etyczne aspekty jej wykorzystania, umiejętność współpracy z inteligentnymi systemami czy zarządzanie zmianą.

Rozważcie wdrożenie systemów motywacyjnych i mechanizmów nagradzania, które promują inicjatywy związane z AI, eksperymentowanie i dzielenie się wiedzą. Może to być system wyróżnień za innowacyjne pomysły wykorzystania AI, premie za skuteczne wdrożenia, czy po prostu publiczne docenianie zespołów, które odważyły się pójść nową drogą.

Niezwykle cenną rolę mogą odegrać wewnętrzni „ambasadorzy AI” – entuzjaści i wcześni adopterzy nowej technologii, którzy naturalnie inspirują innych. Warto ich zidentyfikować, wesprzeć i dać im platformę do dzielenia się swoimi doświadczeniami, sukcesami, a nawet porażkami (jako lekcjami). Mogą oni prowadzić nieformalne grupy dyskusyjne, dzielić się ciekawymi artykułami czy organizować wewnętrzne „tech talks”.

Przezwyciężanie oporu wobec zmian – psychologiczne aspekty adaptacji do ery sztucznej inteligencji i rola empatii

Każda głęboka zmiana, a taką bez wątpienia jest transformacja związana z AI, budzi naturalny opór. Wynika on często z lęku przed nieznanym, obawy o utratę pracy lub statusu, poczucia braku kompetencji czy po prostu z przywiązania do dotychczasowych, sprawdzonych metod działania. Zrozumienie tych psychologicznych mechanizmów jest kluczowe dla skutecznego zarządzania zmianą.

Zamiast narzucać rozwiązania „z góry”, postaw na dialog, empatię i aktywne słuchanie. Spróbuj zrozumieć źródła obaw swoich pracowników. Zadawaj pytania, stwórz bezpieczną przestrzeń do wyrażania wątpliwości, nawet tych trudnych. Pamiętaj, że za każdą krytyczną uwagą czy sceptycznym komentarzem kryje się często niezaspokojona potrzeba informacji, bezpieczeństwa lub poczucia kontroli.

Włączaj pracowników w proces projektowania i wdrażania rozwiązań AI (co-creation). Ludzie znacznie chętniej akceptują zmiany, w których tworzeniu brali udział. Organizuj warsztaty, burze mózgów, proś o opinie. Pokaż, że ich doświadczenie i wiedza są cenne, a AI ma być narzędziem, które pomoże im pracować mądrzej, a nie ciężej.

Odpowiadaj na fundamentalne pytanie „co ja z tego będę miał/miała?” (WIIFM – What’s In It For Me?). Komunikuj nie tylko korzyści dla całej organizacji, ale także indywidualne korzyści dla pracowników – np. możliwość rozwoju nowych umiejętności, eliminację nużących zadań, ciekawsze wyzwania, lepsze wyniki pracy.

Pamiętaj, że zmiana to proces, a nie wydarzenie. Ludzie potrzebują czasu na adaptację. Bądź cierpliwy, wspieraj ich na każdym etapie, celebruj małe sukcesy i pokazuj, że jesteście w tym razem. Skuteczne zarządzanie zmianą w kontekście AI to nie tyle zestaw technik, co autentyczna postawa liderska oparta na zaufaniu i szacunku.

Mierzenie temperatury – jak ocenić postępy w budowaniu kultury AI-ready, gdy liczby to nie wszystko?

Mierzenie postępów w budowaniu kultury organizacyjnej jest znacznie bardziej złożone niż śledzenie wskaźników finansowych czy efektywności operacyjnej. Kultura to subtelna tkanka postaw, wartości, norm i niepisanych zasad. Jak zatem ocenić, czy zmierzamy w dobrym kierunku?

Oczywiście, pewne ilościowe wskaźniki mogą być pomocne: liczba pracowników uczestniczących w szkoleniach z AI, wskaźniki adopcji nowych narzędzi opartych na AI, liczba zgłaszanych inicjatyw czy pomysłów na wykorzystanie sztucznej inteligencji. Można również analizować wyniki regularnych ankiet pracowniczych, pytając o postrzeganie AI, poczucie gotowości na zmiany czy satysfakcję z komunikacji.

Jednak równie ważne, jeśli nie ważniejsze, są wskaźniki jakościowe, obserwacja i wsłuchiwanie się w „puls organizacji”:

  • Czy pracownicy chętnie dzielą się wiedzą i doświadczeniami związanymi z AI?
  • Czy w codziennych rozmowach i na spotkaniach pojawiają się dyskusje o tym, jak AI może usprawnić pracę lub rozwiązać problemy?
  • Czy ludzie czują się bezpiecznie, eksperymentując z nowymi rozwiązaniami, nawet jeśli nie wszystko od razu działa idealnie?
  • Czy obserwujesz wzrost inicjatyw oddolnych związanych z wykorzystaniem danych i AI?
  • Jak zmienia się język używany w organizacji w odniesieniu do AI – czy dominuje ciekawość i optymizm, czy raczej lęk i sceptycyzm?

