Kompetencje osobiste i biznesowe / Kompetencje osobiste

AI w wellbeingu zespołu — narzędzia, prompty, automatyzacje

Pełne jednodniowe szkolenie pokazujące, jak wykorzystywać narzędzia AI (ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot) do realnego wspierania wellbeingu zespołu — bez ryzyka dla danych. Uczestnicy uczą się promptowania pod kątem dobrostanu, automatyzacji rutyn, analizy pulse surveys i feedbacku oraz mapowania sygnałów wypalenia. Szkolenie rozbudowuje webinar wprowadzający do pełnego programu z praktycznymi przypadkami użycia w HR i zarządzaniu zespołem. Kluczowy element to bezpieczeństwo i ochrona danych w narzędziach AI — PII, GDPR, polityki firmowe, on-premise vs cloud. ROI dla organizacji to wyższa produktywność zespołów, niższy burnout, lepsza retencja oraz świadome i bezpieczne wdrożenie AI w obszarze HR/wellbeing.

Korzyści

Zrozumiesz krajobraz narzędzi AI 2026 i wybierzesz właściwe narzędzie do swojego kontekstu wellbeingowego
Opanujesz podstawy promptowania i zbudujesz własną bibliotekę promptów dla swojego zespołu
Wdrożysz konkretne use case'y AI w optymalizacji rutyn własnych i swojego zespołu
Nauczysz się analizować pulse surveys i sygnały wypalenia z wykorzystaniem AI
Opanujesz zasady bezpieczeństwa i ochrony danych w narzędziach AI (PII, GDPR, polityki firmowe)
Wybierzesz właściwy tryb wdrożenia (on-premise vs cloud vs enterprise) dla danych w Twojej organizacji
Zaprojektujesz politykę korzystania z AI w swojej organizacji wraz z training planem dla zespołu
Zbudujesz mapę KPI dobrostanu wspieranych przez AI z mierzalnymi celami pilota

Dla kogo jest to szkolenie?

Liderzy HR i managerowie wellbeingu projektujący programy dobrostanu w organizacji

Managerowie zespołów chcący wspierać dobrostan członków zespołu przy pomocy AI

Specjaliści L&D i People Operations odpowiedzialni za pulse surveys i feedback loopy

Pracownicy wiedzy chcący wdrożyć AI w optymalizacji własnych rutyn i zadań

Działy IT i compliance odpowiedzialne za politykę używania AI w firmie

Założyciele i C-level świadomie wdrażający AI w obszarze ludzi, nie tylko w produkcie

Specjaliści ochrony danych (DPO) oraz osoby odpowiadające za zgodność GDPR

Wymagania wstępne

Podstawowa znajomość narzędzi biurowych (e-mail, kalendarz, edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny)
Konto w przynajmniej jednym narzędziu AI (ChatGPT, Claude lub Gemini) — wersja darmowa wystarcza
Nie jest wymagana wcześniejsza wiedza techniczna ani znajomość programowania
Opcjonalnie — laptop z dostępem do wybranego narzędzia AI w trakcie szkolenia
Zalecane — rola HR / manager / lead z odpowiedzialnością za zespół lub program wellbeing

Program szkolenia

Krajobraz narzędzi AI 2026 — ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity, lokalne LLM
Co AI realnie potrafi w obszarze wellbeingu — analiza tekstu, podsumowania, identyfikacja wzorców
Czego AI nie potrafi — diagnoza medyczna, terapia, decyzje personalne, ocena pracowników
Ograniczenia modeli językowych — halucynacje, brak aktualnej wiedzy, bias treningowy
Granica między 'AI wspiera lidera' a 'AI zastępuje rozmowę z człowiekiem' — etyka wdrożenia
Mapa zastosowań AI w organizacji — od produktywności po wsparcie dobrostanu zespołu
Dlaczego sam dostęp do narzędzia nie wystarcza — różnica między 'mamy ChatGPT' a 'umiemy z niego korzystać'

