Przejdź do treści
PL / EN
Technologie / Sztuczna inteligencja

Machine Learning w finansach z wykorzystaniem Pythona

Szkolenie prezentuje kompleksowe podejście do wykorzystania uczenia maszynowego w analizie finansowej z wykorzystaniem języka Python. Uczestnicy poznają zaawansowane techniki ML poprzez praktyczne warsztaty na rzeczywistych danych finansowych. Program łączy solidne podstawy teoretyczne uczenia maszynowego z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, umożliwiając zdobycie umiejętności niezbędnych do implementacji zaawansowanych rozwiązań analitycznych w sektorze finansowym. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatowej, gdzie każdy koncept jest natychmiast weryfikowany w praktyce.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie prezentuje kompleksowe podejście do wykorzystania uczenia maszynowego w analizie finansowej z wykorzystaniem języka Python. Uczestnicy poznają zaawansowane techniki ML poprzez praktyczne warsztaty na rzeczywistych danych finansowych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił projektować i implementować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego dla zastosowań finansowych, Zdobędzie praktyczną wiedzę z zakresu przetwarzania danych finansowych i budowy modeli predykcyjnych, Rozwinie umiejętności wykorzystania technik deep learning w analizie rynków finansowych, Nauczy się optymalizować i monitorować działanie modeli ML w środowisku produkcyjnym. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy danych finansowych, Programiści Python w sektorze finansowym, Specjaliści ds. modelowania finansowego.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT wierzymy, że najlepsza nauka odbywa się przez praktykę. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

To szkolenie jest częścią ścieżki:

Korzyści

  • Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił projektować i implementować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego dla zastosowań finansowych
  • Zdobędzie praktyczną wiedzę z zakresu przetwarzania danych finansowych i budowy modeli predykcyjnych
  • Rozwinie umiejętności wykorzystania technik deep learning w analizie rynków finansowych
  • Nauczy się optymalizować i monitorować działanie modeli ML w środowisku produkcyjnym
  • Będzie potrafił implementować systemy wykrywania anomalii i analizy sentymentu rynku
  • Zdobędzie umiejętność integracji rozwiązań ML z istniejącymi systemami finansowymi

Dla kogo jest to szkolenie?

Analitycy danych finansowych
Programiści Python w sektorze finansowym
Specjaliści ds. modelowania finansowego
Inżynierowie uczenia maszynowego
Analitycy quantitative
Specjaliści ds. ryzyka finansowego
Konsultanci technologiczni sektora finansowego
Analitycy biznesowi z doświadczeniem programistycznym

Wymagania wstępne

  • Znajomość programowania w Python
  • Doświadczenie w analizie danych
  • Podstawowa wiedza o uczeniu maszynowym
  • Zrozumienie koncepcji finansowych

Program szkolenia

01

Przygotowanie środowiska Python

  • Biblioteki ML dla finansów
  • Przetwarzanie danych finansowych
02

Wybór i ocena modeli

  • Modele predykcyjne
  • Prognozowanie szeregów czasowych
03

Analiza portfelowa

  • Modelowanie ryzyka
04

Wykrywanie anomalii

  • Deep learning w finansach
  • Reinforcement learning
  • Przetwarzanie języka naturalnego
  • Analiza sentymentu rynku
  • Wdrażanie i utrzymanie
  • Implementacja produkcyjna
05

Monitoring modeli

  • Aktualizacja i walidacja
  • Zarządzanie wersjonowaniem

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Machine Learning w finansach z wykorzystaniem Pythona zalecamy: Znajomość programowania w Python; Doświadczenie w analizie danych; Podstawowa wiedza o uczeniu maszynowym.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Analitycy danych finansowych; Programiści Python w sektorze finansowym; Specjaliści ds. modelowania finansowego.

Adrian Kwiatkowski
Adrian Kwiatkowski Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie