Generatywna AI w biznesie: od eksperymentu do skalowalnych rozwiązań w 2025

Checklista "Dobre praktyki w feedbacku"

Konstruktywny feedback to dar. Użyj tej checklisty, aby upewnić się, że Twoja informacja zwrotna jest wartościowa, motywująca i wspierająca rozwój mentee.

Przed rozmową:

Zbierz konkretne przykłady: Unikaj ogólników. Odwołuj się do konkretnych sytuacji i zachowań, a nie do cech osobowości.
Określ cel feedbacku: Co chcesz osiągnąć? Jaka zmiana w zachowaniu mentee byłaby pożądana?
Sprawdź swoje intencje: Upewnij się, że Twoim celem jest pomoc i wsparcie, a nie krytyka czy udowodnienie racji.
Wybierz odpowiedni czas i miejsce: Zapewnij prywatność i wystarczającą ilość czasu na spokojną rozmowę.

W trakcie rozmowy:

Zacznij od pytania o zgodę: "Czy to dobry moment, abyśmy porozmawiali o...?" / "Czy jesteś otwarty/a na informację zwrotną na temat...?".
Stosuj model SBI (Situation-Behavior-Impact): Opisz Sytuację, konkretne Zachowanie i jego Wpływ na Ciebie/zespół/projekt.
Mów w pierwszej osobie ("Komunikat Ja"): Zamiast "Zawsze się spóźniasz", powiedz "Kiedy spóźniłeś się na spotkanie, poczułem, że mój czas nie jest szanowany".
Oddziel fakty od interpretacji: Przedstaw to, co zaobserwowałeś, a następnie zapytaj o perspektywę mentee ("Zauważyłem, że... Jak to wygląda z Twojej strony?").
Skup się na przyszłości: Po omówieniu przeszłości, skoncentrujcie się na tym, co można zrobić inaczej w przyszłości.
Słuchaj aktywnie: Daj mentee przestrzeń na odpowiedź. Zadawaj pytania, aby upewnić się, że dobrze go rozumiesz.
Zakończ pozytywnym akcentem: Podkreśl mocne strony mentee i wyraź wiarę w jego/jej zdolność do rozwoju.

Po rozmowie:

Zaplanujcie kolejne kroki: Wspólnie ustalcie, co mentee może zrobić w związku z otrzymanym feedbackiem.
Zaoferuj wsparcie: "Jak mogę Ci pomóc w realizacji tego planu?".
Sprawdź efekty: Wróć do tematu na kolejnym spotkaniu, aby zobaczyć, jakie postępy poczynił mentee.

Bank 50 "pytań otwarcia"

Użyj tych pytań, aby lepiej poznać mentee, zrozumieć jego motywacje i zdiagnozować potrzeby. Wybierz te, które najlepiej pasują do kontekstu rozmowy.

Pytania na rozpoczęcie i budowanie relacji

Co Cię sprowadza do mentoringu?
Gdybyś miał/a opisać swoją dotychczasową karierę w trzech słowach, jakie by one były?
Jaka jest najcenniejsza lekcja, jakiej nauczyłeś/aś się w ostatnim roku?
Co robisz, żeby się zrelaksować i naładować baterie?
Z jakiego osiągnięcia (zawodowego lub prywatnego) jesteś najbardziej dumny/a?
Co daje Ci najwięcej energii w pracy?
A co najbardziej Cię tej energii pozbawia?
Jak wygląda Twój idealny dzień w pracy?
Gdybyś nie musiał/a pracować, czym byś się zajął/zajęła?
Kto jest dla Ciebie największą inspiracją i dlaczego?

Pytania o cele i aspiracje

Gdzie widzisz siebie za 5 lat?
Jak wygląda dla Ciebie sukces?
Jaki jest Twój największy cel zawodowy na ten rok?
Co musiałoby się stać, abyś uznał/a ten proces mentoringowy za udany?
Jaka jest jedna rzecz, którą chciałbyś/chciałabyś zmienić w swoim życiu zawodowym?
Jakie nowe umiejętności chciałbyś/chciałabyś zdobyć?
Jaki wpływ chciałbyś/chciałabyś wywierać na swoje otoczenie/firmę?
Co stoi na przeszkodzie w realizacji Twoich celów?
Czego najbardziej się obawiasz w kontekście swojej kariery?
Gdybyś miał/a nieograniczone zasoby, jaki projekt byś zrealizował/a?

