Przejdź do treści
PL / EN
Technologie / Sztuczna inteligencja

Uczenie maszynowe w robotyce

Zaawansowane szkolenie łączące teorię uczenia maszynowego z praktyką robotyki. Uczestnicy poznają metody implementacji algorytmów ML w systemach robotycznych, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień percepcji, planowania ruchu i interakcji z otoczeniem. Program realizowany jest w formie warsztatów praktycznych z wykorzystaniem symulatorów oraz rzeczywistych platform robotycznych, gdzie teoria jest natychmiast weryfikowana w praktycznych implementacjach.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Zaawansowane szkolenie łączące teorię uczenia maszynowego z praktyką robotyki.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił projektować i implementować systemy robotyczne wykorzystujące uczenie maszynowe, Zdobędzie praktyczną wiedzę o integracji algorytmów ML z systemami sterowania robotów, Rozwinie umiejętności w zakresie przetwarzania danych sensorycznych i percepcji maszynowej, Nauczy się implementować zaawansowane systemy planowania ruchu i podejmowania decyzji w robotyce. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Inżynierów robotyki poszukujących wiedzy o ML, Programistów systemów sterowania robotów, Specjalistów automatyki przemysłowej.

Co wyróżnia nasze podejście?

Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji IT dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił projektować i implementować systemy robotyczne wykorzystujące uczenie maszynowe
  • Zdobędzie praktyczną wiedzę o integracji algorytmów ML z systemami sterowania robotów
  • Rozwinie umiejętności w zakresie przetwarzania danych sensorycznych i percepcji maszynowej
  • Nauczy się implementować zaawansowane systemy planowania ruchu i podejmowania decyzji w robotyce
  • Będzie potrafił optymalizować wydajność systemów robotycznych z wykorzystaniem ML
  • Zyska praktyczne doświadczenie w pracy z popularnymi frameworkami robotycznymi

Dla kogo jest to szkolenie?

Inżynierów robotyki poszukujących wiedzy o ML
Programistów systemów sterowania robotów
Specjalistów automatyki przemysłowej
Inżynierów ML zainteresowanych robotyką
Projektantów systemów autonomicznych
Badaczy w dziedzinie robotyki i AI
Integratorów systemów robotycznych
Inżynierów R&D pracujących nad innowacyjnymi rozwiązaniami

Wymagania wstępne

  • Podstawowa znajomość zagadnień robotyki
  • Doświadczenie w programowaniu w C++ lub Python
  • Wiedza z zakresu podstaw uczenia maszynowego
  • Znajomość algebry liniowej i kinematyki

Program szkolenia

01

Architektura systemów robotycznych z ML

  • Sensory i aktuatory
  • Reprezentacja danych w robotyce
  • Przetwarzanie sygnałów w czasie rzeczywistym
  • Percepcja i rozpoznawanie
  • Computer vision w robotyce
  • Przetwarzanie danych sensorycznych
  • Rozpoznawanie obiektów i scen
02

Mapping i lokalizacja

  • Planowanie i kontrola
  • Uczenie ze wzmocnieniem w robotyce
03

Planowanie ścieżki

  • Kontrola ruchu
  • Dynamiczna adaptacja zachowań
  • Implementacja i integracja
04

Frameworki robotyczne

  • Systemy czasu rzeczywistego
  • Optymalizacja wydajności
  • Testowanie i walidacja

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Uczenie maszynowe w robotyce zalecamy: Podstawowa znajomość zagadnień robotyki; Doświadczenie w programowaniu w C++ lub Python; Wiedza z zakresu podstaw uczenia maszynowego.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Inżynierów robotyki poszukujących wiedzy o ML; Programistów systemów sterowania robotów; Specjalistów automatyki przemysłowej.

Monika Fengler
Monika Fengler Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie