Checklista "Dobre praktyki w feedbacku"

Konstruktywny feedback to dar. Użyj tej checklisty, aby upewnić się, że Twoja informacja zwrotna jest wartościowa, motywująca i wspierająca rozwój mentee.

Przed rozmową:
  • Zbierz konkretne przykłady: Unikaj ogólników. Odwołuj się do konkretnych sytuacji i zachowań, a nie do cech osobowości.
  • Określ cel feedbacku: Co chcesz osiągnąć? Jaka zmiana w zachowaniu mentee byłaby pożądana?
  • Sprawdź swoje intencje: Upewnij się, że Twoim celem jest pomoc i wsparcie, a nie krytyka czy udowodnienie racji.
  • Wybierz odpowiedni czas i miejsce: Zapewnij prywatność i wystarczającą ilość czasu na spokojną rozmowę.
W trakcie rozmowy:
  • Zacznij od pytania o zgodę: "Czy to dobry moment, abyśmy porozmawiali o...?" / "Czy jesteś otwarty/a na informację zwrotną na temat...?".
  • Stosuj model SBI (Situation-Behavior-Impact): Opisz Sytuację, konkretne Zachowanie i jego Wpływ na Ciebie/zespół/projekt.
  • Mów w pierwszej osobie ("Komunikat Ja"): Zamiast "Zawsze się spóźniasz", powiedz "Kiedy spóźniłeś się na spotkanie, poczułem, że mój czas nie jest szanowany".
  • Oddziel fakty od interpretacji: Przedstaw to, co zaobserwowałeś, a następnie zapytaj o perspektywę mentee ("Zauważyłem, że... Jak to wygląda z Twojej strony?").
  • Skup się na przyszłości: Po omówieniu przeszłości, skoncentrujcie się na tym, co można zrobić inaczej w przyszłości.
  • Słuchaj aktywnie: Daj mentee przestrzeń na odpowiedź. Zadawaj pytania, aby upewnić się, że dobrze go rozumiesz.
  • Zakończ pozytywnym akcentem: Podkreśl mocne strony mentee i wyraź wiarę w jego/jej zdolność do rozwoju.
Po rozmowie:
  • Zaplanujcie kolejne kroki: Wspólnie ustalcie, co mentee może zrobić w związku z otrzymanym feedbackiem.
  • Zaoferuj wsparcie: "Jak mogę Ci pomóc w realizacji tego planu?".
  • Sprawdź efekty: Wróć do tematu na kolejnym spotkaniu, aby zobaczyć, jakie postępy poczynił mentee.

Bank 50 "pytań otwarcia"

Użyj tych pytań, aby lepiej poznać mentee, zrozumieć jego motywacje i zdiagnozować potrzeby. Wybierz te, które najlepiej pasują do kontekstu rozmowy.

