Przejdź do treści
Technologie / Architektura

TensorFlow Lite dla mikrokontrolerów

Jednodniowe szkolenie wprowadzające w świat uczenia maszynowego na urządzeniach brzegowych z wykorzystaniem TensorFlow Lite. Uczestnicy poznają proces implementacji modeli uczenia maszynowego na mikrokontrolerach, optymalizacji modeli pod kątem ograniczonych zasobów oraz integracji z systemami wbudowanymi. Program zawiera praktyczne warsztaty z wykorzystaniem rzeczywistych przypadków użycia.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Skuteczne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi i metodyk kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Jednodniowe szkolenie wprowadzające w świat uczenia maszynowego na urządzeniach brzegowych z wykorzystaniem TensorFlow Lite.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik zdobędzie praktyczną wiedzę o implementacji modeli uczenia maszynowego na mikrokontrolerach, Opanuje techniki optymalizacji modeli TensorFlow Lite dla urządzeń o ograniczonych zasobach, Nauczy się integrować modele ML z istniejącymi systemami wbudowanymi, Pozna metody testowania i debugowania aplikacji ML na urządzeniach brzegowych. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Programiści systemów wbudowanych zainteresowani ML, Inżynierowie IoT pracujący z edge computing, Specjaliści uczenia maszynowego.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT wierzymy, że najlepsza nauka odbywa się przez praktykę. W ciągu 1 dnia intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Uczestnik zdobędzie praktyczną wiedzę o implementacji modeli uczenia maszynowego na mikrokontrolerach
  • Opanuje techniki optymalizacji modeli TensorFlow Lite dla urządzeń o ograniczonych zasobach
  • Nauczy się integrować modele ML z istniejącymi systemami wbudowanymi
  • Pozna metody testowania i debugowania aplikacji ML na urządzeniach brzegowych
  • Rozwinie umiejętność efektywnego zarządzania pamięcią w kontekście ML
  • Zdobędzie praktyczne doświadczenie w deploymencie modeli na rzeczywistych urządzeniach

Dla kogo jest to szkolenie?

Programiści systemów wbudowanych zainteresowani ML
Inżynierowie IoT pracujący z edge computing
Specjaliści uczenia maszynowego
Deweloperzy aplikacji embedded
Inżynierowie R&D w obszarze AI/ML
Projektanci systemów inteligentnych

Wymagania wstępne

  • Podstawowa znajomość uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w programowaniu systemów wbudowanych
  • Znajomość języka Python
  • Podstawowa wiedza o TensorFlow
  • Doświadczenie w pracy z mikrokontrolerami

Program szkolenia

01

Architektura TensorFlow Lite

  • Konwersja modeli
  • Optymalizacja dla urządzeń embedded
  • Narzędzia deweloperskie
  • Implementacja na mikrokontrolerach
  • Konfiguracja środowiska
02

Integracja z systemem wbudowanym

  • Zarządzanie pamięcią
  • Optymalizacja wydajności
  • Praktyczne zastosowania
  • Rozpoznawanie obrazów
  • Przetwarzanie sygnałów
03

Detekcja anomalii

  • Klasyfikacja danych
  • Testowanie i wdrażanie
  • Weryfikacja dokładności
04

Pomiary wydajności

  • Debugowanie modeli
05

Aktualizacje modeli

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu TensorFlow Lite dla mikrokontrolerów zalecamy: Podstawowa znajomość uczenia maszynowego; Doświadczenie w programowaniu systemów wbudowanych; Znajomość języka Python.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 1 dzień i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Programiści systemów wbudowanych zainteresowani ML; Inżynierowie IoT pracujący z edge computing; Specjaliści uczenia maszynowego.

Patrycja Petkowska
Patrycja Petkowska Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90