Agenci AI piszą kod — aplikacje webowe dla nie-programistów (Claude Code, Codex)
Czterodniowy warsztat, na którym osoby bez doświadczenia programistycznego budują działające aplikacje webowe, powierzając pisanie kodu agentom AI — Claude Code i Codex. Uczestnicy przechodzą od pomysłu do aplikacji dostępnej pod własnym adresem: poznają architekturę aplikacji internetowej, pracują z Git i GitHub, tworzą własne skills i subagentów, łączą aplikację z API i bazą danych Supabase, sprawdzają bezpieczeństwo wygenerowanego kodu i wdrażają całość na serwerze.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Jeszcze niedawno zbudowanie własnej aplikacji oznaczało zatrudnienie programisty albo wiele miesięcy nauki. Agenci AI radykalnie obniżyli ten próg — kod może dziś za nas napisać Claude Code czy Codex. Samo narzędzie to jednak za mało, by powstała aplikacja, która działa stabilnie, jest bezpieczna i robi dokładnie to, czego potrzebujesz. Trzeba wiedzieć, jak przełożyć pomysł na precyzyjne polecenia, jak ocenić, czy agent zmierza we właściwym kierunku, i co zrobić, gdy coś przestaje działać.
Właśnie tę wiedzę zdobędziesz na szkoleniu. Dowiesz się, jak współpracuje warstwa widoczna dla użytkownika z tą działającą na serwerze, do czego służą interfejsy API, gdzie aplikacja przechowuje dane i w jaki sposób trafia do internetu — bez wkuwania składni jakiegokolwiek języka.
Czego się nauczysz?
Zajęcia wyjaśniają, co dzieje się „pod maską” stron i aplikacji internetowych, ale większość czasu poświęcona jest budowaniu kolejnych, coraz bardziej rozbudowanych projektów, które odpowiadają na realne potrzeby osób prywatnych i firm. Każdy dzień łączy krótki blok teorii z pracą nad własnym projektem.
Po czterech dniach będziesz w stanie samodzielnie doprowadzić własny pomysł — czy to narzędzie dla firmy, stronę usługową, czy aplikację ułatwiającą codzienne zadania — do postaci działającej i dostępnej online.
Korzyści
- Samodzielnie zbuduje działające aplikacje biznesowe i strony www, nie zagłębiając się w tajniki programowania
- Zrozumie mechanizmy, na których opierają się aplikacje internetowe — od interfejsu użytkownika, przez serwer, po przechowywanie danych
- Sprawnie pokieruje pracą agentów Claude Code i Codex, traktując je jak własny zespół programistów i rozbudowując o własne skills oraz subagentów
- Przełoży pomysł na czytelny opis wymagań i rozplanuje budowę aplikacji w etapach, które łatwo skontrolować
- Połączy aplikację z zewnętrznymi serwisami i wbuduje w nią funkcje oparte na modelach językowych
- Wychwyci błędy i luki bezpieczeństwa w wygenerowanym kodzie, korzystając przy tym ze wsparcia AI
- Udostępni gotową aplikację w sieci pod własnym adresem i zadba o jej dalsze działanie
- Zabierze ze sobą zestaw sprawdzonych szablonów i poleceń dla agenta, gotowych do użycia przy kolejnych pomysłach
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Swobodne korzystanie z komputera i przeglądarki oraz umiejętność samodzielnej instalacji programów
- Wcześniejszy kontakt z czatami AI, np. ChatGPT lub Claude
- Brak wymagań w zakresie programowania — nie musisz znać żadnego języka
- Własny laptop oraz wykupiony plan Claude Pro lub ChatGPT Plus albo wyższy
Program szkolenia
01. Podstawy działania stron i aplikacji internetowych
- Co się dzieje po wpisaniu adresu w przeglądarce — klient, serwer i protokół HTTP
- Część widoczna dla użytkownika i część serwerowa — czym frontend różni się od backendu
- HTML, CSS i JavaScript — do czego służą, bez nauki pisania kodu
- Nazwa domeny, DNS i serwer hostingowy — jak strona trafia do internetu
02. Wersjonowanie projektu z Git i GitHub
- Commity, gałęzie i repozytorium — śledzenie zmian i cofanie się do sprawnej wersji
- Wykonywanie operacji Git rękami agenta i sprawdzanie ich efektów
- Zdalne repozytorium na GitHub jako zabezpieczenie pracy i punkt startowy publikacji
03. Wprowadzenie do agentów kodujących Claude Code i Codex
- Agentic coding a zwykły czat z AI — najważniejsze różnice
- Porównanie dostępnych agentów i kryteria wyboru narzędzia
- Pierwsze uruchomienie — instalacja, ustawienia i start pracy nad projektem
- Kontrola nad agentem — poziomy uprawnień, akceptowanie zmian, limity i koszty subskrypcji
04. Projekt witryny internetowej lokalnego usługodawcy
- Przygotowanie treści i spisanie oczekiwań wobec strony
- Sekcje oferty, cennika, opinii klientów oraz mapy z dojazdem
- Poprawianie wyglądu w kolejnych iteracjach i wersja na telefony
- Publikacja na bezpłatnym hostingu powiązanym z repozytorium GitHub
