Szkolenie IBM Datacap 9.0.1: Application Builder

Ten kompleksowy kurs obejmuje różne aspekty tworzenia aplikacji Datacap przy użyciu narzędzi FastDoc i Datacap Studio. Przedstawia interfejs i pokazuje, jak tworzyć i ulepszać aplikacje z szablonów Form i Learning do przetwarzania partii. Dowiesz się również o integracji Box z Datacap i Datacap Cognitive Capture.

Profil uczestnika

• Twórcy aplikacji, którzy są odpowiedzialni za tworzenie aplikacji Datacap
• Każdy, kto musi wiedzieć, jak szybko opracować rozwiązanie do przechwytywania i udoskonalić aplikację, korzystając z możliwości pakietu IBM Datacap

Agenda

• Przegląd możliwości FastDoc
• Tryb lokalny FastDoc
  • Konfigurowanie lokalnych profili i parametrów partii
  • Utwórz lokalną partię przechwytywania
  • Przetwarzanie lokalnych partii
  • Skanowanie, przetwarzanie i weryfikacja partii, korygowanie błędów i eksportowanie partii
• Wprowadzenie do trybu serwera FastDoc Datacap
  • Interfejs trybu serwera FastDoc
  • Widok dokumentów, stron i pól
  • Widok właściwości zestawu reguł
  • Widok przepływu pracy i odciski palców
  • Uruchamianie partii w trybie serwera FastDoc
  • Metody walidacji danych
  • Opcje eksportu
• Konfigurowanie struktury wsadowej
  • Szablony aplikacji i struktura folderów szablonów
  • Utwórz aplikację i skonfiguruj dokumenty, strony i pola
• Konfigurowanie zestawów reguł szablonu formularza
  • Konfigurowanie zestawów reguł
  • Zestawy reguł na poziomie partii Importowanie obrazów, Konwertowanie plików na obrazy, Ulepszanie obrazu
  • Rozpoznawanie stron i pól
• Definiowanie odcisków palców i zestawów reguł testowych
  • Definiowanie odcisków palców i wybieranie stref
  • Testowanie w czasie projektowania
  • Panel testowy, profile i reguły, historia i wyniki, rozwiązywanie błędów.
• Wypełnianie pól wyszukiwaniem słów kluczowych
• Konfigurowanie zestawu reguł sprawdzania poprawności pól
• Eksportowanie do IBM FileNet Content Manager
• Konfigurowanie dokumentu wielostronicowego w aplikacji szablonu formularza
• Strony separatora stron
  • Strony rozdzielające strony
• Rozpoznawanie danych
  • Kody kreskowe (tylko dla Page Separation)
  • OCR (optyczne rozpoznawanie znaków)
  • Rozpoznawanie pól tekstu pisanego odręcznie ICR (inteligentne rozpoznawanie znaków)
  • OMR (optyczne rozpoznawanie znaków)
• Sprawdzanie za pomocą wyszukiwania w bazie danych
• Interfejs Datacap Studio
  • Widok Rulemanager
  • Widok Stref
  • Widok Test
• Tworzenie aplikacji na podstawie szablonu uczenia się
• Konfigurowanie aplikacji szablonu uczenia się
• Ulepszanie aplikacji w Datacap Studio
  • Powiązanie reguły z obiektem hierarchii dokumentów
  • Powiązanie zestawu reguł z profilem zadania
  • Sprawdzenie poprawność reguł i akcji
• Tworzenie i rozwijanie reguł Locate i Validation
• Eksport dokumentów do korporacyjnego repozytorium danych
• Debugowanie aplikacji w Datacap Studio
  • Dzienniki używane w debugowaniu
  • Tablica testowa Datacap Studio
• Visual Studio
  • Panele sterowania Converse Custom
• Łączenie się z repozytorium Box
• Konfiguracja połączenia Datacap Box
  • Parametry połączenia z konfiguracją Box
  • Konfigurowanie aplikacji Datacap do importu i eksportu Box
  • Zestawy reguł i biblioteki akcji Box
• Wprowadzenie do Cognitive Capture
  • Terminy, z którymi się spotkasz, Cognitive Capture, Insight Edition, Content Classification, Big Insights i System T. Alchemy API,
  • Kluczowa aplikacja Alchemy API
• Klasyfikacja treści
  • Kategoryzacja treści
  • Techniki przechwytywania poznawczego
  • Akcje przechwytywania poznawczego
  • Klasyfikacja treści IBM
• Insight Edition na fundamencie Datacap
  • Czym jest Insight Edition i jak jest wdrażany?
  • Czym jest Big Insights i System T?
  • Co znajduje się w bloku?
  • Czym są adnotatory?
  • Klasyfikacja oparta na układzie