Pytania o mocne strony i zasoby

W jakich sytuacjach czujesz się najbardziej kompetentny/a?
Jakie są Twoje trzy największe talenty?
Za co chwalą Cię inni?
Jakie zadania wykonujesz z łatwością, podczas gdy dla innych są one trudne?
Opowiedz o sytuacji, w której udało Ci się rozwiązać trudny problem.
Jakie masz nawyki, które wspierają Twój rozwój?
Kto w Twoim otoczeniu może Cię wspierać?
Z jakich swoich dotychczasowych doświadczeń możesz czerpać?
Co wiesz na pewno o sobie?
Jak dbasz o swój rozwój?

Pytania o wyzwania i obszary do rozwoju

Z jakim wyzwaniem mierzysz się obecnie?
Jaka umiejętność, gdybyś ją opanował/a, miałaby największy wpływ na Twoją karierę?
W jakich sytuacjach tracisz pewność siebie?
Jaki feedback najczęściej otrzymujesz?
Co odkładasz na później?
Czego chciałbyś/chciałabyś się oduczyć?
Gdybyś mógł/mogła cofnąć czas, jaką decyzję zawodową podjąłbyś/podjęłabyś inaczej?
Jak radzisz sobie z porażką lub krytyką?
Co Cię frustruje w Twojej obecnej roli?
Jaka jest najtrudniejsza rozmowa, którą musisz przeprowadzić?

Pytania pogłębiające i refleksyjne

Co to dla Ciebie znaczy?
Jakie widzisz inne możliwości?
Co by się stało, gdybyś nic nie zrobił/a w tej sprawie?
Jaki mały krok możesz zrobić już jutro?
Czego potrzebujesz, aby pójść do przodu?
Jakie założenia przyjmujesz w tej sytuacji?
Jak wyglądałaby ta sytuacja z perspektywy innej osoby?
Co podpowiada Ci intuicja?
Czego nauczyła Cię ta sytuacja?
O co jeszcze nie zapytałem/am, a co jest ważne?

Szablon agendy pierwszego spotkania

Pierwsze spotkanie jest kluczowe dla zbudowania relacji i nadania tonu całej współpracy. Poniższa agenda pomoże Ci w jego uporządkowaniu.

1. Przełamanie lodów i wzajemne poznanie się (ok. 15 min)

Przedstawienie się (ścieżka kariery, zainteresowania, co Cię inspiruje).
Podzielenie się swoimi oczekiwaniami wobec procesu mentoringu.

2. Omówienie roli mentora i mentee (ok. 10 min)

Co mentor może zaoferować? Czym jest, a czym nie jest mentoring?
Jaka jest rola i odpowiedzialność mentee?

3. Wstępna diagnoza potrzeb i celów mentee (ok. 25 min)

Gdzie jesteś teraz? Jakie są Twoje największe wyzwania?
Gdzie chcesz być za 6-12 miesięcy? Co chcesz osiągnąć?
Wspólne zdefiniowanie 1-3 głównych celów na proces mentoringowy.

4. Ustalenie zasad współpracy (Kontrakt) (ok. 15 min)

Omówienie i akceptacja kontraktu (poufność, częstotliwość, forma spotkań).
Ustalenie preferowanych form komunikacji między spotkaniami.

5. Podsumowanie i plan na kolejne spotkanie (ok. 5 min)

Podsumowanie kluczowych ustaleń.
Ustalenie terminu i tematu kolejnego spotkania.

Szablon "Kontraktu mentoringowego"

Kontrakt mentoringowy to umowa między mentorem a mentee, która formalizuje ich współpracę i ustala wspólne oczekiwania. Skorzystaj z poniższego szablonu jako punktu wyjścia.

1. Cele i oczekiwane rezultaty

Główny cel współpracy (np. rozwój kompetencji liderskich, przygotowanie do nowej roli).
Kluczowe obszary do rozwoju dla mentee.
Mierzalne wskaźniki sukcesu (po czym poznamy, że cel został osiągnięty?).

2. Zasady współpracy

Poufność: Wszystkie rozmowy są poufne i pozostają między mentorem a mentee.
Szczerość i otwartość: Zobowiązujemy się do otwartej komunikacji i konstruktywnego feedbacku.
Zaangażowanie: Obie strony zobowiązują się do aktywnego udziału i przygotowania do spotkań.
Odpowiedzialność: Mentee jest odpowiedzialny za swój rozwój, a mentor za wspieranie tego procesu.

3. Logistyka spotkań

Częstotliwość: Spotkania będą odbywać się (np. raz na dwa tygodnie, raz w miesiącu).
Czas trwania: Każde spotkanie potrwa (np. 60-90 minut).
Forma: Spotkania będą (np. online, na żywo, hybrydowo).
Odwoływanie spotkań: Spotkanie należy odwołać z co najmniej 24-godzinnym wyprzedzeniem.
Czas trwania procesu: Współpraca jest zaplanowana na okres (np. 6 miesięcy).

