Checklista "Dobre praktyki w feedbacku"

Konstruktywny feedback to dar. Użyj tej checklisty, aby upewnić się, że Twoja informacja zwrotna jest wartościowa, motywująca i wspierająca rozwój mentee.

Przed rozmową:
  • Zbierz konkretne przykłady: Unikaj ogólników. Odwołuj się do konkretnych sytuacji i zachowań, a nie do cech osobowości.
  • Określ cel feedbacku: Co chcesz osiągnąć? Jaka zmiana w zachowaniu mentee byłaby pożądana?
  • Sprawdź swoje intencje: Upewnij się, że Twoim celem jest pomoc i wsparcie, a nie krytyka czy udowodnienie racji.
  • Wybierz odpowiedni czas i miejsce: Zapewnij prywatność i wystarczającą ilość czasu na spokojną rozmowę.
W trakcie rozmowy:
  • Zacznij od pytania o zgodę: "Czy to dobry moment, abyśmy porozmawiali o...?" / "Czy jesteś otwarty/a na informację zwrotną na temat...?".
  • Stosuj model SBI (Situation-Behavior-Impact): Opisz Sytuację, konkretne Zachowanie i jego Wpływ na Ciebie/zespół/projekt.
  • Mów w pierwszej osobie ("Komunikat Ja"): Zamiast "Zawsze się spóźniasz", powiedz "Kiedy spóźniłeś się na spotkanie, poczułem, że mój czas nie jest szanowany".
  • Oddziel fakty od interpretacji: Przedstaw to, co zaobserwowałeś, a następnie zapytaj o perspektywę mentee ("Zauważyłem, że... Jak to wygląda z Twojej strony?").
  • Skup się na przyszłości: Po omówieniu przeszłości, skoncentrujcie się na tym, co można zrobić inaczej w przyszłości.
  • Słuchaj aktywnie: Daj mentee przestrzeń na odpowiedź. Zadawaj pytania, aby upewnić się, że dobrze go rozumiesz.
  • Zakończ pozytywnym akcentem: Podkreśl mocne strony mentee i wyraź wiarę w jego/jej zdolność do rozwoju.
Po rozmowie:
  • Zaplanujcie kolejne kroki: Wspólnie ustalcie, co mentee może zrobić w związku z otrzymanym feedbackiem.
  • Zaoferuj wsparcie: "Jak mogę Ci pomóc w realizacji tego planu?".
  • Sprawdź efekty: Wróć do tematu na kolejnym spotkaniu, aby zobaczyć, jakie postępy poczynił mentee.

Bank 50 "pytań otwarcia"

Użyj tych pytań, aby lepiej poznać mentee, zrozumieć jego motywacje i zdiagnozować potrzeby. Wybierz te, które najlepiej pasują do kontekstu rozmowy.