Pytania na rozpoczęcie i budowanie relacji
  1. Co Cię sprowadza do mentoringu?
  2. Gdybyś miał/a opisać swoją dotychczasową karierę w trzech słowach, jakie by one były?
  3. Jaka jest najcenniejsza lekcja, jakiej nauczyłeś/aś się w ostatnim roku?
  4. Co robisz, żeby się zrelaksować i naładować baterie?
  5. Z jakiego osiągnięcia (zawodowego lub prywatnego) jesteś najbardziej dumny/a?
  6. Co daje Ci najwięcej energii w pracy?
  7. A co najbardziej Cię tej energii pozbawia?
  8. Jak wygląda Twój idealny dzień w pracy?
  9. Gdybyś nie musiał/a pracować, czym byś się zajął/zajęła?
  10. Kto jest dla Ciebie największą inspiracją i dlaczego?
Pytania o cele i aspiracje
  1. Gdzie widzisz siebie za 5 lat?
  2. Jak wygląda dla Ciebie sukces?
  3. Jaki jest Twój największy cel zawodowy na ten rok?
  4. Co musiałoby się stać, abyś uznał/a ten proces mentoringowy za udany?
  5. Jaka jest jedna rzecz, którą chciałbyś/chciałabyś zmienić w swoim życiu zawodowym?
  6. Jakie nowe umiejętności chciałbyś/chciałabyś zdobyć?
  7. Jaki wpływ chciałbyś/chciałabyś wywierać na swoje otoczenie/firmę?
  8. Co stoi na przeszkodzie w realizacji Twoich celów?
  9. Czego najbardziej się obawiasz w kontekście swojej kariery?
  10. Gdybyś miał/a nieograniczone zasoby, jaki projekt byś zrealizował/a?
Pytania o mocne strony i zasoby
  1. W jakich sytuacjach czujesz się najbardziej kompetentny/a?
  2. Jakie są Twoje trzy największe talenty?
  3. Za co chwalą Cię inni?
  4. Jakie zadania wykonujesz z łatwością, podczas gdy dla innych są one trudne?
  5. Opowiedz o sytuacji, w której udało Ci się rozwiązać trudny problem.
  6. Jakie masz nawyki, które wspierają Twój rozwój?
  7. Kto w Twoim otoczeniu może Cię wspierać?
  8. Z jakich swoich dotychczasowych doświadczeń możesz czerpać?
  9. Co wiesz na pewno o sobie?
  10. Jak dbasz o swój rozwój?
Pytania o wyzwania i obszary do rozwoju
  1. Z jakim wyzwaniem mierzysz się obecnie?
  2. Jaka umiejętność, gdybyś ją opanował/a, miałaby największy wpływ na Twoją karierę?
  3. W jakich sytuacjach tracisz pewność siebie?
  4. Jaki feedback najczęściej otrzymujesz?
  5. Co odkładasz na później?
  6. Czego chciałbyś/chciałabyś się oduczyć?
  7. Gdybyś mógł/mogła cofnąć czas, jaką decyzję zawodową podjąłbyś/podjęłabyś inaczej?
  8. Jak radzisz sobie z porażką lub krytyką?
  9. Co Cię frustruje w Twojej obecnej roli?
  10. Jaka jest najtrudniejsza rozmowa, którą musisz przeprowadzić?
Pytania pogłębiające i refleksyjne
  1. Co to dla Ciebie znaczy?
  2. Jakie widzisz inne możliwości?
  3. Co by się stało, gdybyś nic nie zrobił/a w tej sprawie?
  4. Jaki mały krok możesz zrobić już jutro?
  5. Czego potrzebujesz, aby pójść do przodu?
  6. Jakie założenia przyjmujesz w tej sytuacji?
  7. Jak wyglądałaby ta sytuacja z perspektywy innej osoby?
  8. Co podpowiada Ci intuicja?
  9. Czego nauczyła Cię ta sytuacja?
  10. O co jeszcze nie zapytałem/am, a co jest ważne?

Szablon agendy pierwszego spotkania

Pierwsze spotkanie jest kluczowe dla zbudowania relacji i nadania tonu całej współpracy. Poniższa agenda pomoże Ci w jego uporządkowaniu.

1. Przełamanie lodów i wzajemne poznanie się (ok. 15 min)
  • Przedstawienie się (ścieżka kariery, zainteresowania, co Cię inspiruje).
  • Podzielenie się swoimi oczekiwaniami wobec procesu mentoringu.
2. Omówienie roli mentora i mentee (ok. 10 min)
  • Co mentor może zaoferować? Czym jest, a czym nie jest mentoring?
  • Jaka jest rola i odpowiedzialność mentee?
3. Wstępna diagnoza potrzeb i celów mentee (ok. 25 min)
  • Gdzie jesteś teraz? Jakie są Twoje największe wyzwania?
  • Gdzie chcesz być za 6-12 miesięcy? Co chcesz osiągnąć?
  • Wspólne zdefiniowanie 1-3 głównych celów na proces mentoringowy.
4. Ustalenie zasad współpracy (Kontrakt) (ok. 15 min)
  • Omówienie i akceptacja kontraktu (poufność, częstotliwość, forma spotkań).
  • Ustalenie preferowanych form komunikacji między spotkaniami.
5. Podsumowanie i plan na kolejne spotkanie (ok. 5 min)
  • Podsumowanie kluczowych ustaleń.
  • Ustalenie terminu i tematu kolejnego spotkania.

