Podstawy uczenia maszynowego z Scala i Apache Spark
Szkolenie wprowadza uczestników w świat przetwarzania dużych zbiorów danych i uczenia maszynowego przy użyciu Scala i Apache Spark. Program koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu MLlib - biblioteki uczenia maszynowego Spark, do budowy skalowalnych rozwiązań analitycznych. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatów, gdzie uczestnicy pracują na rzeczywistych zbiorach danych, implementując różnorodne algorytmy ML.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie wprowadza uczestników w świat przetwarzania dużych zbiorów danych i uczenia maszynowego przy użyciu Scala i Apache Spark.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił efektywnie wykorzystywać Apache Spark do zadań uczenia maszynowego, Zdobędzie umiejętność implementacji skalowalnych rozwiązań ML w środowisku rozproszonym, Nauczy się optymalizować przetwarzanie danych i wydajność modeli w kontekście big data, Będzie w stanie projektować i wdrażać pipelines ML wykorzystujące możliwości Scala i Spark. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Programistów Scala chcących rozszerzyć umiejętności o ML, Inżynierów danych pracujących z Big Data, Specjalistów Apache Spark.
Co wyróżnia nasze podejście?
W EITT stawiamy na naukę przez działanie — każde szkolenie zawiera rozbudowaną część praktyczną. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił efektywnie wykorzystywać Apache Spark do zadań uczenia maszynowego
- Zdobędzie umiejętność implementacji skalowalnych rozwiązań ML w środowisku rozproszonym
- Nauczy się optymalizować przetwarzanie danych i wydajność modeli w kontekście big data
- Będzie w stanie projektować i wdrażać pipelines ML wykorzystujące możliwości Scala i Spark
- Rozwinie praktyczne umiejętności w zakresie distributed computing dla zadań ML
- Zyska zdolność integracji rozwiązań ML z istniejącą infrastrukturą big data
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Podstawowa znajomość programowania obiektowego
- Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych
- Podstawowa wiedza z zakresu statystyki
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
Program szkolenia
Podstawy Scala dla ML
- Architektura Apache Spark
- MLlib i jego możliwości
- Distributed computing w ML
- Przetwarzanie danych
Operacje na RDD i DataFrame
- Transformacje i akcje
- Przygotowanie danych do ML
- Optymalizacja przetwarzania
- Implementacja algorytmów
- Modele klasyfikacji w MLlib
Algorytmy regresji
- Clustering i redukcja wymiarowości
Ewaluacja modeli
- Wdrażanie rozwiązań
Pipeline ML w Spark
- Tunning wydajności
Monitoring modeli
- Integracja z infrastrukturą
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu Podstawy uczenia maszynowego z Scala i Apache Spark zalecamy: Podstawowa znajomość programowania obiektowego; Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych; Podstawowa wiedza z zakresu statystyki.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Programistów Scala chcących rozszerzyć umiejętności o ML; Inżynierów danych pracujących z Big Data; Specjalistów Apache Spark.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.