Anatomia skutecznego promptu — kontekst, rola, zadanie, format wyjściowy, ograniczenia
Technika 'role prompting' — kiedy 'jesteś specjalistą HR' realnie poprawia odpowiedź, a kiedy szkodzi
Iteracyjne doskonalenie promptu — od pierwszej wersji do produkcyjnej w 3–5 krokach
Prompt patterns użyteczne w wellbeingu — checklisty, dekompozycja problemu, perspektywa adwokata diabła
Few-shot prompting — uczenie modelu na 2–3 przykładach z własnego kontekstu firmy
Budowanie własnej biblioteki promptów zespołu — szablony do wielokrotnego użytku
Common antipatterns — promptowanie zbyt ogólne, brak ograniczeń, pytanie o opinie zamiast o fakty
Live prompting — uczestnicy budują własne prompty pod swoje case'y wellbeingowe

Planowanie dnia z asystentem AI — priorytetyzacja, blokowanie kalendarza, dopasowanie do krzywej energii
Lista zadań inteligentna — AI jako sparring partner przy dekompozycji projektów na kroki
Decyzje codzienne — wykorzystanie modeli mentalnych (inwersja, premortem, 5 Whys) z AI jako prowadzącym
Notatki ze spotkań — automatyczna transkrypcja, podsumowanie, identyfikacja action items
Komunikacja w zespole — drafty maili, briefów, retro feedbacków z AI jako edytorem
Rutyny tygodniowe — przegląd, planowanie, refleksja prowadzona przez AI coach
Personal Knowledge Management z AI — porządkowanie notatek, łączenie idei, retrieval

Analiza pulse surveys — agregacja wyników, identyfikacja klastrów problemów, sentiment analysis
Sygnały wypalenia w danych — wzorce w częstotliwości komunikacji, godzinach pracy, języku odpowiedzi
Agregacja feedbacku 360° — synteza odpowiedzi otwartych w obszary tematyczne i rekomendacje
Drafty komunikacji wellbeingowej do zespołu — newslettery, kampanie, materiały edukacyjne
Przygotowanie do 1-on-1 — AI jako sparring partner przed trudną rozmową z członkiem zespołu
Analiza luk w benefitach — porównanie z benchmarkiem rynkowym, rekomendacje pod konkretne persony
Personalizacja programu wellbeing — dopasowanie inicjatyw do różnych segmentów pracowników

PII (Personally Identifiable Information) — co to jest i czego NIGDY nie wklejać do publicznych modeli
GDPR i RODO w kontekście narzędzi AI — podstawa prawna, prawa osób, transfer danych poza UE
Anonimizacja i pseudonimizacja przed promptowaniem — praktyczne techniki maskowania danych
Polityka korzystania z AI w firmie — kluczowe elementy, szablon do adaptacji
On-premise vs cloud vs enterprise plan — który tryb dla jakich danych w organizacji
DPA (Data Processing Agreement) z dostawcami AI — co sprawdzić, na co zwrócić uwagę
Audyt promptów — gdzie pracownicy ujawniają dane wrażliwe i jak temu zapobiec
Studium przypadków incydentów — co poszło źle w innych firmach i czego nauczyć się bez własnych strat

Wybór narzędzi pod profil zespołu — ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, lokalne LLM
Polityka korzystania z AI — szablon dokumentu z 12 sekcjami do adaptacji w organizacji
Training plan dla zespołu — 4-tygodniowy program wdrożeniowy z mierzalnymi celami
KPI dobrostanu wspierane przez AI — co mierzyć, jak interpretować, jak komunikować zespołowi
Pilot wdrożenia AI w wellbeingu — wybór grupy, hipoteza, metryki, kryteria sukcesu
Mapa ról — kto w organizacji odpowiada za co (HR, IT, compliance, manager, pracownik)
Komunikacja zmiany — jak wprowadzić AI do zespołu bez oporu i obaw o miejsca pracy