Przetwarzanie i przechowywanie rozproszonych danych z Hazelcast

Opis

Szkolenie wprowadza uczestników w świat rozproszonych systemów przetwarzania danych z wykorzystaniem platformy Hazelcast. Program obejmuje zarówno teoretyczne podstawy działania systemów rozproszonych, jak i praktyczne aspekty implementacji rozwiązań z użyciem Hazelcast. Warsztaty praktyczne pozwalają na zdobycie doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu systemów rozproszonych. Zajęcia prowadzone są w formie interaktywnej z naciskiem na praktyczne wykorzystanie zdobytej wiedzy.

Profil uczestnika

• Architekci systemów rozproszonych
• Programiści aplikacji wykorzystujących Big Data
• Inżynierowie systemów przetwarzania danych
• Deweloperzy aplikacji wysokiej dostępności
• Specjaliści ds. wydajności systemów
• Administratorzy platform rozproszonych
• Programiści Java zainteresowani przetwarzaniem rozproszonym
• Analitycy danych pracujący z dużymi zbiorami

Agenda

1. Wprowadzenie do Hazelcast
• Architektura systemu rozproszonego
• Modele przetwarzania danych
• Konfiguracja klastra
• Zarządzanie węzłami
2. Struktury danych i operacje
• Rozproszone kolekcje
• Przetwarzanie strumieni danych
• Transakcje rozproszone
• Zarządzanie pamięcią
3. Integracja i rozszerzenia
• Integracja z zewnętrznymi systemami
• Implementacja własnych rozszerzeń
• Monitorowanie i diagnostyka
• Wzorce projektowe
4. Wydajność i skalowalność
• Optymalizacja wydajności
• Strategie partycjonowania
• Replikacja danych
• Odporność na awarie

Korzyści

Uczestnik zdobędzie praktyczną wiedzę w zakresie projektowania i implementacji systemów rozproszonych z wykorzystaniem Hazelcast. Rozwinie umiejętność efektywnego zarządzania danymi w środowisku rozproszonym. Nauczy się optymalizować wydajność i skalowalność systemów przetwarzania danych. Będzie potrafił implementować zaawansowane mechanizmy przetwarzania rozproszonego. Zdobędzie wiedzę pozwalającą na tworzenie niezawodnych i wydajnych systemów rozproszonych. Opanuje techniki monitorowania i diagnostyki klastrów Hazelcast.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Praktyczna znajomość języka Java
• Podstawowa wiedza o systemach rozproszonych
• Znajomość podstaw baz danych
• Doświadczenie w programowaniu współbieżnym

Zagadnienia

• Architektura systemów rozproszonych
• Przetwarzanie danych w klastrze
• Rozproszone struktury danych
• Transakcje rozproszone
• Zarządzanie pamięcią
• Monitorowanie wydajności
• Wzorce projektowe
• Integracja systemów
• Optymalizacja klastra
• Replikacja danych
• Partycjonowanie
• Odporność na awarie

Poznaj naszą firmę