Pytania na rozpoczęcie i budowanie relacji
  1. Co Cię sprowadza do mentoringu?
  2. Gdybyś miał/a opisać swoją dotychczasową karierę w trzech słowach, jakie by one były?
  3. Jaka jest najcenniejsza lekcja, jakiej nauczyłeś/aś się w ostatnim roku?
  4. Co robisz, żeby się zrelaksować i naładować baterie?
  5. Z jakiego osiągnięcia (zawodowego lub prywatnego) jesteś najbardziej dumny/a?
  6. Co daje Ci najwięcej energii w pracy?
  7. A co najbardziej Cię tej energii pozbawia?
  8. Jak wygląda Twój idealny dzień w pracy?
  9. Gdybyś nie musiał/a pracować, czym byś się zajął/zajęła?
  10. Kto jest dla Ciebie największą inspiracją i dlaczego?
Pytania o cele i aspiracje
  1. Gdzie widzisz siebie za 5 lat?
  2. Jak wygląda dla Ciebie sukces?
  3. Jaki jest Twój największy cel zawodowy na ten rok?
  4. Co musiałoby się stać, abyś uznał/a ten proces mentoringowy za udany?
  5. Jaka jest jedna rzecz, którą chciałbyś/chciałabyś zmienić w swoim życiu zawodowym?
  6. Jakie nowe umiejętności chciałbyś/chciałabyś zdobyć?
  7. Jaki wpływ chciałbyś/chciałabyś wywierać na swoje otoczenie/firmę?
  8. Co stoi na przeszkodzie w realizacji Twoich celów?
  9. Czego najbardziej się obawiasz w kontekście swojej kariery?
  10. Gdybyś miał/a nieograniczone zasoby, jaki projekt byś zrealizował/a?
Pytania o mocne strony i zasoby
  1. W jakich sytuacjach czujesz się najbardziej kompetentny/a?
  2. Jakie są Twoje trzy największe talenty?
  3. Za co chwalą Cię inni?
  4. Jakie zadania wykonujesz z łatwością, podczas gdy dla innych są one trudne?
  5. Opowiedz o sytuacji, w której udało Ci się rozwiązać trudny problem.
  6. Jakie masz nawyki, które wspierają Twój rozwój?
  7. Kto w Twoim otoczeniu może Cię wspierać?
  8. Z jakich swoich dotychczasowych doświadczeń możesz czerpać?
  9. Co wiesz na pewno o sobie?
  10. Jak dbasz o swój rozwój?
Pytania o wyzwania i obszary do rozwoju
  1. Z jakim wyzwaniem mierzysz się obecnie?
  2. Jaka umiejętność, gdybyś ją opanował/a, miałaby największy wpływ na Twoją karierę?
  3. W jakich sytuacjach tracisz pewność siebie?
  4. Jaki feedback najczęściej otrzymujesz?
  5. Co odkładasz na później?
  6. Czego chciałbyś/chciałabyś się oduczyć?
  7. Gdybyś mógł/mogła cofnąć czas, jaką decyzję zawodową podjąłbyś/podjęłabyś inaczej?
  8. Jak radzisz sobie z porażką lub krytyką?
  9. Co Cię frustruje w Twojej obecnej roli?
  10. Jaka jest najtrudniejsza rozmowa, którą musisz przeprowadzić?
Pytania pogłębiające i refleksyjne
  1. Co to dla Ciebie znaczy?
  2. Jakie widzisz inne możliwości?
  3. Co by się stało, gdybyś nic nie zrobił/a w tej sprawie?
  4. Jaki mały krok możesz zrobić już jutro?
  5. Czego potrzebujesz, aby pójść do przodu?
  6. Jakie założenia przyjmujesz w tej sytuacji?
  7. Jak wyglądałaby ta sytuacja z perspektywy innej osoby?
  8. Co podpowiada Ci intuicja?
  9. Czego nauczyła Cię ta sytuacja?
  10. O co jeszcze nie zapytałem/am, a co jest ważne?

Szablon agendy pierwszego spotkania

Pierwsze spotkanie jest kluczowe dla zbudowania relacji i nadania tonu całej współpracy. Poniższa agenda pomoże Ci w jego uporządkowaniu.

1. Przełamanie lodów i wzajemne poznanie się (ok. 15 min)
  • Przedstawienie się (ścieżka kariery, zainteresowania, co Cię inspiruje).
  • Podzielenie się swoimi oczekiwaniami wobec procesu mentoringu.
2. Omówienie roli mentora i mentee (ok. 10 min)
  • Co mentor może zaoferować? Czym jest, a czym nie jest mentoring?
  • Jaka jest rola i odpowiedzialność mentee?
3. Wstępna diagnoza potrzeb i celów mentee (ok. 25 min)
  • Gdzie jesteś teraz? Jakie są Twoje największe wyzwania?
  • Gdzie chcesz być za 6-12 miesięcy? Co chcesz osiągnąć?
  • Wspólne zdefiniowanie 1-3 głównych celów na proces mentoringowy.
4. Ustalenie zasad współpracy (Kontrakt) (ok. 15 min)
  • Omówienie i akceptacja kontraktu (poufność, częstotliwość, forma spotkań).
  • Ustalenie preferowanych form komunikacji między spotkaniami.
5. Podsumowanie i plan na kolejne spotkanie (ok. 5 min)
  • Podsumowanie kluczowych ustaleń.
  • Ustalenie terminu i tematu kolejnego spotkania.

