Szkolenie Vertex AI – platforma ML Google Cloud
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-127
- CZAS TRWANIA: 1 dzień
- INFORMACJA CENOWA od: 1850 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu platformy Vertex AI do budowy i wdrażania modeli uczenia maszynowego w środowisku Google Cloud. Uczestnicy poznają narzędzia automatyzacji ML oraz sposoby zarządzania całym cyklem życia modeli. Program łączy sesje warsztatowe z prezentacją najlepszych praktyk, umożliwiając szybkie rozpoczęcie pracy z platformą.
Profil uczestnika
- Inżynierowie ML pracujący w Google Cloud
- Data Scientists zainteresowani automatyzacją ML
- DevOps Engineers wdrażający rozwiązania ML
- Architekci rozwiązań chmurowych
- Programiści aplikacji ML
- Specjaliści MLOps
- Analitycy danych rozszerzający kompetencje
- Kierownicy projektów ML/AI
Agenda
- Wprowadzenie do Vertex AI
- Architektura platformy
- Komponenty i usługi
- Integracja z Google Cloud
- Zarządzanie zasobami
- Automatyzacja ML
- AutoML Vision
- AutoML Tables
- AutoML Text
- Dostosowywanie modeli
- Zarządzanie modelami
- Pipeline ML
- Wersjonowanie modeli
- Monitorowanie wydajności
- Aktualizacje modeli
- Wdrożenia produkcyjne
- Endpoints API
- Skalowanie rozwiązań
- Zarządzanie kosztami
- Bezpieczeństwo
Korzyści
Uczestnik zdobędzie praktyczną wiedzę o efektywnym wykorzystaniu platformy Vertex AI. Nauczy się automatyzować procesy uczenia maszynowego z wykorzystaniem narzędzi Google Cloud. Rozwinie umiejętność zarządzania całym cyklem życia modeli ML w środowisku produkcyjnym. Pozna metody optymalizacji kosztów i wydajności rozwiązań ML. Będzie potrafił projektować skalowalne architektury ML w chmurze. Zyska zdolność integracji rozwiązań ML z innymi usługami Google Cloud. Zdobędzie wiedzę o najlepszych praktykach MLOps. Nauczy się efektywnie monitorować i utrzymywać modele w produkcji.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość uczenia maszynowego
- Doświadczenie w pracy z chmurą Google Cloud
- Znajomość Python i bibliotek ML
- Podstawy DevOps
Zagadnienia
- Architektura Vertex AI
- AutoML Vision
- AutoML Tables
- AutoML Text
- Pipeline ML
- Wersjonowanie modeli
- Endpoints API
- Monitoring wydajności
- Optymalizacja kosztów
- MLOps
- Bezpieczeństwo
- Skalowanie rozwiązań
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