Regularne „mierzenie temperatury” za pomocą różnych metod – od formalnych badań po nieformalne rozmowy – pozwoli na bieżąco monitorować postępy, identyfikować obszary wymagające dodatkowego wsparcia i dostosowywać strategię budowania kultury AI-ready.

Podsumowanie: kultura AI-ready jako żywy, ewoluujący organizm, a nie jednorazowy projekt do odhaczenia

Budowanie kultury AI-ready to nie jest zadanie z jasno określonym początkiem i końcem, które można zamknąć w ramach jednego projektu. To raczej ciągły, dynamiczny proces ewolucji organizacji, który wymaga stałej uwagi, pielęgnacji i adaptacji. To inwestycja w ludzi, w ich sposób myślenia, w ich kompetencje i w ich gotowość do współtworzenia przyszłości, w której technologia i człowiek harmonijnie współpracują. Organizacje, które podejdą do tego wyzwania z autentycznym zaangażowaniem, strategiczną wizją i ludzką wrażliwością, nie tylko skutecznie wdrożą AI, ale zbudują fundamenty trwałej przewagi konkurencyjnej i środowisko pracy, w którym ludzie chcą się rozwijać i wnosić wartość.

EITT jako partner w budowaniu kompetencji i kultury przyszłości – zaproszenie do współpracy i rozwoju

Transformacja w kierunku organizacji AI-ready wymaga nie tylko wewnętrznej determinacji, ale często także wsparcia zewnętrznych ekspertów, którzy pomogą wytyczyć właściwą ścieżkę i dostarczą niezbędnych narzędzi oraz wiedzy. EITT jest gotowe towarzyszyć Państwa firmie w tej podróży.

Nasze programy szkoleniowe są zaprojektowane tak, aby wspierać rozwój kluczowych kompetencji ery AI:

AI w biznesie i społeczeństwie – przyszłość sztucznej inteligencji (Kod: IT-AI-14) ([Link do oferty na eitt.pl]) – to fundamentalne szkolenie, które pomaga zrozumieć strategiczne implikacje AI, aspekty zarządzania zmianą i budowania świadomości w organizacji.

Rozważamy wprowadzenie dedykowanych szkoleń z zakresu „AI Literacy”, aby pomóc Państwa pracownikom oswoić się z nową technologią i zrozumieć jej praktyczne zastosowania.

Nasza oferta obejmuje również szkolenia z kompetencji miękkich, zarządzania zmianą i przywództwa, które są nieodzownym elementem każdej skutecznej transformacji kulturowej.

Zapraszamy do rozmowy o tym, jak możemy wspólnie zaprojektować program rozwoju, który najlepiej odpowie na unikalne potrzeby Państwa organizacji i pomoże zbudować prężną, innowacyjną i autentycznie AI-ready kulturę.

?
?
Zapoznałem/łam się i akceptuję  politykę prywatności.

O autorze:
Klaudia Janecka

Klaudia to doświadczona specjalistka z ponad 10-letnim stażem w obszarze zarządzania relacjami z klientami i sprzedaży, obecnie pełniąca funkcję Key Account Managera w EITT. Jej unikalne połączenie wykształcenia w dziedzinie dziennikarstwa i komunikacji społecznej z bogatym doświadczeniem w obszarze technologii pozwala jej skutecznie łączyć świat IT z biznesem, dostarczając klientom dopasowane rozwiązania rozwojowe.

W swojej pracy Klaudia kieruje się głębokim zrozumieniem potrzeb klientów i profesjonalnym podejściem do budowania relacji biznesowych. Jej doświadczenie w obszarach programowania, AI i cyberbezpieczeństwa, połączone z wiedzą o projektach dofinansowanych do szkoleń, pozwala jej skutecznie wspierać organizacje w maksymalizacji korzyści z inwestycji szkoleniowych przy jednoczesnym zachowaniu zgodności z ich celami strategicznymi.

Aktywnie angażuje się w rozwój osobisty i zawodowy, śledząc najnowsze trendy w branży technologicznej. Wierzy, że w dynamicznie zmieniającym się świecie IT kluczem do sukcesu jest nieustanne poszerzanie horyzontów oraz elastyczność w dostosowywaniu się do ewoluujących wymagań rynkowych, co znajduje odzwierciedlenie w strategiach rozwoju EITT.