Szkolenie Podstawy sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-28
- CZAS TRWANIA: 4 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 3950 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie wprowadza uczestników w fundamenty sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, wykorzystując język Python jako narzędzie implementacji. Program prowadzi od podstawowych koncepcji teoretycznych do praktycznego zastosowania algorytmów AI w rzeczywistych projektach. Zajęcia łączą wykłady teoretyczne z intensywnymi warsztatami programistycznymi, gdzie uczestnicy samodzielnie implementują i trenują modele uczenia maszynowego pod okiem doświadczonego trenera.
Profil uczestnika
- Programiści chcący rozpocząć pracę w obszarze AI
- Analitycy danych zainteresowani uczeniem maszynowym
- Inżynierowie oprogramowania poszerzający kompetencje
- Naukowcy planujący wykorzystać AI w badaniach
- Specjaliści branżowi chcący zrozumieć możliwości AI
- Menedżerowie projektów AI i ML
- Studenci kierunków technicznych i ścisłych
Agenda
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Historia i podstawowe pojęcia AI
- Typy uczenia maszynowego
- Przygotowanie środowiska programistycznego
- Biblioteki Python dla AI i ML
- Podstawowe algorytmy uczenia maszynowego
- Regresja liniowa i logistyczna
- Drzewa decyzyjne i lasy losowe
- Maszyny wektorów nośnych (SVM)
- Walidacja i ocena modeli
- Wprowadzenie do sieci neuronowych
- Architektura sieci neuronowych
- Proces uczenia i optymalizacji
- Funkcje aktywacji i propagacja wsteczna
- Implementacja prostych sieci neuronowych
- Praktyczne zastosowania AI
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Analiza obrazów
- Systemy rekomendacyjne
- Prognozowanie szeregów czasowych
Korzyści
Uczestnik zdobędzie solidne podstawy teoretyczne w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, co pozwoli mu rozumieć zasady działania systemów AI. Rozwinie praktyczne umiejętności implementacji algorytmów uczenia maszynowego w języku Python, wykorzystując popularne biblioteki i narzędzia. Nauczy się samodzielnie przygotowywać dane, trenować modele i oceniać ich skuteczność. Zdobędzie wiedzę pozwalającą na podejmowanie świadomych decyzji dotyczących wykorzystania AI w projektach.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość programowania w Pythonie
- Znajomość algebry liniowej na poziomie podstawowym
- Podstawy statystyki i rachunku prawdopodobieństwa
- Umiejętność analitycznego myślenia
Zagadnienia
- Podstawy teoretyczne sztucznej inteligencji
- Typy uczenia maszynowego
- Algorytmy klasyfikacji i regresji
- Przygotowanie i preprocessing danych
- Sieci neuronowe i deep learning
- Ocena jakości modeli
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Computer Vision
- Systemy rekomendacyjne
- Prognozowanie czasowe
- Optymalizacja hiperparametrów
- Dobre praktyki w projektach AI
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Justyna Kalbarczyk
+48 516 098 221
justyna.kalbarczyk@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Justyna Kalbarczyk
+48 516 098 221
justyna.kalbarczyk@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