Szablon "Kontraktu mentoringowego"

Kontrakt mentoringowy to umowa między mentorem a mentee, która formalizuje ich współpracę i ustala wspólne oczekiwania. Skorzystaj z poniższego szablonu jako punktu wyjścia.

1. Cele i oczekiwane rezultaty
  • Główny cel współpracy (np. rozwój kompetencji liderskich, przygotowanie do nowej roli).
  • Kluczowe obszary do rozwoju dla mentee.
  • Mierzalne wskaźniki sukcesu (po czym poznamy, że cel został osiągnięty?).
2. Zasady współpracy
  • Poufność: Wszystkie rozmowy są poufne i pozostają między mentorem a mentee.
  • Szczerość i otwartość: Zobowiązujemy się do otwartej komunikacji i konstruktywnego feedbacku.
  • Zaangażowanie: Obie strony zobowiązują się do aktywnego udziału i przygotowania do spotkań.
  • Odpowiedzialność: Mentee jest odpowiedzialny za swój rozwój, a mentor za wspieranie tego procesu.
3. Logistyka spotkań
  • Częstotliwość: Spotkania będą odbywać się (np. raz na dwa tygodnie, raz w miesiącu).
  • Czas trwania: Każde spotkanie potrwa (np. 60-90 minut).
  • Forma: Spotkania będą (np. online, na żywo, hybrydowo).
  • Odwoływanie spotkań: Spotkanie należy odwołać z co najmniej 24-godzinnym wyprzedzeniem.
  • Czas trwania procesu: Współpraca jest zaplanowana na okres (np. 6 miesięcy).

Balans technologii i człowieczeństwa – kluczowe kompetencje w erze AI

Sztuczna inteligencja fundamentalnie zmienia sposób, w jaki pracujemy i współdziałamy w środowisku biznesowym. Podczas gdy niektórzy postrzegają AI jako zagrożenie dla miejsc pracy, rzeczywistość jest znacznie bardziej złożona. Kluczem do sukcesu w erze AI nie jest konkurowanie z maszynami, lecz rozwijanie unikalnych ludzkich kompetencji, które w połączeniu z możliwościami technologicznymi tworzą nową wartość dla organizacji.

Według raportu „The Future of Jobs Report 2023” Światowego Forum Ekonomicznego, 75% firm planuje adoptować AI w najbliższych latach, co będzie wymagało znaczącej transformacji kompetencji pracowników. Jednocześnie raport podkreśla, że najbardziej poszukiwane będą umiejętności łączące rozumienie technologii z typowo ludzkimi zdolnościami.

Jak AI zmienia krajobraz kompetencji zawodowych?

Transformacja cyfrowa napędzana przez AI nie oznacza całkowitej automatyzacji pracy ludzkiej. Zamiast tego obserwujemy ewolucję ról zawodowych w kierunku bardziej złożonych zadań wymagających krytycznego myślenia i kreatywności. Pracownicy muszą nauczyć się efektywnie współpracować z systemami AI, wykorzystując je jako narzędzia wspierające, a nie zastępujące ludzką pracę.

Automatyzacja rutynowych zadań przez AI otwiera przestrzeń dla rozwoju bardziej zaawansowanych kompetencji. Przykładowo, księgowi mogą skupić się na strategicznym doradztwie finansowym, podczas gdy AI zajmuje się podstawowymi kalkulacjami i raportowaniem.

Co więcej, pojawia się coraz więcej hybrydowych ról zawodowych, łączących kompetencje techniczne z miękkimi. Specjalista ds. customer experience musi nie tylko rozumieć zasady działania chatbotów AI, ale także potrafić projektować empatyczne ścieżki komunikacji z klientem.

Jakie kompetencje techniczne są niezbędne w erze AI?

