Szkolenie Data Mining – od teorii do praktyki
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Dane i Analityka
- KOD SZKOLENIA: IT-DA-106
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 3750 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Zaawansowane szkolenie z technik i narzędzi eksploracji danych, łączące teorię z praktycznym zastosowaniem w projektach analitycznych. Uczestnicy poznają metodologie data mining, algorytmy analizy oraz techniki interpretacji wyników poprzez warsztaty na rzeczywistych zbiorach danych. Program prowadzi od fundamentalnych koncepcji do zaawansowanych technik, umożliwiając samodzielne prowadzenie projektów eksploracji danych.
Profil uczestnika
- Analitycy danych i Data Scientists
- Specjaliści Business Intelligence
- Badacze zajmujący się analizą danych
- Inżynierowie danych
- Konsultanci analityki biznesowej
- Specjaliści ds. uczenia maszynowego
- Analitycy biznesowi z doświadczeniem
- Projektanci rozwiązań analitycznych
Agenda
- Podstawy Data Mining
- Metodologie i standardy
- Przygotowanie danych
- Eksploracyjna analiza danych
- Miary jakości modeli
- Techniki eksploracji
- Klasyfikacja i regresja
- Grupowanie i segmentacja
- Analiza asocjacji
- Detekcja anomalii
- Zaawansowane metody
- Redukcja wymiarowości
- Techniki ensemble
- Deep learning w data mining
- Analiza tekstu i danych nieustrukturyzowanych
- Wdrożenie i ewaluacja
- Ocena modeli
- Interpretacja wyników
- Wizualizacja odkryć
- Dokumentacja procesu
Korzyści
- Umiejętność projektowania procesów data mining
- Znajomość zaawansowanych algorytmów analizy
- Zdolność interpretacji wyników analiz
- Umiejętność doboru odpowiednich technik
- Wiedza o przygotowaniu danych
- Znajomość narzędzi eksploracji
- Umiejętność oceny jakości modeli
- Certyfikat potwierdzający specjalizację
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawy statystyki i analizy danych
- Znajomość programowania w Python/R
- Doświadczenie w pracy z danymi
- Rozumienie uczenia maszynowego
Zagadnienia
- Metodologie CRISP-DM
- Przygotowanie danych
- Algorytmy uczenia maszynowego
- Techniki grupowania
- Analiza asocjacji
- Feature engineering
- Redukcja wymiarowości
- Ensemble learning
- Text mining
- Wizualizacja wyników
- Walidacja modeli
- Interpretacja rezultatów
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