Wymagane przygotowanie uczestników

Wymagany jest następujący kurs lub równoważna wiedza:

• IBM Datacap 9.0.1: Wprowadzenie

Zagadnienia

• Praca w trybie lokalnym FastDoc
  • Opisanie możliwości i trybów działania FastDoc
  • Praca w trybie lokalnym i trybie serwera Datacap
  • Używanie FastDoc jako narzędzia programistycznego
  • Konfigurowanie i uruchamianie zadań w trybie lokalnym
  • Konfigurowanie zadania skanowania i przesyłania

• Konfigurowanie aplikacji w trybie FastDoc Server
  • Eksplorowanie trybu FastDoc Datacap Server
  • Budowanie nowej aplikacji przy użyciu szablonu formularza
  • Utworzenie struktury wsadowej i skonfigurowanie zestawów reguł szablonu formularza
  • Dodanie odcisku strony
  • Testowanie zestawu reguł w czasie projektowania
  • Wypełnianie pól wyszukiwaniem słów kluczowych
  • Konfigurowanie zestawów reguł sprawdzania poprawności pól
  • Konfigurowanie nowego odcisku strony
  • Konfigurowanie eksportu do reguł eksportu do repozytorium IBM FileNet Content Manager.
• Tworzenie wielostronicowej aplikacji na podstawie szablonu formularza
  • Używanie stron separatora stron, aby skonfigurować wielostronicową partię
  • Rozpoznawanie pola pisma odręcznego za pomocą inteligentnego rozpoznawania znaków ICR
  • Rozpoznawanie ręcznie wykonanych znaków cyfrowych za pomocą optycznego rozpoznawania znaków OMR
  • Rozpoznawanie pól wydruku maszynowego za pomocą optycznego rozpoznawania znaków OCR
  • Sprawdzanie za pomocą bazy danych wyszukiwania
• Praca z interfejsem Datacap Studio
  • Eksplorowanie widoków Rulemanager, Zones i Test w Datacap Studio
• Tworzenie aplikacji i konfigurowanie jej za pomocą FastDoc
  • Tworzenie aplikacji na podstawie szablonu Learning w Kreatorze aplikacji
  • Konfigurowanie struktury wsadowej (hierarchii dokumentów)
  • Konfigurowanie ulepszeń obrazu
  • Konfigurowanie rozpoznawania stron
• Ulepszanie aplikacji FastDoc w Datacap Studio
  • Tworzenie reguł Locate, aby zlokalizować pola za pomocą wyszukiwania słów kluczowych
  • Lokalizowanie pól za pomocą intellocate (automatycznie w szablonie nauki)
  • Konfigurowanie reguł walidacji pól, aby zweryfikować pola na stronach
  • Rozszerzanie reguł Locate i Validation, aby obsługiwać więcej typów stron
• Eksportowanie do repozytorium IBM FileNet Content Manager
  • Konwertowanie obrazów dokumentów do formatu PDF
  • Konfigurowanie reguł eksportu dla IBM FileNet Content Manager
• Debugowanie aplikacji i testowanie profili zadań
  • Używanie karty Test w Datacap Studio do debugowania aplikacji
  • Lokalizowanie i używanie dzienników Datacap, aby rozwiązać problemy z błędami Datacap
  • Visual Studio — niestandardowe panele sterowania
• Integracja Box dla Datacap
  • Konfiguracja repozytorium Box
  • Konfiguracja połączenia Datacap Box
• Cognitive Capture
  • Składanie wniosku o klucz Alchemy
  • Szkolenie klasyfikacji treści za pomocą Workbench
  • Klasyfikacja za pomocą pełnej strony
  • Używanie typów układu do klasyfikacji
  • Używanie wpisów ALCHEMY do klasyfikacji
  • Budowanie układów stron
  • Ekstrahowanie informacji za pomocą analizy tekstu
  • Ekstrahowanie danych za pomocą języka Alchemy API
  • Filtrowanie wyników

Poznaj naszą firmę