Azure Machine Learning - od podstaw do zaawansowanych technik

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Azure Machine Learning to wszechstronna platforma chmurowa, która znacząco upraszcza proces tworzenia, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego, oferując zarówno narzędzia dla początkujących, jak i zaawansowane możliwości dla doświadczonych data scientists. To dwudniowe szkolenie łączy fundamentalne koncepcje ML z praktycznym wykorzystaniem narzędzi Azure, prowadząc uczestników przez pełny cykl życia projektu uczenia maszynowego. Program prowadzi od architektury platformy i konfiguracji środowiska pracy, przez integrację źródeł danych i techniki przetwarzania z wykorzystaniem pipeline’ów, aż po rozwój modeli, strojenie hiperparametrów z AutoML i wdrożenie na produkcję. Uczestnicy poznają nie tylko interfejs Azure ML Studio, ale przede wszystkim uczą się projektować skalowalne rozwiązania obejmujące zarządzanie zasobami obliczeniowymi, monitoring jakości danych, ewaluację modeli oraz zarządzanie wersjami w duchu MLOps. Warsztaty łączą teorię z praktyką, gdzie każdy uczestnik przechodzi przez kompletny projekt ML: od przygotowania danych, przez wybór algorytmów i trenowanie modeli, po konteneryzację, wdrożenie i monitoring wydajności w środowisku produkcyjnym.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT wszystkie zajęcia prowadzone są w formie warsztatowej, gdzie uczestnicy samodzielnie tworzą projekty ML od podstaw do wdrożenia w Azure. Nasi eksperci, wspierani doświadczeniem ponad 500 specjalistów i realizacją 2500+ szkoleń, prowadzą uczestników przez proces implementacji kompletnych rozwiązań machine learning w chmurze. Każdy uczestnik pracuje na własnej przestrzeni roboczej Azure ML, buduje pipeline’y przetwarzania danych, trenuje modele z wykorzystaniem AutoML, optymalizuje hiperparametry i wdraża modele na produkcję. Program obejmuje sesje hands-on z monitorowaniem wydajności, zarządzaniem wersjami oraz implementacją najlepszych praktyk MLOps. Po szkoleniu zapewniamy dostęp do materiałów referencyjnych, przykładowych projektów oraz wsparcie w implementacji rozwiązań ML w Twojej organizacji.