Szkolenie Data Governance i zarządzanie jakością danych
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Bezpieczeństwo
- PODKATEGORIA: Zarządzanie, ryzyko i zgodność (GRC)
- KOD SZKOLENIA: SC-GV-19
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2950 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Profil uczestnika
- Chief Data Officers i liderzy zarządzania danymi
- Opiekunowie danych (data stewards) i właściciele danych w różnych domenach biznesowych
- Architekci danych odpowiedzialni za strategię danych przedsiębiorstwa
- Specjaliści ds. zgodności (compliance officers) zajmujący się regulacjami ochrony danych
- Analitycy biznesowi pracujący z zasobami danych przedsiębiorstwa
- Menedżerowie IT odpowiedzialni za infrastrukturę danych i jakość
- Managerowie ds. ryzyka skoncentrowani na ryzykach związanych z danymi
- Profesjonaliści analityki zapewniający wiarygodne dane dla wniosków
Agenda
-
Frameworki data governance i struktury organizacyjne
- Modele operacyjne data governance i definicje ról
- Programy opieki nad danymi (data stewardship) i struktury odpowiedzialności
- Rada ds. data governance i procesy podejmowania decyzji
- Ocena dojrzałości i mapy drogowe programów governance
-
Zarządzanie jakością danych i strategie monitorowania
- Wymiary jakości danych: dokładność, kompletność, spójność, aktualność
- Techniki profilowania danych i automatyczna ocena jakości
- Definicja reguł jakości danych i systemy monitorowania
- Analiza przyczyn źródłowych i rozwiązywanie problemów jakości danych
-
Zarządzanie danymi podstawowymi (master data management) i zarządzanie (governance) metadanymi
- Identyfikacja danych podstawowych i strategie złotego rekordu (golden record)
- Śledzenie pochodzenia danych (data lineage) i analiza wpływu
- Frameworki zarządzania metadanymi i katalogowanie danych
- Rozwój słownika danych i zarządzanie glosariuszem biznesowym
-
Prywatność danych, bezpieczeństwo i zgodność (compliance) regulacyjna
- Zgodność z RODO, CCPA i innymi regulacjami prywatności
- Klasyfikacja danych i etykietowanie wrażliwości
- Polityki retencji danych i implementacja prawa do bycia zapomnianym
- Zasady privacy by design w data governance
-
Technologia data governance i automatyzacja
- Ocena i implementacja narzędzi data governance
- Automatyczne odkrywanie i klasyfikacja danych
- Pulpity nawigacyjne monitorowania jakości danych i alertowanie
- Integracja z potokami danych i platformami analitycznymi
Korzyści
- Opanujesz wszechstronne ramy dla ustanowienia efektywnych programów data governance.
- Zdobędziesz praktyczne umiejętności w implementacji procesów zarządzania jakością danych.
- Nauczysz się projektować struktury organizacyjne i role dla zrównoważonej opieki nad danymi (data stewardship).
- Rozwiniesz kompetencje w zakresie zgodności (compliance) regulacyjnej i zarządzaniu prywatnością danych.
- Poznasz rozwiązania technologiczne i strategie automatyzacji dla data governance.
- Zdobędziesz metodologie pomiaru i poprawy dojrzałości data governance.
- Otrzymasz narzędzia do budowania uzasadnienia biznesowego i uzasadnienia ROI dla inwestycji w data governance.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Doświadczenie w zarządzaniu danymi, analityce lub business intelligence
- Podstawowa znajomość koncepcji baz danych i modelowania danych
- Zrozumienie procesów biznesowych i przepływów danych w organizacji
- Znajomość wymagań regulacyjnych związanych z zarządzaniem danymi
- Doświadczenie w zarządzaniu projektami lub inicjatywach doskonalenia procesów
Zagadnienia
- Etyka danych i polityki odpowiedzialnego wykorzystania danych
- Data governance w chmurze i zarządzanie danymi multi-cloud
- Monitorowanie jakości danych w czasie rzeczywistym i zarządzanie (governance) danymi strumieniowymi
- Architektura Data mesh i data governance napędzane domenami
- Zarządzanie (governance) modelami AI/ML i praktyki odpowiedzialnego AI
- Strategie monetyzacji danych i zarządzanie danymi jako aktywami
- Transfery danych transgraniczne i międzynarodowe data governance
- Data governance w fuzjach i przejęciach
- Inicjatywy otwartych danych i zarządzanie (governance) danymi zewnętrznymi
- Metryki data governance i pomiar wartości biznesowej
- Zarządzanie zmianą dla adopcji data governance
- Budowanie społeczności data governance i programy data literacy
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania