Szkolenie Auto-sklearn – automatyczne uczenie maszynowe
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: AI
- KOD SZKOLENIA: IT-AI-40
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2450 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie zapewnia praktyczne wprowadzenie do Auto-sklearn, zaawansowanego narzędzia automatyzującego proces uczenia maszynowego w ekosystemie scikit-learn. Program warsztatowy umożliwia uczestnikom poznanie mechanizmów automatycznego doboru algorytmów i strojenia parametrów. Zajęcia łączą teorię z intensywną praktyką, pozwalając na samodzielne przeprowadzenie projektów ML od koncepcji po wdrożenie.
Profil uczestnika
- Analitycy danych pracujący w środowisku Python
- Programiści chcący rozszerzyć kompetencje o AutoML
- Specjaliści machine learning poszukujący automatyzacji
- Inżynierowie danych zainteresowani optymalizacją procesów ML
- Naukowcy pracujący z danymi
- Data scientists dążący do przyspieszenia pracy
- Eksperci dziedzinowi wdrażający rozwiązania ML
Agenda
- Wprowadzenie do Auto-sklearn
- Architektura i zasady działania
- Integracja z scikit-learn
- Porównanie z innymi narzędziami AutoML
- Przypadki zastosowań
- Przygotowanie środowiska i danych
- Konfiguracja Auto-sklearn
- Strategie przygotowania danych
- Formaty wejściowe i wyjściowe
- Zarządzanie zasobami
- Automatyzacja procesu modelowania
- Konfiguracja przestrzeni przeszukiwania
- Strategie optymalizacji
- Meta-uczenie
- Ensemble learning
- Wdrażanie i utrzymanie modeli
- Eksport i serializacja modeli
- Integracja z systemami produkcyjnymi
- Monitorowanie wydajności
- Aktualizacja i konserwacja
Korzyści
Uczestnik rozwinie umiejętność efektywnego wykorzystania Auto-sklearn w projektach uczenia maszynowego. Zdobędzie wiedzę pozwalającą na automatyzację procesów doboru i strojenia algorytmów ML. Nauczy się optymalizować proces tworzenia modeli predykcyjnych z wykorzystaniem meta-uczenia. Pozna techniki tworzenia i zarządzania zespołami modeli. Będzie potrafił wdrażać i monitorować rozwiązania AutoML w środowisku produkcyjnym. Opanuje metody integracji Auto-sklearn z istniejącymi systemami analitycznymi.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
- Doświadczenie w programowaniu w Python
- Umiejętność pracy z biblioteką scikit-learn
- Podstawowa wiedza statystyczna
Zagadnienia
- Architektura i komponenty Auto-sklearn
- Meta-uczenie i transfer wiedzy
- Automatyczna selekcja modeli
- Optymalizacja hiperparametrów
- Ensemble learning
- Strategie przeszukiwania przestrzeni
- Techniki preprocessingu danych
- Walidacja i ocena modeli
- Serializacja i wdrażanie
- Monitorowanie wydajności
- Integracja z systemami produkcyjnymi
- Najlepsze praktyki AutoML
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