05. Metodyka pracy z agentem AI
- Specyfikacja jako punkt wyjścia do budowy aplikacji
- Planowanie przed implementacją i realizacja w krótkich, weryfikowalnych etapach
- Reguły projektu zapisane w plikach CLAUDE.md i AGENTS.md
- Kontekst rozmowy z agentem — kiedy kontynuować, a kiedy rozpocząć od nowa
- Szukanie przyczyn błędów razem z agentem i najczęstsze wpadki kodu pisanego przez AI
06. Skills i subagenci — rozszerzanie możliwości agenta
- Czym są skills i kiedy warto zapisać powtarzalny sposób pracy jako umiejętność agenta
- Tworzenie własnego skilla — instrukcje, przykłady i pliki pomocnicze
- Subagenci — delegowanie zadań wyspecjalizowanym pomocnikom z osobnym kontekstem
- Budowa własnych subagentów, np. recenzenta kodu lub testera interfejsu
- Gotowe skills i pluginy — skąd je brać i jak ocenić ich bezpieczeństwo
07. Projekt planera projektów z wykresem Gantta
- Lista zadań z terminami, osobami odpowiedzialnymi i zależnościami między zadaniami
- Automatycznie generowany wykres Gantta z oznaczeniem zadań zagrożonych opóźnieniem
- Import zadań z pliku CSV i przechowywanie planów lokalnie w przeglądarce
- Eksport raportu statusowego projektu do pliku PDF
- Wykorzystanie własnego skilla i subagenta-recenzenta podczas budowy aplikacji
08. Interfejsy API i łączenie aplikacji z innymi usługami
- Jak działa API — żądanie, odpowiedź i dane w formacie JSON
- Co robi serwer aplikacji — endpointy i operacje niewidoczne dla użytkownika
- Bezpieczne przechowywanie kluczy API w zmiennych środowiskowych
- Funkcje oparte na modelach Claude i GPT wbudowane we własną aplikację
09. Przechowywanie danych w aplikacji
- Po co aplikacji baza danych — tabele, wiersze i powiązania między nimi
- Projektowanie struktury danych we współpracy z AI
- Chmurowa baza danych Supabase w praktyce
10. Projekt systemu rezerwacji wizyt online
- Struktura danych — usługi, pracownicy, godziny pracy i rezerwacje
- Kalendarz wolnych terminów i formularz umawiania wizyty dla klientów
- Potwierdzenia i przypomnienia e-mail wysyłane przez zewnętrzne API
- Panel właściciela z grafikiem pracowników i historią wizyt
11. Projekt wirtualnego konsultanta dla sklepu internetowego
- Zakres działania konsultanta — pytania o status zamówienia, zwroty i dostępność produktów
- Specyfikacja i realizacja z zespołem subagentów — planisty, programisty, recenzenta i testera
- Backend i baza danych sklepu z zamówieniami, produktami, zwrotami i odpowiedziami na częste pytania
- Okno czatu na stronie sklepu połączone z modelem językowym przez API
- Udostępnienie modelowi narzędzi do sprawdzania zamówień i stanów magazynowych
- Przekazywanie trudniejszych spraw pracownikowi i panel obsługi zgłoszeń z historią rozmów
12. Kontrola jakości i bezpieczeństwa
- Zestaw testów pisanych przez agenta jako zabezpieczenie przed psuciem działających funkcji
- Agent testujący interfejs w przeglądarce za pomocą serwerów MCP
- Audyt bezpieczeństwa z pomocą AI — typowe luki w aplikacjach internetowych
- Dane osobowe w małej aplikacji — co wynika z RODO
13. Uruchomienie aplikacji w sieci i dbanie o jej działanie
- Kontenery Docker i ich rola w uruchamianiu aplikacji
- Wdrożenie aplikacji na serwerze i konfiguracja własnej domeny
- Śledzenie ruchu i statystyk odwiedzin
- Backup danych i szacowanie miesięcznych kosztów hostingu
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Czy muszę umieć programować?
Nie. Szkolenie nie wymaga znajomości żadnego języka programowania — kod pisze agent AI, a Ty uczysz się nim kierować i oceniać efekt jego pracy.
Czego potrzebuję na szkolenie?
Własnego laptopa oraz wykupionego planu Claude Pro albo ChatGPT Plus (lub wyższego). Przyda się wcześniejszy kontakt z czatem AI, np. ChatGPT lub Claude.
Co zbuduję w trakcie czterech dni?
Cztery projekty o rosnącej złożoności: witrynę lokalnego usługodawcy, planer projektów z wykresem Gantta, system rezerwacji wizyt online oraz wirtualnego konsultanta dla sklepu internetowego.
Mam już doświadczenie programistyczne — czy to szkolenie dla mnie?
To szkolenie jest pomyślane dla osób bez doświadczenia w programowaniu webowym. Jeśli szukasz zaawansowanych technik pracy z agentami AI, w ofercie EITT znajdziesz lepiej dopasowane programy.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Instrument dla mikro, małych i średnich firm — sprawdź, czy dotyczy Twojej organizacji
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Instrument dla pracodawców — pomagamy sprawdzić, czy da się go zastosować
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.