Technologie / Dane i analityka

IBM Planning Analytics — projektowanie modeli w Performance Modeler (v2.0)

Pięciodniowe szkolenie IBM Planning Analytics (P8352G) — budowanie modeli wielowymiarowych w Performance Modeler, tworzenie wymiarów i kostek OLAP, import danych, linki między kostkami, procesy TurboIntegrator, aplikacje analityczne, model finansowy.

Planning Analytics to nie „Excel na sterydach” — to silnik OLAP in-memory, który obsługuje budżetowanie i planowanie w największych organizacjach świata

IBM Planning Analytics (dawniej Cognos TM1) to platforma, na której organizacje budują modele planowania finansowego, budżetowania i forecastingu. Serce systemu to silnik TM1 — wielowymiarowa baza OLAP przechowująca dane w pamięci (in-memory), co daje natychmiastową responsywność nawet przy milionach komórek. Performance Modeler to narzędzie do PROJEKTOWANIA tych modeli: tworzysz wymiary (czas, konta, regiony, produkty), budujesz kostki, definiujesz reguły obliczeniowe, importujesz dane (TurboIntegrator), łączysz kostki linkami i tworzysz aplikacje dla użytkowników biznesowych.

Pięciodniowe szkolenie (IBM P8352G): Dzień 1 — przegląd i wymiary (architektura, tworzenie wymiarów, import, hierarchie). Dzień 2 — kostki i import (tworzenie kostek OLAP, reguły, TurboIntegrator). Dzień 3 — linki i zaawansowane (linki między kostkami, zaawansowane reguły, security). Dzień 4 — aplikacje (input templates, dashboardy, konwersja walut, optymalizacja). Dzień 5 — projekt (kompletny model Income Statement, testowanie, deployment).

Dla kogo jest to szkolenie?

Dla modelarzy i analityków budujących modele w IBM Planning Analytics. Szczególnie gdy:

Wdrażasz Planning Analytics w organizacji i musisz zaprojektować model od zera — wymiary, kostki, reguły, procesy
Pracujesz z istniejącymi modelami TM1 i chcesz zrozumieć jak je modyfikować i rozszerzać — Performance Modeler daje pełną kontrolę
Budujesz modele finansowe (budżet, P&L, forecast) i potrzebujesz przejść od Excela do platformy enterprise

Pięć dni: od wymiarów do kompletnego modelu

Dzień 1: Wymiary — przegląd Planning Analytics (architektura, komponenty), tworzenie wymiarów (ręczne, import, Guided Import), obliczenia wymiarowe, hierarchie i konsolidacje, ćwiczenia.

Dzień 2: Kostki i dane — tworzenie kostek OLAP, właściwości, reguły obliczeniowe (rules, feedery), import danych (TurboIntegrator, CSV, ODBC), procesy ETL, ćwiczenia.

Dzień 3: Linki i modelowanie — linki między kostkami (rule-based, process-based), zaawansowane reguły (DB, ATTRN, conditional), zarządzanie modelem, security, ćwiczenia.

Dzień 4: Aplikacje — input templates i formularze budżetowe, aplikacje raportowe (PAW), konwersja walut, zaawansowane procesy TI, optymalizacja wydajności, ćwiczenia.

Dzień 5: Projekt końcowy — kompletny model Income Statement integrujący wszystkie elementy, testowanie (cell tracing, reconciliation), deployment (dev→prod), best practices, Q&A.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji. Skontaktuj się z nami — organizujemy szkolenia IBM Planning Analytics zamknięte dla zespołów FP&A.

Korzyści

Projektować modele wielowymiarowe w Performance Modeler — wymiary, hierarchie, konsolidacje
Tworzyć kostki OLAP i definiować reguły obliczeniowe — rules, calculated cells, feeder optimization
Importować dane z zewnętrznych źródeł — procesy TurboIntegrator, mapowanie, transformacja
Udostępniać dane między kostkami za pomocą linków — rule-based, process-based, best practices
Budować aplikacje analityczne — input templates, formularze budżetowe, dashboardy, konwersja walut
Zbudować kompletny model finansowy (Income Statement) integrujący wszystkie elementy kursu

Dla kogo jest to szkolenie?

Analitycy IBM Planning Analytics (TM1) projektujący modele analityczne i budżetowe

Analitycy finansowi budujący modele planowania i raportowania w Performance Modeler

Administratorzy TM1 odpowiedzialni za tworzenie i utrzymanie modeli wielowymiarowych

Konsultanci BI wdrażający IBM Planning Analytics u klientów

Kontrolerzy finansowi automatyzujący procesy budżetowania i forecastingu

Specjaliści FP&A (Financial Planning & Analysis) przechodzący na platformę IBM

Wymagania wstępne

Doświadczenie w interakcji z danymi IBM Planning Analytics (TM1) — na poziomie użytkownika
Podstawowa znajomość OLAP i koncepcji wielowymiarowych (kostki, wymiary, miary)
Doświadczenie w korzystaniu z arkuszy kalkulacyjnych Excel — funkcje, formuły
Zrozumienie metryk i wskaźników finansowych organizacji