Podstawowa znajomość technologii AI staje się kluczowa niezależnie od branży. Nie chodzi tu o umiejętność programowania algorytmów, ale o zrozumienie możliwości i ograniczeń sztucznej inteligencji.

Pracownicy powinni rozumieć podstawowe koncepcje uczenia maszynowego, Big Data i automatyzacji procesów. Ta wiedza pozwala efektywnie współpracować z zespołami technicznymi i podejmować świadome decyzje dotyczące implementacji AI w organizacji.

Istotne jest również rozumienie zasad cyberbezpieczeństwa w kontekście AI. Wraz z rosnącym wykorzystaniem systemów uczących się, rośnie też potrzeba ochrony danych i prywatności.

McKinsey & Company w raporcie „The State of AI in 2023” wskazuje, że 63% organizacji dostrzega lukę w kompetencjach technicznych związanych z AI wśród swoich pracowników.

Dlaczego umiejętności miękkie zyskują na znaczeniu?

W świecie zdominowanym przez technologię, paradoksalnie, to właśnie umiejętności miękkie stają się jeszcze bardziej cenne. Empatia, kreatywność, zdolność adaptacji i komunikacja międzyludzka to kompetencje, których maszyny nie są w stanie zastąpić.

Liderzy muszą rozwijać umiejętność zarządzania zespołami hybrydowymi, składającymi się zarówno z ludzi, jak i systemów AI. Wymaga to nowego podejścia do przywództwa, łączącego kompetencje techniczne z umiejętnościami interpersonalnymi.

Szczególnego znaczenia nabiera również inteligencja emocjonalna. W świecie, gdzie rutynowe zadania są automatyzowane, zdolność do budowania relacji, rozumienia potrzeb innych i efektywnej współpracy staje się kluczowym wyróżnikiem.

Jak rozwijać zdolność adaptacji do zmian technologicznych?

Umiejętność szybkiego uczenia się i adaptacji do nowych technologii staje się fundamentalną kompetencją. Pracownicy muszą wypracować w sobie postawę ciągłego rozwoju i otwartości na zmiany.

Organizacje powinny wspierać kulturę eksperymentowania i uczenia się na błędach. Pracownicy potrzebują przestrzeni do testowania nowych rozwiązań i rozwijania innowacyjnych podejść do wykorzystania AI w codziennej pracy.

Kluczowe jest również rozwijanie umiejętności krytycznego myślenia i analizy danych. W świecie, gdzie AI dostarcza ogromne ilości informacji, zdolność do ich interpretacji i wyciągania wniosków staje się niezbędna.

Jaką rolę odgrywa kreatywność w erze AI?

Kreatywność, często postrzegana jako typowo ludzka cecha, nabiera nowego wymiaru w kontekście AI. Nie chodzi już tylko o tradycyjne rozumienie kreatywności artystycznej, ale o zdolność do innowacyjnego łączenia możliwości AI z ludzkimi potrzebami.

Pracownicy muszą rozwijać umiejętność kreatywnego rozwiązywania problemów, wykorzystując AI jako narzędzie wspierające proces twórczy. Przykładowo, projektanci mogą używać AI do generowania wstępnych koncepcji, skupiając się na dopracowaniu i personalizacji finalnych rozwiązań.

W erze AI kreatywność przejawia się również w zdolności do dostrzegania nowych możliwości biznesowych i innowacyjnych zastosowań technologii.

Jak budować efektywną komunikację w środowisku AI?

Komunikacja w erze AI wymaga nowych kompetencji. Pracownicy muszą umieć efektywnie przekazywać informacje zarówno ludziom, jak i systemom AI, rozumiejąc specyfikę obu form komunikacji.

Istotna jest umiejętność precyzyjnego formułowania zapytań do systemów AI oraz interpretacji otrzymywanych odpowiedzi. Równie ważna jest zdolność do przekazywania złożonych koncepcji technicznych w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych.

Komunikacja międzyludzka w środowisku nasyconym technologią wymaga szczególnej uwagi na aspekty emocjonalne i kontekstowe, których AI może nie uwzględniać.

