TensorFlow Lite dla mikrokontrolerów
Jednodniowe szkolenie wprowadzające w świat uczenia maszynowego na urządzeniach brzegowych z wykorzystaniem TensorFlow Lite. Uczestnicy poznają proces implementacji modeli uczenia maszynowego na mikrokontrolerach, optymalizacji modeli pod kątem ograniczonych zasobów oraz integracji z systemami wbudowanymi. Program zawiera praktyczne warsztaty z wykorzystaniem rzeczywistych przypadków użycia.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Skuteczne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi i metodyk kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Jednodniowe szkolenie wprowadzające w świat uczenia maszynowego na urządzeniach brzegowych z wykorzystaniem TensorFlow Lite.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik zdobędzie praktyczną wiedzę o implementacji modeli uczenia maszynowego na mikrokontrolerach, Opanuje techniki optymalizacji modeli TensorFlow Lite dla urządzeń o ograniczonych zasobach, Nauczy się integrować modele ML z istniejącymi systemami wbudowanymi, Pozna metody testowania i debugowania aplikacji ML na urządzeniach brzegowych. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Programiści systemów wbudowanych zainteresowani ML, Inżynierowie IoT pracujący z edge computing, Specjaliści uczenia maszynowego.
Co wyróżnia nasze podejście?
W EITT wierzymy, że najlepsza nauka odbywa się przez praktykę. W ciągu 1 dnia intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Uczestnik zdobędzie praktyczną wiedzę o implementacji modeli uczenia maszynowego na mikrokontrolerach
- Opanuje techniki optymalizacji modeli TensorFlow Lite dla urządzeń o ograniczonych zasobach
- Nauczy się integrować modele ML z istniejącymi systemami wbudowanymi
- Pozna metody testowania i debugowania aplikacji ML na urządzeniach brzegowych
- Rozwinie umiejętność efektywnego zarządzania pamięcią w kontekście ML
- Zdobędzie praktyczne doświadczenie w deploymencie modeli na rzeczywistych urządzeniach
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Podstawowa znajomość uczenia maszynowego
- Doświadczenie w programowaniu systemów wbudowanych
- Znajomość języka Python
- Podstawowa wiedza o TensorFlow
- Doświadczenie w pracy z mikrokontrolerami
Program szkolenia
Architektura TensorFlow Lite
- Konwersja modeli
- Optymalizacja dla urządzeń embedded
- Narzędzia deweloperskie
- Implementacja na mikrokontrolerach
- Konfiguracja środowiska
Integracja z systemem wbudowanym
- Zarządzanie pamięcią
- Optymalizacja wydajności
- Praktyczne zastosowania
- Rozpoznawanie obrazów
- Przetwarzanie sygnałów
Detekcja anomalii
- Klasyfikacja danych
- Testowanie i wdrażanie
- Weryfikacja dokładności
Pomiary wydajności
- Debugowanie modeli
Aktualizacje modeli
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu TensorFlow Lite dla mikrokontrolerów zalecamy: Podstawowa znajomość uczenia maszynowego; Doświadczenie w programowaniu systemów wbudowanych; Znajomość języka Python.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 1 dzień i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Programiści systemów wbudowanych zainteresowani ML; Inżynierowie IoT pracujący z edge computing; Specjaliści uczenia maszynowego.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.