Rok 2024 był świadkiem eksplozji zainteresowania generatywną sztuczną inteligencją (GenAI). Narzędzia takie jak ChatGPT czy Midjourney trafiły pod strzechy, pokazując niezwykły potencjał tej technologii. Jednak dla firm, rok 2025 to czas przejścia od fascynacji i eksperymentów do strategicznego wdrażania skalowalnych rozwiązań GenAI, które przynoszą realną wartość biznesową. Jak dyrektor marketingu, dyrektor IT czy menedżer ds. innowacji może pokierować tym procesem? Ten artykuł przedstawia ewolucję GenAI, jej praktyczne zastosowania w biznesie, kluczowe wyzwania oraz strategie budowania kompetencji i skalowania tych rozwiązań, aby zbudować trwałą przewagę konkurencyjną. Omówimy, jak wykorzystać generatywną AI w 2025 roku, by transformować zastosowania GenAI w biznesie i przygotować się na erę agentów AI.

Ewolucja generatywnej AI w 2025 roku: co się zmienia?

Początkowa fala GenAI skupiała się na generowaniu tekstu i obrazów. W 2025 roku obserwujemy znaczące dojrzewanie tej technologii, które otwiera nowe możliwości dla biznesu:

Multimodalność: Modele GenAI coraz lepiej radzą sobie z przetwarzaniem i generowaniem różnych typów danych jednocześnie (tekst, obraz, dźwięk, kod, dane tabelaryczne), co pozwala na tworzenie bardziej złożonych i zintegrowanych aplikacji.
Specjalizacja i dostrajanie: Obok dużych, ogólnych modeli (LLM), rośnie znaczenie mniejszych, wyspecjalizowanych modeli, które można łatwiej i taniej dostosować (fine-tuning) do konkretnych zadań branżowych lub firmowych, zapewniając większą precyzję i bezpieczeństwo danych.
Integracja z platformami biznesowymi: Dostawcy oprogramowania (np. CRM, ERP, platformy marketingowe) coraz głębiej integrują funkcje GenAI, ułatwiając jej wdrożenie i wykorzystanie w codziennych przepływach pracy.
Rozwój agentów AI: Obserwujemy powstawanie bardziej autonomicznych agentów AI, zdolnych do wykonywania złożonych zadań, interakcji z systemami i podejmowania prostych decyzji w oparciu o wyznaczone cele.

Praktyczne zastosowania GenAI w biznesie: gdzie szukać wartości?

Potencjał zastosowań GenAI w biznesie jest ogromny, ale kluczowe jest skupienie się na obszarach przynoszących największy zwrot z inwestycji:

Marketing i sprzedaż:
- Tworzenie spersonalizowanych treści marketingowych (e-maile, posty social media, opisy produktów) na dużą skalę.
- Generowanie kreacji wizualnych i wideo do kampanii reklamowych.
- Automatyzacja tworzenia raportów i analiz rynkowych.
- Wsparcie w tworzeniu ofert handlowych i odpowiedzi na zapytania klientów.
Obsługa klienta:
- Inteligentne chatboty i wirtualni asystenci drugiej generacji, prowadzący bardziej naturalne rozmowy i rozwiązujący złożone problemy.
- Automatyczne podsumowywanie rozmów z klientami i generowanie notatek dla agentów.
- Analiza sentymentu i identyfikacja trendów w opiniach klientów.
Rozwój oprogramowania i IT:
- Generowanie kodu, testów i dokumentacji technicznej, przyspieszające pracę deweloperów.
- Pomoc w debugowaniu i refaktoryzacji kodu.
- Automatyzacja zadań administracyjnych w IT.
Operacje i HR:
- Generowanie raportów, analiz i prezentacji biznesowych.
- Automatyzacja tworzenia opisów stanowisk i wstępnej selekcji kandydatów.
- Tworzenie materiałów szkoleniowych i onboardingowych.

Kluczowe wyzwania we wdrażaniu GenAI

Pomimo ogromnego potencjału, wdrażanie GenAI wiąże się z istotnymi wyzwaniami, które należy zaadresować strategicznie:

Jakość i wiarygodność wyników: Modele GenAI mogą generować nieprawdziwe lub nieprecyzyjne informacje („halucynacje”). Konieczne są mechanizmy weryfikacji i kontroli jakości.
Bezpieczeństwo danych i prywatność: Wykorzystanie firmowych danych do trenowania lub zapytań modeli GenAI (zwłaszcza publicznych) rodzi ryzyko wycieku poufnych informacji. Kluczowe jest stosowanie modeli prywatnych lub odpowiednich zabezpieczeń.
Koszty infrastruktury i utrzymania: Skalowanie rozwiązań GenAI, zwłaszcza opartych na własnych modelach, może wiązać się ze znacznymi kosztami mocy obliczeniowej.
Zarządzanie zmianą i kompetencje: Pracownicy mogą obawiać się GenAI lub nie wiedzieć, jak efektywnie z niej korzystać. Niezbędne są szkolenia i jasna komunikacja.
Kwestie etyczne i prawne: Należy uwzględnić ryzyko generowania treści stronniczych, naruszeń praw autorskich oraz zgodność z regulacjami (np. AI Act).