W jaki sposób rozwijać kompetencje przywódcze w kontekście AI?

Przywództwo w erze AI wymaga nowego zestawu kompetencji. Liderzy muszą rozumieć zarówno technologiczne, jak i ludzkie aspekty transformacji cyfrowej.

Kluczowa jest umiejętność budowania wizji rozwoju organizacji uwzględniającej możliwości AI, przy jednoczesnym zachowaniu ludzkiego wymiaru działalności. Liderzy muszą potrafić inspirować zespoły do ciągłego rozwoju i adaptacji do zmieniających się warunków.

Istotne jest również rozwijanie umiejętności zarządzania zmianą i wspierania pracowników w procesie transformacji cyfrowej.

Jak zachować równowagę między efektywnością a etyką w wykorzystaniu AI?

W erze AI szczególnego znaczenia nabierają kompetencje etyczne. Pracownicy muszą rozumieć implikacje etyczne wykorzystania AI i potrafić podejmować odpowiedzialne decyzje.

Organizacje potrzebują specjalistów potrafiących oceniać wpływ rozwiązań AI na społeczeństwo i środowisko. Istotna jest również umiejętność identyfikacji i przeciwdziałania potencjalnym uprzedzeniom w systemach AI.

Równie ważne jest zachowanie balansu między dążeniem do efektywności a poszanowaniem prywatności i godności ludzkiej.

Jak efektywnie współpracować z systemami AI?

Skuteczna współpraca z systemami AI wymaga zrozumienia ich możliwości i ograniczeń. Pracownicy muszą wiedzieć, kiedy i jak wykorzystywać AI jako narzędzie wspierające, a kiedy polegać na ludzkim osądzie.

Istotna jest umiejętność formułowania odpowiednich zapytań i poleceń dla systemów AI oraz krytycznej oceny otrzymywanych wyników. Pracownicy powinni również rozumieć procesy uczenia maszynowego i potrafić identyfikować potencjalne błędy.

Kluczowe aspekty współpracy z AI

  • Zrozumienie możliwości i ograniczeń systemów AI
  • Umiejętność formułowania precyzyjnych zapytań
  • Krytyczna ocena wyników
  • Świadomość potencjalnych błędów i uprzedzeń
  • Zachowanie kontroli nad procesem decyzyjnym

Dlaczego ważna jest umiejętność zarządzania danymi?

W erze AI kompetencje związane z zarządzaniem danymi stają się kluczowe. Pracownicy muszą rozumieć podstawy analizy danych i potrafić interpretować wyniki generowane przez systemy AI.

Istotna jest również świadomość znaczenia jakości danych i ich wpływu na efektywność systemów AI. Pracownicy powinni potrafić ocenić wiarygodność źródeł danych i identyfikować potencjalne problemy z ich jakością.

Jak rozwijać zdolność strategicznego myślenia w kontekście AI?

Strategiczne myślenie w erze AI wymaga umiejętności przewidywania trendów technologicznych i ich wpływu na organizację. Pracownicy muszą potrafić identyfikować możliwości i zagrożenia związane z implementacją AI.

Istotna jest również zdolność do tworzenia długoterminowych planów rozwoju uwzględniających zarówno aspekty technologiczne, jak i ludzkie. Strategiczne myślenie powinno obejmować również planowanie rozwoju kompetencji zespołu.

Strategiczne aspekty rozwoju w erze AI

  • Analiza trendów technologicznych
  • Identyfikacja szans i zagrożeń
  • Planowanie rozwoju kompetencji
  • Budowanie przewagi konkurencyjnej
  • Zarządzanie zmianą organizacyjną

Jak budować kulturę organizacyjną wspierającą rozwój w erze AI?

Kultura organizacyjna odgrywa kluczową rolę w skutecznym wdrażaniu AI. Organizacje muszą tworzyć środowisko wspierające ciągłe uczenie się i adaptację do zmian technologicznych.