Szablon "Kontraktu mentoringowego"

Kontrakt mentoringowy to umowa między mentorem a mentee, która formalizuje ich współpracę i ustala wspólne oczekiwania. Skorzystaj z poniższego szablonu jako punktu wyjścia.

1. Cele i oczekiwane rezultaty
  • Główny cel współpracy (np. rozwój kompetencji liderskich, przygotowanie do nowej roli).
  • Kluczowe obszary do rozwoju dla mentee.
  • Mierzalne wskaźniki sukcesu (po czym poznamy, że cel został osiągnięty?).
2. Zasady współpracy
  • Poufność: Wszystkie rozmowy są poufne i pozostają między mentorem a mentee.
  • Szczerość i otwartość: Zobowiązujemy się do otwartej komunikacji i konstruktywnego feedbacku.
  • Zaangażowanie: Obie strony zobowiązują się do aktywnego udziału i przygotowania do spotkań.
  • Odpowiedzialność: Mentee jest odpowiedzialny za swój rozwój, a mentor za wspieranie tego procesu.
3. Logistyka spotkań
  • Częstotliwość: Spotkania będą odbywać się (np. raz na dwa tygodnie, raz w miesiącu).
  • Czas trwania: Każde spotkanie potrwa (np. 60-90 minut).
  • Forma: Spotkania będą (np. online, na żywo, hybrydowo).
  • Odwoływanie spotkań: Spotkanie należy odwołać z co najmniej 24-godzinnym wyprzedzeniem.
  • Czas trwania procesu: Współpraca jest zaplanowana na okres (np. 6 miesięcy).

AI w HR: jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje rekrutację, onboarding i zarządzanie talentami?

Dział zasobów ludzkich (HR) odgrywa strategiczną rolę w każdej organizacji, odpowiadając za pozyskiwanie, rozwój i utrzymanie najcenniejszego kapitału – ludzi. W dobie cyfrowej transformacji również HR staje przed wyzwaniem wykorzystania nowych technologii do usprawnienia swoich procesów i podejmowania bardziej świadomych decyzji. Sztuczna inteligencja (AI) oferuje w tym obszarze fascynujące możliwości, rewolucjonizując tradycyjne podejście do rekrutacji, onboardingu, zarządzania talentami czy analizy zaangażowania pracowników. Dla liderów HR, menedżerów i specjalistów L&D zrozumienie potencjału AI w obszarze zarządzania kapitałem ludzkim staje się kluczowe dla budowania efektywnych i przyszłościowych strategii personalnych. Ten artykuł przybliży Państwu, jak AI zmienia oblicze HR i jakie kroki warto podjąć, aby przygotować na to swoje zespoły.

Dlaczego zastosowanie AI w HR staje się coraz bardziej istotne?

Tradycyjne procesy HR często bywają czasochłonne, obarczone subiektywizmem i oparte na ograniczonych danych. AI oferuje możliwość automatyzacji powtarzalnych zadań, analizy dużych zbiorów danych o kandydatach i pracownikach oraz dostarczania bardziej obiektywnych i spersonalizowanych rekomendacji. Wdrożenie narzędzi AI w HR może przynieść organizacji szereg korzyści:

  • Zwiększenie efektywności rekrutacji: Skrócenie czasu pozyskania kandydatów, lepsze dopasowanie profili, redukcja kosztów rekrutacji.
  • Poprawa doświadczeń kandydatów i pracowników: Szybsze odpowiedzi, bardziej spersonalizowana komunikacja, łatwiejszy dostęp do informacji.
  • Bardziej obiektywne podejmowanie decyzji: Zmniejszenie wpływu nieświadomych uprzedzeń (bias) w procesach selekcji czy oceny.
  • Lepsze zarządzanie talentami: Identyfikacja potencjału rozwojowego, personalizacja ścieżek kariery, proaktywne zarządzanie ryzykiem odejścia.
  • Optymalizacja procesów HR: Automatyzacja zadań administracyjnych, usprawnienie onboardingu, efektywniejsze zarządzanie szkoleniami.

