Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Praktyczne uczenie maszynowe - od teorii do wdrożenia

Szkolenie zapewnia praktyczne podejście do uczenia maszynowego, prowadząc uczestników przez cały proces od teorii po wdrożenie produkcyjne. Program łączy fundamenty teoretyczne z intensywnymi warsztatami praktycznymi, podczas których uczestnicy pracują nad rzeczywistymi projektami. Szczególny nacisk kładziemy na najlepsze praktyki i metodologie stosowane w produkcyjnych wdrożeniach systemów uczenia maszynowego.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Skuteczne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi i metodyk kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie zapewnia praktyczne podejście do uczenia maszynowego, prowadząc uczestników przez cały proces od teorii po wdrożenie produkcyjne.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie przeprowadzić projekt uczenia maszynowego od koncepcji do wdrożenia, Zdobędzie praktyczne umiejętności w zakresie przygotowania danych i implementacji modeli ML, Nauczy się dobierać odpowiednie algorytmy i metryki do konkretnych przypadków użycia, Rozwinie umiejętność optymalizacji i dostrajania modeli uczenia maszynowego. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Programiści chcący specjalizować się w ML, Inżynierowie danych rozpoczynający pracę z ML, Analitycy danych poszerzający kompetencje.

Co wyróżnia nasze podejście?

Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie przeprowadzić projekt uczenia maszynowego od koncepcji do wdrożenia
  • Zdobędzie praktyczne umiejętności w zakresie przygotowania danych i implementacji modeli ML
  • Nauczy się dobierać odpowiednie algorytmy i metryki do konkretnych przypadków użycia
  • Rozwinie umiejętność optymalizacji i dostrajania modeli uczenia maszynowego
  • Będzie potrafił przygotować model do wdrożenia produkcyjnego zgodnie z najlepszymi praktykami branżowymi
  • Zdobędzie wiedzę pozwalającą na efektywne monitorowanie i utrzymanie systemów ML w środowisku produkcyjnym

Dla kogo jest to szkolenie?

Programiści chcący specjalizować się w ML
Inżynierowie danych rozpoczynający pracę z ML
Analitycy danych poszerzający kompetencje
Specjaliści IT zainteresowani wdrożeniami ML
Architekci rozwiązań sztucznej inteligencji
Deweloperzy aplikacji z elementami ML

Wymagania wstępne

  • Podstawowa znajomość programowania
  • Zrozumienie podstaw statystyki
  • Wiedza z zakresu analizy danych
  • Podstawy algebry liniowej

Program szkolenia

01

Typy uczenia maszynowego

  • Przygotowanie i analiza danych
  • Wybór i ocena modeli
  • Metryki wydajności
  • Implementacja modeli
02

Wybór algorytmów

  • Inżynieria cech
  • Trenowanie i walidacja
  • Optymalizacja parametrów
03

Proces wdrożenia

  • Przygotowanie środowiska produkcyjnego
  • Zarządzanie modelami
  • Monitoring wydajności
  • Aktualizacja modeli
  • Standardy kodowania
  • Dokumentacja projektu
04

Testowanie modeli

  • Zarządzanie wersjami

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Praktyczne uczenie maszynowe - od teorii do wdrożenia zalecamy: Podstawowa znajomość programowania; Zrozumienie podstaw statystyki; Wiedza z zakresu analizy danych.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Programiści chcący specjalizować się w ML; Inżynierowie danych rozpoczynający pracę z ML; Analitycy danych poszerzający kompetencje.

Bożena Machowska-Worek
Bożena Machowska-Worek Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90