Istotne jest budowanie atmosfery otwartości na eksperymenty i innowacje. Pracownicy powinni czuć się bezpiecznie, testując nowe rozwiązania i ucząc się na błędach.

Ważne jest również promowanie współpracy między zespołami technicznymi i biznesowymi oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniami.

Co przyniesie przyszłość i jak się do niej przygotować?

Przyszłość rynku pracy będzie wymagała ciągłej adaptacji i rozwoju nowych kompetencji. Organizacje muszą inwestować w programy rozwojowe przygotowujące pracowników do współpracy z AI.

Kluczowe będzie zachowanie balansu między rozwojem kompetencji technicznych a umiejętnościami miękkimi. Sukces w erze AI będzie zależał od zdolności do efektywnego łączenia możliwości technologii z typowo ludzkimi umiejętnościami.

Jak EITT wspiera rozwój kompetencji przyszłości?

EITT oferuje kompleksowe programy szkoleniowe przygotowujące pracowników do wyzwań ery AI. Nasze warsztaty łączą rozwój kompetencji technicznych z umiejętnościami miękkimi, zapewniając zbalansowane podejście do rozwoju zawodowego.

Eksperci EITT pomagają organizacjom w identyfikacji luk kompetencyjnych i tworzeniu spersonalizowanych ścieżek rozwoju. Oferujemy praktyczne warsztaty i symulacje biznesowe pozwalające na bezpieczne eksperymentowanie z nowymi technologiami i rozwijanie kluczowych umiejętności.

Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się, jak możemy wspomóc rozwój Twojego zespołu w erze AI.

Jak mierzyć postępy w rozwoju kompetencji cyfrowych?

Skuteczny rozwój kompetencji w erze AI wymaga systematycznego podejścia do pomiaru postępów. Organizacje powinny wdrożyć systemy oceny kompetencji uwzględniające zarówno aspekty techniczne, jak i miękkie umiejętności.

Kluczowe jest zdefiniowanie jasnych wskaźników sukcesu dla różnych ról i poziomów organizacji. Wskaźniki te powinny obejmować nie tylko umiejętności techniczne, ale również zdolność do efektywnej współpracy, adaptacji do zmian i innowacyjnego myślenia.

Regularna ewaluacja i feedback pozwalają na bieżąco dostosowywać programy rozwojowe do zmieniających się potrzeb organizacji i pracowników. Istotne jest również docenianie i nagradzanie postępów w rozwoju kompetencji, co motywuje do dalszego doskonalenia.

Jak budować interdyscyplinarne zespoły w erze AI?

Sukces w erze AI zależy od umiejętności tworzenia i zarządzania zespołami łączącymi różnorodne kompetencje. Organizacje potrzebują pracowników potrafiących efektywnie współpracować ponad tradycyjnymi podziałami departamentowymi.

Interdyscyplinarne zespoły muszą łączyć ekspertów technicznych ze specjalistami biznesowymi i kreatywnymi. Kluczowa jest umiejętność komunikacji między różnymi specjalizacjami i budowanie wspólnego języka.

Skuteczny zespół interdyscyplinarny

  • Łączy kompetencje techniczne i biznesowe
  • Wykorzystuje różnorodność perspektyw
  • Promuje otwartą komunikację
  • Wspiera wzajemne uczenie się
  • Buduje synergię między człowiekiem a technologią

Wspólne projekty i warsztaty pozwalają rozwijać wzajemne zrozumienie i budować efektywne modele współpracy. Organizacje powinny tworzyć przestrzeń do wymiany wiedzy i doświadczeń między różnymi specjalizacjami.

Jak uniknąć pułapek w procesie transformacji cyfrowej?

Transformacja cyfrowa i wdrażanie AI niosą ze sobą różne wyzwania i potencjalne pułapki. Organizacje muszą być świadome typowych błędów i aktywnie im przeciwdziałać.

Jednym z największych zagrożeń jest zbyt duże skupienie na aspektach technicznych kosztem rozwoju kompetencji miękkich. Równie istotne jest unikanie powierzchownego podejścia do szkoleń i rozwoju, które nie zapewnia trwałej zmiany kompetencji.