Chociaż adopcja AI w HR w Polsce jest jeszcze na wczesnym etapie, globalne trendy wskazują, że technologie te będą odgrywać coraz większą rolę, a organizacje, które je wdrożą, zyskają przewagę w walce o talenty.

W jakich obszarach HR sztuczna inteligencja znajduje praktyczne zastosowanie?

Potencjał AI w zarządzaniu zasobami ludzkimi jest szeroki i obejmuje praktycznie cały cykl życia pracownika w organizacji. Poniższa tabela przedstawia kluczowe obszary zastosowań, które są już dostępne lub dynamicznie się rozwijają:

Obszar HRPrzykładowe zastosowania AIPotencjalne korzyści dla organizacji
Pozyskiwanie talentów (Rekrutacja)Analiza i dopasowywanie CV: Automatyczne skanowanie i ocena CV pod kątem zgodności z profilem stanowiska. <br> Inteligentne wyszukiwanie kandydatów: Identyfikacja pasywnych kandydatów na platformach społecznościowych/zawodowych. <br> Chatboty rekrutacyjne: Odpowiedzi na pytania kandydatów, wstępna selekcja, umawianie rozmów. <br> Analiza video-rozmów: Wsparcie w ocenie kompetencji miękkich (z uwzględnieniem kwestii etycznych).Skrócenie czasu rekrutacji, zwiększenie trafności doboru kandydatów, poprawa candidate experience, redukcja kosztów pozyskania talentów.
Wdrożenie pracownika (Onboarding)Spersonalizowane plany wdrożeniowe: Dostosowanie treści i zadań onboardingowych do roli i potrzeb nowego pracownika. <br> Wirtualni asystenci/chatboty: Odpowiedzi na pytania nowych pracowników dotyczące procedur, narzędzi, kultury firmy. <br> Rekomendacje mentorów/buddy’ch: Sugerowanie odpowiednich osób do wsparcia w procesie adaptacji.Szybsze osiągnięcie pełnej produktywności przez nowych pracowników, lepsza adaptacja kulturowa, zwiększenie zaangażowania od pierwszych dni, odciążenie działu HR i menedżerów.
Rozwój i zarządzanie talentamiRekomendacje szkoleniowe: Sugerowanie spersonalizowanych kursów i materiałów rozwojowych na podstawie luk kompetencyjnych i celów kariery. <br> Identyfikacja potencjału: Analiza danych o wynikach, kompetencjach i aspiracjach w celu identyfikacji pracowników o wysokim potencjale. <br> Planowanie ścieżek kariery: Wsparcie w tworzeniu indywidualnych planów rozwoju.Bardziej efektywny rozwój kompetencji, lepsze dopasowanie szkoleń do potrzeb, wspieranie rozwoju talentów i planowania sukcesji, zwiększenie wewnętrznej mobilności.
Zaangażowanie i utrzymanie pracownikówAnaliza sentymentu/zaangażowania: Przetwarzanie danych z ankiet, komunikacji wewnętrznej w celu monitorowania nastrojów i identyfikacji obszarów problemowych. <br> Predykcja ryzyka odejścia (churn): Identyfikacja pracowników zagrożonych odejściem i umożliwienie podjęcia działań prewencyjnych. <br> Personalizacja benefitów: Sugerowanie pakietów benefitów dopasowanych do indywidualnych potrzeb.Lepsze zrozumienie potrzeb i nastrojów pracowników, proaktywne zarządzanie retencją, zwiększenie lojalności i zaangażowania, optymalizacja oferty benefitowej.
Analizy i raportowanie HRAutomatyzacja tworzenia raportów HR: Szybsze generowanie zestawień dotyczących np. rotacji, absencji, efektywności rekrutacji. <br> Zaawansowana analityka predykcyjna: Prognozowanie przyszłych potrzeb kadrowych, wpływu inicjatyw HR na wyniki biznesowe.Szybszy dostęp do kluczowych danych HR, podejmowanie decyzji personalnych w oparciu o dane, lepsze planowanie strategiczne w obszarze HR, możliwość mierzenia ROI działań HR.

Wdrożenie AI nawet w wybranych procesach HR może znacząco usprawnić funkcjonowanie tego działu i przynieść korzyści całej organizacji.

Jakie wyzwania i kwestie etyczne należy uwzględnić przy wdrażaniu AI w HR?

Pomimo ogromnego potencjału, wdrażanie AI w obszarze HR niesie ze sobą również istotne wyzwania i wymaga szczególnej uwagi poświęconej kwestiom etycznym:

  • Ryzyko uprzedzeń (Bias): Algorytmy AI uczą się na danych historycznych, które mogą odzwierciedlać istniejące uprzedzenia (np. dotyczące płci, wieku, pochodzenia). Istnieje ryzyko, że AI będzie utrwalać lub nawet wzmacniać te uprzedzenia w procesach rekrutacji czy oceny, prowadząc do dyskryminacji. Konieczne jest stosowanie technik minimalizujących bias i regularne audytowanie algorytmów.
  • Prywatność danych: Procesy HR operują na bardzo wrażliwych danych osobowych pracowników i kandydatów. Wdrażając narzędzia AI, należy bezwzględnie przestrzegać przepisów o ochronie danych (RODO/GDPR) i zapewnić transparentność w zakresie gromadzenia i wykorzystywania danych.
  • Transparentność i wyjaśnialność (Explainability): Wiele zaawansowanych modeli AI działa jak „czarne skrzynki”, utrudniając zrozumienie, dlaczego podjęły taką, a nie inną decyzję (np. odrzucenie kandydata). Brak transparentności może budzić nieufność i utrudniać weryfikację poprawności działania systemu.
  • Akceptacja i zaufanie pracowników: Pracownicy mogą obawiać się, że AI odbierze im pracę lub będzie podejmować niesprawiedliwe decyzje. Kluczowa jest otwarta komunikacja, wyjaśnienie celów wdrażania AI oraz zapewnienie, że ostateczne decyzje personalne nadal podejmuje człowiek.
  • Konieczność rozwoju nowych kompetencji w HR: Specjaliści HR muszą nabyć umiejętności związane z rozumieniem AI, interpretacją danych, zarządzaniem nowymi technologiami oraz świadomością kwestii etycznych.

Świadome zarządzanie tymi wyzwaniami jest warunkiem koniecznym dla odpowiedzialnego i skutecznego wdrożenia AI w obszarze HR.

Jak przygotować dział HR i całą organizację na erę AI?

Przygotowanie organizacji na wykorzystanie AI w HR to proces wymagający strategicznego planowania i zaangażowania na wielu poziomach:

  1. Edukacja i budowanie świadomości: Zapewnienie liderom, menedżerom i pracownikom HR podstawowej wiedzy na temat AI, jej możliwości, ograniczeń i potencjalnego wpływu na ich pracę.
  2. Zdefiniowanie strategii AI w HR: Określenie, w jakich obszarach HR wdrożenie AI przyniesie największą wartość i jak wpisuje się to w ogólną strategię personalną firmy.
  3. Ocena gotowości technologicznej i danych: Analiza istniejących systemów HR i dostępności danych pod kątem możliwości wdrożenia narzędzi AI.
  4. Wybór odpowiednich narzędzi i partnerów: Staranny dobór rozwiązań AI dopasowanych do potrzeb i możliwości organizacji, z uwzględnieniem kwestii bezpieczeństwa i etyki.
  5. Pilotaż i podejście iteracyjne: Rozpoczęcie od małych projektów pilotażowych w wybranych obszarach, aby zebrać doświadczenia i stopniowo skalować wdrożenie.
  6. Rozwój kompetencji zespołu HR: Zaplanowanie i realizacja programów szkoleniowych dla specjalistów HR, obejmujących zarówno aspekty technologiczne, jak i etyczne oraz związane z zarządzaniem zmianą.
  7. Otwarta komunikacja i zarządzanie zmianą: Transparentne informowanie pracowników o planach wdrażania AI, adresowanie ich obaw i angażowanie w proces.

