Przejdź do treści
PL / EN
Technologie / Sztuczna inteligencja

OpenAI Gym - wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem

Szkolenie wprowadza uczestników w fascynujący świat uczenia ze wzmocnieniem poprzez praktyczne wykorzystanie platformy OpenAI Gym. Program łączy fundamenty teoretyczne z intensywnymi warsztatami, podczas których uczestnicy uczą się projektować, implementować i trenować własne modele uczenia ze wzmocnieniem. Zajęcia prowadzone są w formie interaktywnej, gdzie każde zagadnienie teoretyczne jest natychmiast weryfikowane poprzez praktyczne implementacje. Metodyka szkolenia opiera się na stopniowym budowaniu zrozumienia, od prostych koncepcji po zaawansowane techniki.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W dynamicznie zmieniającym się środowisku IT kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie wprowadza uczestników w fascynujący świat uczenia ze wzmocnieniem poprzez praktyczne wykorzystanie platformy OpenAI Gym.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik rozwinie fundamentalne zrozumienie zasad działania uczenia ze wzmocnieniem i jego praktycznych zastosowań, Zdobędzie praktyczną wiedzę w zakresie projektowania i implementacji agentów uczenia ze wzmocnieniem w środowisku OpenAI Gym, Nauczy się efektywnie wykorzystywać różne algorytmy RL do rozwiązywania konkretnych problemów, Po szkoleniu będzie potrafił samodzielnie tworzyć i trenować własne modele uczenia ze wzmocnieniem. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Programiści zainteresowani sztuczną inteligencją, Data Scientists rozpoczynający przygodę z RL, Inżynierowie uczenia maszynowego.

Co wyróżnia nasze podejście?

EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 1 dnia intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji IT dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Uczestnik rozwinie fundamentalne zrozumienie zasad działania uczenia ze wzmocnieniem i jego praktycznych zastosowań
  • Zdobędzie praktyczną wiedzę w zakresie projektowania i implementacji agentów uczenia ze wzmocnieniem w środowisku OpenAI Gym
  • Nauczy się efektywnie wykorzystywać różne algorytmy RL do rozwiązywania konkretnych problemów
  • Po szkoleniu będzie potrafił samodzielnie tworzyć i trenować własne modele uczenia ze wzmocnieniem
  • Zdobędzie umiejętność oceny i optymalizacji wydajności agentów RL
  • Będzie w stanie implementować rozwiązania RL w rzeczywistych projektach

Dla kogo jest to szkolenie?

Programiści zainteresowani sztuczną inteligencją
Data Scientists rozpoczynający przygodę z RL
Inżynierowie uczenia maszynowego
Badacze w dziedzinie AI
Studenci kierunków technicznych i informatycznych
Specjaliści ds. optymalizacji procesów
Entuzjaści sztucznej inteligencji

Wymagania wstępne

  • Podstawowa znajomość programowania w Python
  • Zrozumienie podstaw uczenia maszynowego
  • Znajomość podstaw statystyki i prawdopodobieństwa
  • Podstawowa wiedza z algebry liniowej

Program szkolenia

01

Teoria i fundamenty RL

  • Architektura środowiska OpenAI Gym
  • Projektowanie agentów i środowisk
  • Podstawowe algorytmy RL
  • Implementacja pierwszych agentów
  • Tworzenie prostych środowisk
  • Implementacja podstawowych strategii
02

Ewaluacja wyników

  • Debugowanie agentów
  • Zaawansowane techniki RL
  • Policy Gradient Methods
03

Deep Q-Learning

  • Optymalizacja hiperparametrów
  • Techniki eksploatacji i eksploracji
  • Praktyczne zastosowania
04

Studium przypadków

  • Optymalizacja agentów
05

Wdrażanie rozwiązań

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu OpenAI Gym - wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem zalecamy: Podstawowa znajomość programowania w Python; Zrozumienie podstaw uczenia maszynowego; Znajomość podstaw statystyki i prawdopodobieństwa.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 1 dzień i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Programiści zainteresowani sztuczną inteligencją; Data Scientists rozpoczynający przygodę z RL; Inżynierowie uczenia maszynowego.

Adrian Kwiatkowski
Adrian Kwiatkowski Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie