Szkolenie Zaawansowana analiza statystyczna w Pythonie

Opis szkolenia

Intensywne szkolenie skupiające się na praktycznym zastosowaniu metod statystycznych w analizie danych przy użyciu języka Python. Uczestnicy poznają podstawowe oraz średniozaawansowane zagadnienia statystyczne, nauczą się je implementować w Pythonie oraz interpretować wyniki. Szkolenie łączy teorię statystyczną z praktyką programistyczną, umożliwiając uczestnikom zdobycie umiejętności niezbędnych do prowadzenia zaawansowanych analiz statystycznych w projektach data science.

Profil uczestnika

• Programiści Pythona chcący poszerzyć wiedzę o analizę statystyczną
• Data scientists i analitycy danych
• Naukowcy i badacze wykorzystujący metody statystyczne w swojej pracy
• Osoby z podstawową znajomością Pythona, chcące nauczyć się statystyki w kontekście analizy danych

Wymagane przygotowanie uczestnika

• Umiejętność swobodnego posługiwania się Pythonem w stopniu przynajmniej podstawowym
• Minimalna znajomość bibliotek numpy oraz pandas
• Podstawowa wiedza z zakresu matematyki, w tym analizy matematycznej
• Mile widziana podstawowa znajomość zagadnień statystycznych

Agenda

• Wprowadzenie do statystyki w Pythonie
• Statystyka opisowa i wizualizacja danych statystycznych
• Rachunek prawdopodobieństwa i rozkłady prawdopodobieństwa
• Estymacja punktowa i przedziałowa
• Testowanie hipotez statystycznych
• Analiza wariancji (ANOVA)
• Regresja liniowa i nieliniowa
• Analiza szeregów czasowych
• Statystyka bayesowska
• Metody Monte Carlo
• Zaawansowane techniki wizualizacji danych statystycznych
• Praktyczne warsztaty: analiza rzeczywistych zbiorów danych

Korzyści z uczestnictwa

• Pogłębiona wiedza z zakresu statystyki i jej zastosowań w analizie danych
• Umiejętność implementacji metod statystycznych w Pythonie
• Zdolność do samodzielnego prowadzenia zaawansowanych analiz statystycznych
• Umiejętność interpretacji wyników analiz statystycznych
• Praktyczne doświadczenie w pracy z rzeczywistymi danymi
• Znajomość najlepszych praktyk w zakresie analizy statystycznej w projektach data science

Zagadnienia

• Implementacja metod statystycznych w Pythonie
• Zaawansowane techniki analizy danych z wykorzystaniem statystyki
• Wizualizacja danych statystycznych
• Testowanie hipotez i wnioskowanie statystyczne
• Modelowanie statystyczne
• Analiza szeregów czasowych
• Statystyka bayesowska i jej zastosowania
• Symulacje Monte Carlo w analizie statystycznej
• Zaawansowane metody regresji
• Analiza wielowymiarowa

Poznaj naszą firmę