MLOps dla Azure Machine Learning - automatyzacja i zarządzanie

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Budowanie modeli uczenia maszynowego to tylko początek – prawdziwe wyzwanie polega na ich wdrożeniu, utrzymaniu i ciągłym doskonaleniu w środowisku produkcyjnym. MLOps to zbiór praktyk łączących Machine Learning z DevOps, pozwalający na automatyzację całego cyklu życia modeli ML. Ten dwudniowy warsztat został zaprojektowany dla DevOps Engineers, ML Engineers, Data Scientists i architektów, którzy chcą opanować praktyki MLOps w ekosystemie Azure Machine Learning.

Uczestnicy uczą się projektować i implementować pipeline’y CI/CD dla modeli ML, automatyzować procesy trenowania (Continuous Training), zarządzać wersjami modeli i danych, oraz monitorować wydajność w produkcji. Program obejmuje integrację z Azure DevOps, konfigurację rejestrów modeli, implementację strategii wdrażania oraz optymalizację kosztów infrastruktury ML. Dwudniowy format łączy teorię z intensywnymi warsztatami praktycznymi na Azure Machine Learning, gdzie każdy uczestnik buduje kompletny pipeline MLOps.

Co wyróżnia nasze podejście?

EITT specjalizuje się w szkoleniach z zaawansowanych technologii chmurowych Microsoft. Nasze dwudniowe warsztaty prowadzą trenerzy z doświadczeniem w implementacji praktyk MLOps w rzeczywistych projektach AI/ML dla przedsiębiorstw. Uczestnicy otrzymują dostęp do przygotowanego środowiska Azure z gotowymi konfiguracjami Azure Machine Learning, Azure DevOps i przykładowymi projektami ML.

Z doświadczeniem 500+ ekspertów IT i oceną 4.8/5 od uczestników wiemy, jak skutecznie przekazać zaawansowaną wiedzę o automatyzacji procesów ML. Szkolenie kończy się certyfikatem EITT oraz dostępem do materiałów zawierających dokumentację pipeline’ów, szablony Azure DevOps i best practices MLOps. Dostępne w formule online i stacjonarnej, zajęcia realizowane są w małych grupach, co pozwala na indywidualne konsultacje architektury MLOps. Zautomatyzuj swoje procesy ML z ekspertami EITT.