Program szkolenia

Przegląd IBM Planning Analytics — architektura (TM1 Server, Performance Modeler, PAW), pozycja w systemie zarządzania wydajnością, komponenty
Środowisko Planning Analytics — nawigacja Performance Modeler, organizacja modelu, połączenie z serwerem TM1, workspace
Wymiary jako fundamenty — koncepcja (wymiary definiują jak dane są analizowane, cięte i agregowane), elementy, hierarchie, konsolidacje
Tworzenie wymiarów — tworzenie ręczne, import wymiarów ze źródeł zewnętrznych, Guided Import, edycja struktury
Obliczenia wymiarowe — reguły konsolidacji, wagi elementów, calculated members, zaawansowane hierarchie
Ćwiczenia: tworzenie wymiarów dla modelu finansowego (czas, konta, regiony, produkty), import z CSV, konfiguracja hierarchii

Kostki OLAP — koncepcja (wielowymiarowa struktura danych), tworzenie nowej kostki, przypisywanie wymiarów, właściwości kostki
Edycja struktury kostki — dodawanie/usuwanie wymiarów, reorganizacja, pick lists, widoki (views)
Obliczenia w kostkach — reguły (rules) TM1, składnia, calculated cells, inter-dimensional calculations, feeder optimization
Import danych — identyfikacja źródeł danych (CSV, relacyjne bazy, ODBC), procesy TurboIntegrator (TI)
Procesy TurboIntegrator — tworzenie procesów importu, mapowanie kolumn, transformacja danych, procesy usuwania danych
Ćwiczenia: tworzenie kostek (P&L, Balance Sheet), import danych z CSV, konfiguracja reguł obliczeniowych, procesy TI

Linki między kostkami — koncepcja (udostępnianie danych między kostkami), typy linków, tworzenie i modyfikacja
Rule-based links vs process-based links — kiedy który typ, wydajność, utrzymanie, best practices
Zaawansowane reguły — conditional rules, DB functions, ATTRN/ATTRS, string manipulation, debugging
Zarządzanie modelem — organizacja kostek i wymiarów, naming conventions, dokumentacja, version control
Security — definiowanie uprawnień na poziomie wymiarów, elementów i kostek, integracja z LDAP/AD
Ćwiczenia: tworzenie linków między kostkami (alokacja kosztów, konsolidacja), zaawansowane reguły, konfiguracja security

Tworzenie aplikacji — projektowanie interfejsów do wprowadzania danych (input templates), formularze budżetowe
Aplikacje raportowe — widoki analityczne, dashboardy, integracja z Planning Analytics Workspace (PAW)
Konwersja walut — modelowanie przeliczania walut dla organizacji międzynarodowych, kursy, metody konwersji
Zaawansowane procesy TI — scheduled processes, chaining, error handling, logging, automatyzacja ETL
Optymalizacja wydajności — feeder optimization, sparse vs dense dimensions, pamięć, best practices dla dużych modeli
Ćwiczenia: budowa aplikacji inputowej i raportowej, konfiguracja konwersji walut, optymalizacja procesów

Integracja elementów modelu — łączenie wymiarów, kostek, reguł, linków i procesów w spójny model finansowy
Model Income Statement — budowa kompletnego modelu rachunku zysków i strat z wieloma źródłami danych
Testowanie i walidacja — weryfikacja obliczeń, trace (cell tracing), debugging reguł, reconciliation
Deployment i utrzymanie — przenoszenie modelu między środowiskami (dev→test→prod), backup, recovery
Best practices — naming conventions, dokumentacja modelu, change management, lifecycle management
Podsumowanie i Q&A — przegląd kluczowych koncepcji, kolejne kroki, zasoby do dalszej nauki

Formy realizacji

Online

Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
Interaktywne sesje na żywo z trenerem
Materiały dostępne przez 30 dni
Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
Intensywne warsztaty praktyczne
Networking z innymi uczestnikami
Pełne skupienie na nauce

Tematy szkolenia

Najczęściej zadawane pytania

Czy to oficjalny kurs IBM?

Tak — P8352G to oficjalny kurs IBM 'Planning Analytics: Design and Develop Models in Performance Modeler (v2.0)'. EITT jest uprawniony do sprzedaży szkoleń IBM. Program pokrywa pełny zakres kursu — 5 modułów od wymiarów po kompletny model finansowy.

Czy muszę znać TM1 przed szkoleniem?

Potrzebujesz PODSTAWOWEJ znajomości IBM Planning Analytics (TM1) na poziomie użytkownika — nawigacja, przeglądanie danych w kostkach. Szkolenie uczy PROJEKTOWANIA modeli, nie korzystania z gotowych. Jeśli nigdy nie pracowałeś z TM1 — najpierw weź kurs 'Using IBM Planning Analytics'.

Czy szkolenie pokrywa Planning Analytics Workspace (PAW)?

Główny fokus to Performance Modeler (narzędzie do budowania modeli). PAW (interfejs webowy do analizy i raportowania) jest omawiany w kontekście tworzenia aplikacji raportowych (dzień 4). Dla pogłębionej nauki PAW — osobny kurs.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 5 dni (9:00-16:00), dostępne online i stacjonarnie. Intensywne ćwiczenia praktyczne — od tworzenia wymiarów (dzień 1) po kompletny model Income Statement (dzień 5).

Czy po szkoleniu otrzymam certyfikat?

Tak, każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat ukończenia szkolenia wydany przez EITT.