Szkolenie TensorFlow w rozpoznawaniu obrazów
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-206
- CZAS TRWANIA: 4 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 5050 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Czterodniowe szkolenie specjalistyczne poświęcone wykorzystaniu TensorFlow w zadaniach rozpoznawania i przetwarzania obrazów. Program obejmuje zarówno teoretyczne podstawy widzenia komputerowego, jak i praktyczne zastosowania głębokich sieci neuronowych w analizie obrazów. Uczestnicy pracują na rzeczywistych zbiorach danych, implementując i trenując modele rozwiązujące praktyczne problemy biznesowe.
Profil uczestnika
- Specjaliści uczenia maszynowego
- Inżynierowie computer vision
- Programiści AI/ML
- Naukowcy zajmujący się przetwarzaniem obrazów
- Deweloperzy aplikacji wykorzystujących rozpoznawanie obrazów
- Specjaliści ds. automatyzacji procesów wizyjnych
- Badacze w dziedzinie sztucznej inteligencji
Agenda
- Podstawy przetwarzania obrazów
- Reprezentacja obrazów cyfrowych
- Preprocessing danych obrazowych
- Augmentacja danych
- Techniki normalizacji
- Architektury sieci w rozpoznawaniu obrazów
- Klasyczne architektury CNN
- Nowoczesne architektury (ResNet, Inception)
- Sieci jednoprzebiegowe
- Architektury wielozadaniowe
- Zaawansowane techniki
- Segmentacja semantyczna
- Detekcja obiektów
- Transfer learning w widzeniu
- Generowanie obrazów
- Wdrożenia produkcyjne
- Optymalizacja modeli wizyjnych
- Przetwarzanie w czasie rzeczywistym
- Integracja z systemami przemysłowymi
- Monitoring i utrzymanie modeli
Korzyści
- Zaawansowana wiedza o sieciach konwolucyjnych
- Umiejętność projektowania systemów wizyjnych
- Praktyczne doświadczenie w treningu modeli CNN
- Znajomość technik optymalizacji modeli wizyjnych
- Zdolność implementacji systemów czasu rzeczywistego
- Wiedza o najnowszych architekturach sieci
- Umiejętność rozwiązywania problemów w produkcji
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość podstaw deep learning
- Doświadczenie w programowaniu Python
- Podstawowa wiedza o TensorFlow
- Zrozumienie podstaw przetwarzania obrazów
Zagadnienia
- Przetwarzanie obrazów cyfrowych
- Architektury sieci konwolucyjnych
- Augmentacja danych obrazowych
- Transfer learning
- Detekcja obiektów
- Segmentacja semantyczna
- Optymalizacja wydajności
- Przetwarzanie strumieniowe
- Systemy czasu rzeczywistego
- Debugowanie modeli wizyjnych
- Wdrożenia edge computing
- Integracja z systemami przemysłowymi
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























