Przetwarzanie strumieniowe w czasie rzeczywistym z MapR

Opis

Jednodniowe szkolenie wprowadzające w świat przetwarzania strumieniowego z wykorzystaniem platformy MapR Streams. Program koncentruje się na praktycznych aspektach implementacji systemów przetwarzania w czasie rzeczywistym w środowisku MapR, przedstawiając uczestnikom kluczowe koncepcje, narzędzia i najlepsze praktyki. Warsztaty łączą teorię z praktycznymi ćwiczeniami, pozwalając na zrozumienie specyfiki platformy oraz zdobycie umiejętności niezbędnych do rozpoczęcia pracy z systemami strumieniowymi MapR. Szkolenie bazuje na rzeczywistych przykładach i scenariuszach implementacyjnych.

Profil uczestnika

• Deweloperzy aplikacji Big Data
• Inżynierowie danych pracujący z MapR
• Architekci rozwiązań strumieniowych
• Programiści systemów rozproszonych
• Analitycy danych czasu rzeczywistego
• Specjaliści ds. integracji systemów
• Inżynierowie pracujący z platformami Big Data

Agenda

1. Wprowadzenie do MapR Streams
• Architektura systemu
• Porównanie z innymi platformami
• Podstawowe koncepcje i komponenty
• Model publikacji i subskrypcji
2. Implementacja rozwiązań
• Tworzenie producentów i konsumentów
• Zarządzanie tematami i partycjami
• Konfiguracja przepływów danych
• Garantowane dostarczanie komunikatów
3. Integracja i monitoring
• Połączenie z zewnętrznymi systemami
• Narzędzia monitorowania
• Zarządzanie wydajnością
• Rozwiązywanie problemów
4. Najlepsze praktyki
• Wzorce projektowe
• Optymalizacja wydajności
• Skalowalność rozwiązań
• Scenariusze produkcyjne

Korzyści

Poznanie fundamentów przetwarzania strumieniowego w środowisku MapR. Zdobycie praktycznych umiejętności implementacji systemów czasu rzeczywistego. Rozwój kompetencji w zakresie projektowania wydajnych rozwiązań strumieniowych. Nabycie wiedzy o najlepszych praktykach i wzorcach projektowych. Opanowanie technik monitorowania i optymalizacji systemów MapR. Wzmocnienie umiejętności rozwiązywania problemów w środowisku produkcyjnym.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość systemów Big Data
• Doświadczenie w programowaniu Java
• Zrozumienie koncepcji przetwarzania danych
• Podstawowa wiedza o systemach rozproszonych

Zagadnienia

• MapR Streams
• Przetwarzanie strumieniowe
• Architektura pub/sub
• Zarządzanie tematami
• Garantowane dostarczanie
• Monitorowanie wydajności
• Integracja systemów
• Optymalizacja przepływów
• Wzorce projektowe
• Skalowalność
• Narzędzia administracyjne
• Diagnostyka problemów

Poznaj naszą firmę