Budowanie kompetencji zespołu i strategie skalowania

Skuteczne wykorzystanie GenAI wymaga nie tylko technologii, ale przede wszystkim odpowiednio przygotowanego zespołu i przemyślanej strategii skalowania:

Rozwój kompetencji: Inwestuj w szkolenia pracowników, aby potrafili efektywnie korzystać z narzędzi GenAI (tzw. prompt engineering), rozumieli ich ograniczenia i potrafili krytycznie oceniać wyniki. Rozwijaj również specjalistyczne role związane z zarządzaniem i rozwojem modeli AI.
Platforma i zarządzanie: Zamiast wielu rozproszonych eksperymentów, dąż do budowy centralnej platformy lub wytycznych dotyczących wykorzystania GenAI w firmie. Ułatwi to zarządzanie, kontrolę kosztów i bezpieczeństwo.
Integracja z procesami: Skup się na głębokiej integracji narzędzi GenAI z istniejącymi przepływami pracy i systemami biznesowymi, aby stały się naturalną częścią codziennych zadań.
Monitorowanie i optymalizacja: Ciągle monitoruj efektywność wdrożonych rozwiązań GenAI, mierz ROI i optymalizuj ich działanie w oparciu o zebrane dane i feedback użytkowników.
Podejście iteracyjne: Zaczynaj od mniejszych wdrożeń, zbieraj doświadczenia i stopniowo skaluj rozwiązania, które przynoszą największą wartość.

Podsumowanie: kluczowe wnioski dla czytelnika EITT

Generatywna AI w 2025 roku to już nie tylko technologiczna nowinka, ale strategiczne narzędzie transformacji biznesu. Kluczem do sukcesu jest przejście od fazy eksperymentów do budowy skalowalnych, zintegrowanych rozwiązań, które odpowiadają na realne potrzeby firmy. Wymaga to świadomego zarządzania wyzwaniami związanymi z jakością, bezpieczeństwem i kosztami, a przede wszystkim inwestycji w rozwój kompetencji zespołu. Firmy, które podejdą do GenAI strategicznie, mają szansę zbudować znaczącą przewagę konkurencyjną.

MASZ PYTANIA?

Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy.
Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!

O autorze:

Justyna Kalbarczyk

Justyna to doświadczona specjalistka i współzałożycielka Effective IT Trainings (EITT), z imponującym 19-letnim stażem w branży IT i edukacji technologicznej. Koncentruje się na zarządzaniu, projektowaniu i wdrażaniu kompleksowych projektów rozwojowych oraz informatyczno-edukacyjnych dla szerokiego spektrum klientów, od sektora IT po instytucje publiczne.

W swojej pracy Justyna kieruje się zasadami innowacyjności, elastyczności i głębokiego zrozumienia potrzeb klienta. Jej podejście do rozwoju biznesu opiera się na umiejętności efektywnego łączenia koncepcji, narzędzi i zasobów ludzkich w spójne projekty szkoleniowe. Jest znana z umiejętności tworzenia spersonalizowanych rozwiązań edukacyjnych, które odpowiadają na rzeczywiste wyzwania w dynamicznym świecie IT.

Justyna szczególnie interesuje się obszarem synergii między sferą biznesową a technologiczną. Skupia się na rozwijaniu innowacyjnych metod szkoleniowych i projektów, które nie tylko podnoszą kompetencje techniczne, ale także wspierają transformację cyfrową organizacji. Jej specjalizacja obejmuje analizę potrzeb klientów, zarządzanie projektami oraz kreowanie angażujących doświadczeń szkoleniowych.

Aktywnie angażuje się w rozwój branży edukacji IT, nieustannie poszerzając swoje kompetencje poprzez zdobywanie nowych certyfikatów biznesowych i informatycznych. Wierzy, że kluczem do sukcesu w dynamicznym świecie technologii jest ciągłe doskonalenie się oraz umiejętność adaptacji do zmieniających się potrzeb rynku, co odzwierciedla w strategiach rozwoju EITT.

Pozostałe artykuly autora