Organizacje powinny również unikać tworzenia sztucznego podziału między „technicznymi” a „nietechnicznymi” rolami. W erze AI każdy pracownik potrzebuje podstawowego zrozumienia technologii i jej wpływu na biznes.

Jak przygotować organizację na wyzwania jutra?

Budowanie kompetencji przyszłości wymaga systematycznego i długofalowego podejścia. Organizacje muszą stworzyć kulturę ciągłego uczenia się, gdzie pracownicy aktywnie poszukują możliwości rozwoju i adaptacji do nowych technologii.

Kluczowe jest wypracowanie równowagi między rozwojem umiejętności technicznych a kompetencji miękkich. Programy rozwojowe powinny łączyć praktyczne warsztaty z nowoczesnymi technologiami oraz ćwiczenia rozwijające krytyczne myślenie i zdolności adaptacyjne.

EITT wspiera organizacje w tej transformacji, oferując dedykowane programy szkoleniowe łączące najnowsze trendy technologiczne z rozwojem kluczowych kompetencji przyszłości. Nasze warsztaty i symulacje biznesowe pozwalają pracownikom bezpiecznie eksperymentować z nowymi technologiami przy jednoczesnym rozwoju umiejętności miękkich.

Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się, jak możemy wesprzeć rozwój kompetencji w Twojej organizacji.

?
?
Zapoznałem/łam się i akceptuję politykę prywatności.*

O autorze:
Anna Polak

Anna to doświadczona specjalistka w dziedzinie zarządzania relacjami z klientami i sprzedaży, obecnie pełniąca funkcję Key Account Managera w Effective IT Trainings. Jej unikalne połączenie wykształcenia w psychologii i naukach humanistycznych z bogatym doświadczeniem w branży szkoleniowej pozwala jej na głębokie zrozumienie potrzeb klientów i dostarczanie im dopasowanych rozwiązań edukacyjnych.

W swojej pracy Anna kieruje się zasadami profesjonalizmu, empatii i zorientowania na klienta. Jej podejście do zarządzania relacjami biznesowymi opiera się na dokładnym zrozumieniu potrzeb edukacyjnych klientów i dostarczaniu kompleksowych rozwiązań szkoleniowych. Specjalizuje się nie tylko w rozwoju kompetencji technicznych, ale również w kształtowaniu umiejętności miękkich i przywódczych. Anna wspiera organizacje w projektowaniu akademii liderskich oraz rozwijaniu zarówno miękkich, jak i specjalistycznych kompetencji pracowników, które bezpośrednio przekładają się na zwrot z inwestycji.

Anna działa w szerokim spektrum branż, obejmującym sektor IT, produkcję i usługi. Jest znana z umiejętności budowania długotrwałych relacji z klientami i skutecznego identyfikowania nowych możliwości biznesowych w różnorodnych sektorach gospodarki. Jej holistyczne podejście do rozwoju pracowników pozwala na tworzenie programów szkoleniowych, które łączą aspekty techniczne z rozwojem osobistym i zawodowym.

Szczególnie interesuje się trendami w edukacji zawodowej, w tym wykorzystaniem nowych technologii w procesie nauczania oraz rozwojem programów szkoleniowych dostosowanych do zmieniających się potrzeb rynku pracy. Skupia się na promowaniu szkoleń, które wspierają transformację cyfrową firm, podnoszą efektywność w różnych sektorach oraz rozwijają kluczowe kompetencje przywódcze i interpersonalne.

Aktywnie angażuje się w rozwój osobisty i zawodowy, regularnie poszerzając swoją wiedzę o najnowszych trendach w zarządzaniu, rozwoju osobistym i technologiach. Wierzy, że kluczem do sukcesu w dynamicznym świecie biznesu jest ciągłe doskonalenie umiejętności, budowanie trwałych relacji z klientami oraz umiejętność łączenia wiedzy specjalistycznej z rozwojem kompetencji miękkich, co przekłada się na realne korzyści biznesowe dla organizacji.