Analityka Big Data w ochronie zdrowia

Opis

Zaawansowane szkolenie łączące wiedzę z zakresu analityki Big Data z praktycznymi zastosowaniami w sektorze ochrony zdrowia. Program obejmuje metody analizy danych medycznych, techniki przetwarzania informacji klinicznych oraz wykorzystanie uczenia maszynowego w diagnostyce. Warsztaty koncentrują się na praktycznych aspektach implementacji rozwiązań analitycznych z uwzględnieniem specyfiki danych medycznych i wymogów bezpieczeństwa.

Profil uczestnika

• Analitycy danych pracujący w sektorze medycznym
• Specjaliści IT z placówek ochrony zdrowia
• Informatycy medyczni
• Inżynierowie danych specjalizujący się w danych medycznych
• Badacze i naukowcy z dziedziny medycyny
• Architekci systemów informatycznych w ochronie zdrowia
• Specjaliści ds. jakości i bezpieczeństwa danych medycznych

Agenda

1. Wprowadzenie do analityki medycznej
• Specyfika danych medycznych
• Standardy i formaty danych
• Wymagania prawne i etyczne
• Architektura systemów analitycznych
2. Przetwarzanie danych medycznych
• Integracja różnorodnych źródeł danych
• Czyszczenie i walidacja danych
• Techniki normalizacji
• Zapewnienie jakości danych
3. Zaawansowana analityka
• Predykcja ryzyka zdrowotnego
• Analiza wyników badań
• Wykrywanie anomalii
• Wspomaganie diagnostyki
4. Wizualizacja i raportowanie
• Dashboardy medyczne
• Interaktywne raporty
• Prezentacja wyników analiz
• Komunikacja z interesariuszami

Korzyści

Uczestnik zdobędzie umiejętność projektowania i implementacji rozwiązań analitycznych dla sektora medycznego. Nauczy się efektywnie przetwarzać i analizować dane medyczne z zachowaniem wymogów prawnych i etycznych. Po szkoleniu będzie potrafił tworzyć zaawansowane modele predykcyjne wspierające proces diagnostyczny. Pozna techniki wizualizacji danych medycznych i tworzenia interaktywnych dashboardów. Zdobędzie wiedzę o standardach i najlepszych praktykach w zakresie przetwarzania danych medycznych. Będzie potrafił implementować rozwiązania analityczne z uwzględnieniem specyfiki sektora ochrony zdrowia.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość metod analizy danych
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
• Znajomość podstaw statystyki
• Zrozumienie kontekstu medycznego

Zagadnienia

• Standardy danych medycznych
• Techniki przetwarzania Big Data
• Analiza predykcyjna w medycynie
• Uczenie maszynowe w diagnostyce
• Bezpieczeństwo danych medycznych
• Integracja systemów medycznych
• Wizualizacja danych klinicznych
• Quality assurance
• Regulatory compliance
• Etyka w analityce medycznej
• Modele predykcyjne
• Raportowanie medyczne

Poznaj naszą firmę