Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Podstawy uczenia maszynowego z Scala i Apache Spark

Szkolenie wprowadza uczestników w świat przetwarzania dużych zbiorów danych i uczenia maszynowego przy użyciu Scala i Apache Spark. Program koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu MLlib - biblioteki uczenia maszynowego Spark, do budowy skalowalnych rozwiązań analitycznych. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatów, gdzie uczestnicy pracują na rzeczywistych zbiorach danych, implementując różnorodne algorytmy ML.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie wprowadza uczestników w świat przetwarzania dużych zbiorów danych i uczenia maszynowego przy użyciu Scala i Apache Spark.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił efektywnie wykorzystywać Apache Spark do zadań uczenia maszynowego, Zdobędzie umiejętność implementacji skalowalnych rozwiązań ML w środowisku rozproszonym, Nauczy się optymalizować przetwarzanie danych i wydajność modeli w kontekście big data, Będzie w stanie projektować i wdrażać pipelines ML wykorzystujące możliwości Scala i Spark. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Programistów Scala chcących rozszerzyć umiejętności o ML, Inżynierów danych pracujących z Big Data, Specjalistów Apache Spark.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT stawiamy na naukę przez działanie — każde szkolenie zawiera rozbudowaną część praktyczną. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił efektywnie wykorzystywać Apache Spark do zadań uczenia maszynowego
  • Zdobędzie umiejętność implementacji skalowalnych rozwiązań ML w środowisku rozproszonym
  • Nauczy się optymalizować przetwarzanie danych i wydajność modeli w kontekście big data
  • Będzie w stanie projektować i wdrażać pipelines ML wykorzystujące możliwości Scala i Spark
  • Rozwinie praktyczne umiejętności w zakresie distributed computing dla zadań ML
  • Zyska zdolność integracji rozwiązań ML z istniejącą infrastrukturą big data

Dla kogo jest to szkolenie?

Programistów Scala chcących rozszerzyć umiejętności o ML
Inżynierów danych pracujących z Big Data
Specjalistów Apache Spark
Analityków danych poszukujących skalowalnych rozwiązań
Architektów systemów Big Data
Deweloperów zainteresowanych distributed computing
Data scientists potrzebujących narzędzi do dużych zbiorów danych
Inżynierów ML szukających wydajnych rozwiązań obliczeniowych

Wymagania wstępne

  • Podstawowa znajomość programowania obiektowego
  • Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych
  • Podstawowa wiedza z zakresu statystyki
  • Znajomość podstaw uczenia maszynowego

Program szkolenia

01

Podstawy Scala dla ML

  • Architektura Apache Spark
  • MLlib i jego możliwości
  • Distributed computing w ML
  • Przetwarzanie danych
02

Operacje na RDD i DataFrame

  • Transformacje i akcje
  • Przygotowanie danych do ML
  • Optymalizacja przetwarzania
  • Implementacja algorytmów
  • Modele klasyfikacji w MLlib
03

Algorytmy regresji

  • Clustering i redukcja wymiarowości
04

Ewaluacja modeli

  • Wdrażanie rozwiązań
05

Pipeline ML w Spark

  • Tunning wydajności
06

Monitoring modeli

  • Integracja z infrastrukturą

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Podstawy uczenia maszynowego z Scala i Apache Spark zalecamy: Podstawowa znajomość programowania obiektowego; Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych; Podstawowa wiedza z zakresu statystyki.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Programistów Scala chcących rozszerzyć umiejętności o ML; Inżynierów danych pracujących z Big Data; Specjalistów Apache Spark.

Adrian Kwiatkowski
Adrian Kwiatkowski Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90