Przygotowanie organizacji na AI w HR to inwestycja w przyszłość zarządzania talentami i budowanie bardziej efektywnego, opartego na danych działu personalnego.

Jak EITT może wesprzeć przygotowanie działu HR do wyzwań związanych z AI?

EITT rozumie, że transformacja cyfrowa obejmuje również dział HR i że sztuczna inteligencja będzie odgrywać w nim coraz większą rolę. Nasza oferta szkoleniowa może wesprzeć Państwa zespoły HR w przygotowaniu się na te zmiany:

  • Szkolenia z podstaw AI: Pomagamy specjalistom HR zrozumieć, czym jest AI, jak działają podstawowe algorytmy i jakie są ich potencjalne zastosowania w HR, budując niezbędną „AI Literacy”.
  • Szkolenia z analizy danych w HR (HR Analytics): Rozwijamy kompetencje analityczne zespołów HR, ucząc, jak wykorzystywać dane do podejmowania lepszych decyzji personalnych – co jest fundamentem dla wielu zastosowań AI.
  • Szkolenia z zarządzania zmianą: Wyposażamy liderów i specjalistów HR w narzędzia i techniki potrzebne do skutecznego przeprowadzania organizacji przez zmiany związane z wdrażaniem nowych technologii.
  • Szkolenia z kompetencji miękkich: Rozwijamy umiejętności komunikacyjne, współpracy i krytycznego myślenia, które są niezbędne w pracy z nowymi technologiami i w procesie transformacji.

Jesteśmy gotowi wspierać Państwa dział HR w nabywaniu kompetencji przyszłości, które pozwolą nie tylko efektywnie wykorzystywać narzędzia AI, ale także strategicznie kształtować przyszłość zarządzania kapitałem ludzkim w Państwa organizacji.

Sztuczna inteligencja otwiera nowe horyzonty przed działami HR. Jeśli chcą Państwo dowiedzieć się więcej o jej potencjale i przygotować swój zespół na nadchodzące zmiany, zapraszamy do kontaktu. Porozmawiajmy o tym, jak EITT może wesprzeć Państwa w tej transformacji.

?
?
Zapoznałem/łam się i akceptuję politykę prywatności.*

O autorze:
Klaudia Janecka

Klaudia to doświadczona specjalistka z ponad 10-letnim stażem w obszarze zarządzania relacjami z klientami i sprzedaży, obecnie pełniąca funkcję Key Account Managera w EITT. Jej unikalne połączenie wykształcenia w dziedzinie dziennikarstwa i komunikacji społecznej z bogatym doświadczeniem w obszarze technologii pozwala jej skutecznie łączyć świat IT z biznesem, dostarczając klientom dopasowane rozwiązania rozwojowe.

W swojej pracy Klaudia kieruje się głębokim zrozumieniem potrzeb klientów i profesjonalnym podejściem do budowania relacji biznesowych. Jej doświadczenie w obszarach programowania, AI i cyberbezpieczeństwa, połączone z wiedzą o projektach dofinansowanych do szkoleń, pozwala jej skutecznie wspierać organizacje w maksymalizacji korzyści z inwestycji szkoleniowych przy jednoczesnym zachowaniu zgodności z ich celami strategicznymi.

Aktywnie angażuje się w rozwój osobisty i zawodowy, śledząc najnowsze trendy w branży technologicznej. Wierzy, że w dynamicznie zmieniającym się świecie IT kluczem do sukcesu jest nieustanne poszerzanie horyzontów oraz elastyczność w dostosowywaniu się do ewoluujących wymagań rynkowych, co znajduje odzwierciedlenie w strategiach rozwoju EITT.