Apache Kylin – od klasycznego OLAP do hurtowni danych czasu rzeczywistego

Opis

Szkolenie wprowadza uczestników w świat Apache Kylin, zaawansowanego silnika OLAP dla big data. Program koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu platformy do budowy wydajnych rozwiązań analitycznych czasu rzeczywistego. Uczestnicy poznają architekturę systemu oraz nauczą się projektować i implementować rozwiązania analityczne na dużych zbiorach danych z wykorzystaniem technologii Apache Kylin.

Profil uczestnika

  • Architekci rozwiązań Big Data
  • Inżynierowie danych
  • Deweloperzy systemów analitycznych
  • Administratorzy baz danych
  • Specjaliści Business Intelligence
  • Analitycy danych pracujący z dużymi zbiorami
  • Architekci systemów czasu rzeczywistego

Agenda

  1. Wprowadzenie do Apache Kylin
    • Architektura systemu
    • Podstawowe koncepcje OLAP
    • Integracja z ekosystemem Hadoop
    • Porównanie z tradycyjnymi rozwiązaniami
  2. Projektowanie modeli danych
    • Modelowanie wymiarowe
    • Optymalizacja schematów
    • Projektowanie kostek OLAP
    • Strategie agregacji danych
  3. Implementacja rozwiązań
    • Konfiguracja środowiska
    • Budowa kostek OLAP
    • Optymalizacja wydajności
    • Zarządzanie metadanymi
  4. Rozwiązania czasu rzeczywistego
    • Streaming data ingestion
    • Przetwarzanie przyrostowe
    • Monitoring i diagnostyka
    • Integracja z narzędziami BI

Korzyści

  • Umiejętność projektowania wydajnych rozwiązań OLAP
  • Znajomość architektury Apache Kylin
  • Praktyczne doświadczenie w budowie kostek OLAP
  • Zdolność optymalizacji zapytań analitycznych
  • Umiejętność integracji z systemami czasu rzeczywistego
  • Znajomość najlepszych praktyk w projektach Big Data
  • Zrozumienie architektury lambda i kappa

Wymagane przygotowanie uczestników

  • Podstawowa znajomość SQL
  • Doświadczenie w pracy z bazami danych
  • Znajomość podstaw architektury big data
  • Rozumienie koncepcji OLAP

Zagadnienia

  • Architektura Apache Kylin
  • Modelowanie wymiarowe
  • Optymalizacja zapytań
  • Przetwarzanie strumieni danych
  • Zarządzanie metadanymi
  • Integracja z Hadoop
  • Projektowanie kostek OLAP
  • Strategie agregacji
  • Monitorowanie wydajności
  • Backup i odtwarzanie
  • Bezpieczeństwo danych
  • Integracja z narzędziami BI

Poznaj naszą firmę

INFORMACJA CENOWA:
od 2950 zł netto za jedną osobę

CZAS TRWANIA (dni): 2

KOD SZKOLENIA: IT-BD-108

Udostępnij swoim znajomym