Przejdź do treści
PL / EN
Technologie / Sztuczna inteligencja

TensorFlow w rozpoznawaniu obrazów

Czterodniowe szkolenie specjalistyczne poświęcone wykorzystaniu TensorFlow w zadaniach rozpoznawania i przetwarzania obrazów. Program obejmuje zarówno teoretyczne podstawy widzenia komputerowego, jak i praktyczne zastosowania głębokich sieci neuronowych w analizie obrazów. Uczestnicy pracują na rzeczywistych zbiorach danych, implementując i trenując modele rozwiązujące praktyczne problemy biznesowe.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W obliczu ciągłych zmian technologicznych kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Czterodniowe szkolenie specjalistyczne poświęcone wykorzystaniu TensorFlow w zadaniach rozpoznawania i przetwarzania obrazów.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Zaawansowana wiedza o sieciach konwolucyjnych, Umiejętność projektowania systemów wizyjnych, Praktyczne doświadczenie w treningu modeli CNN, Znajomość technik optymalizacji modeli wizyjnych. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Specjaliści uczenia maszynowego, Inżynierowie computer vision, Programiści AI/ML.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT stawiamy na naukę przez działanie — każde szkolenie zawiera rozbudowaną część praktyczną. W ciągu 4 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji IT dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Zaawansowana wiedza o sieciach konwolucyjnych
  • Umiejętność projektowania systemów wizyjnych
  • Praktyczne doświadczenie w treningu modeli CNN
  • Znajomość technik optymalizacji modeli wizyjnych
  • Zdolność implementacji systemów czasu rzeczywistego
  • Wiedza o najnowszych architekturach sieci
  • Umiejętność rozwiązywania problemów w produkcji

Dla kogo jest to szkolenie?

Specjaliści uczenia maszynowego
Inżynierowie computer vision
Programiści AI/ML
Naukowcy zajmujący się przetwarzaniem obrazów
Deweloperzy aplikacji wykorzystujących rozpoznawanie obrazów
Specjaliści ds. automatyzacji procesów wizyjnych
Badacze w dziedzinie sztucznej inteligencji

Wymagania wstępne

  • Znajomość podstaw deep learning
  • Doświadczenie w programowaniu Python
  • Podstawowa wiedza o TensorFlow
  • Zrozumienie podstaw przetwarzania obrazów

Program szkolenia

01

Reprezentacja obrazów cyfrowych

  • Preprocessing danych obrazowych
02

Augmentacja danych

  • Techniki normalizacji
  • Architektury sieci w rozpoznawaniu obrazów
  • Klasyczne architektury CNN
  • Nowoczesne architektury (ResNet, Inception)
03

Sieci jednoprzebiegowe

  • Architektury wielozadaniowe
04

Zaawansowane techniki

  • Segmentacja semantyczna
05

Detekcja obiektów

  • Transfer learning w widzeniu
06

Generowanie obrazów

  • Wdrożenia produkcyjne
  • Optymalizacja modeli wizyjnych
  • Przetwarzanie w czasie rzeczywistym
  • Integracja z systemami przemysłowymi
  • Monitoring i utrzymanie modeli

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu TensorFlow w rozpoznawaniu obrazów zalecamy: Znajomość podstaw deep learning; Doświadczenie w programowaniu Python; Podstawowa wiedza o TensorFlow.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 4 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Specjaliści uczenia maszynowego; Inżynierowie computer vision; Programiści AI/ML.

Patrycja Petkowska
Patrycja Petkowska Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie